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LTC 137-2015 Miami Beach Fire DepartmentFire and Emergency Medical Services OperationsandData Analysis Miami Beach, Florida March2015 FIRE EMS Operational Analysis Center for Public Safety Management 474 K Street, NW, Suite 702 Washington, DC 20001 www.cpsm.us 716-969-1360 Exclusive Provider of Public Safety Technical Assistance for the International City/County Management Association General Information About ICMA 4§¤ )­³¤±­ ³¨®­ « City#®´­³¸ - ­ ¦¤¬¤­³ !²²®¢¨ ³¨®­ ()#-!) ¨²   -year-®«£ ­®­¯±®¥¨³ ¯±®¥¤²²¨®­ «  ²²®¢¨ ³¨®­ ®¥ «®¢ « ¦®µ¤±­¬¤­³  £¬¨­¨²³±  ¯¯±®·¨¬ ³¤«¸ ˜þ ¬¤¬¡¤±² «®¢ ³¤£ ¨­ ‘— ¢®´­³±¨¤² 3¨­¢¤ ¨³² ¨­¢¤¯³¨®­ ¨­ ˜“þ )#-! § ² ¡¤¤­ £¤£¨¢ ³¤£ ³®  ²²¨²³¨­¦ «®¢ « ¦®µ¤±­¬¤­³² ¨­ ¯±®µ¨£¨­¦ ²¤±µ¨¢¤² ³® ³§¤¨± ¢¨³¨¹¤­² ¨­  ­ ¤¥¥¨¢¨¤­³  ­£ ¤¥¥¤¢³¨µ¤ ¬ ­­¤± «®¢ « ¦®µ¤±­¬¤­³ ¤­¥®±¢¤¬¤­³þ ¡±®¶­¥¨¤«£²þ ¯´¡«¨¢ ² ¥¤³¸þ  ­£   §®²³ ®¥ ®³§¤± ¢±¨³¨¢ «  ±¤ ² )#-!  £µ ­¢¤² ³§¤ ª­®¶«¤£¦¤ ®¥ «®¢ « ¦®µ¤±­¬¤­³ ¡¤²³ ¯± ¢³¨¢¤²   ¨­¢«´£¨­¦ ¯´¡«¨¢ ³¨®­²þ ±¤²¤ ±¢§þ ³± ¨­¨­¦þ  ­£ ³¤¢§­¨¢ «  ²²¨²³ £®¬¤²³¨¢  ­£ ¨­³¤±­ ³¨®­ «  ¢³¨µ¨³¨¤² ¨­ ¯ ±³­¤±²§¨¯ ¶¨³§ «®¢ «þ ²³ ³¤þ  ­ ¶¤««  ² ¯±¨µ ³¤ ¥®´­£ ³¨®­² &®± ¤· ¬¯«¤þ ¶¤  ±¤ ¨­µ®«µ¤£ ¨­   ¬ ¥´­£¤£ ¡¸ ³§¤ "¨«« É -¤«¨­£  ' ³¤² &®´­£ ³¨®­  ­£  ±¤ ¯±®µ¨£¨­¦ ¸ ¯®«¨¢¨­¦ ³± ¨­¨­¦ ¨­ %« 3 «µ £®±þ -¤·¨¢®þ  ­£ 0 ­ ¬  ¶¨³§ ¥´­£¨­¦ ¥±®¬ ³§¤ 5­¨³¤£ 3³ ³¤² $¤µ¤«®¯¬¤­³ 7¤ § µ¤ ¯¤±²®­­¤« ¨­ !¥¦§ ­¨²³ ­ §¤«¯¨­¦ ³® ¡´¨«£ ¶ § µ¤ ³¤ ¬² ¶®±ª¨­¦ ¶¨³§ ³§¤ 5­¨³¤£ 3³ ³¤² 3®´³§¤±­ #®¬¬ ­£ (3/54(#/-) ¨­ #¤­³± « !¬¤±¨¢  ®­ ¢®­£´¢³¨­¦  ²²¤²²¬¤­³²  ­£ £¤µ¤«®¯¨­¦ ³± ¨­¨­¦ ¯±®¦± ¬² ¥®± £ Center for Public Safety Management 4§¤ )#-! #¤­³¤± ¥®± 0´¡«¨¢ 3 ¥¤³¸ - ­ ¦¤¬¤­³ (ICMA/CPSM) ¨² ®­¤ ®¥ ¥®´± #¤­³¤±² ¶¨³§¨­ ³§¤ )­¥®±¬ ³¨®­  ­£ !²²¨²³ ­¢¤ $¨µ¨²¨®­ ®¥ )#-! ¯±®µ¨£¨­¦ ²´¯¯®±³ ³® ¯®«¨¢¤þ ¥¨±¤þ %-3þ %¬¤±¦¤­¢¸ - ­ ¦¤¬¤­³  ­£ (®¬¤« ­£ 3¤¢´±¨³¸ ) ³¤¢§­¨¢ «  ²²¨²³ ­¢¤ ¨­ ³§¤²¤  ±¤ ² ¶¤  «²® ±¤¯±¤²¤­³ «®¢ « ¦®µ¤­³²  ³ ³§¤ ¥¤£¤± « «¤µ¤«  ­£  ±¤ ¨­µ®«µ¤£ ¨­ ­´¬¤±®´² ¯±®©¤¢³² ¶¨³§ ³§¤ $¤¯ ±³¬¤­³ ®¥ *´²³¨¢¤  ­£ 3¤¢´±¨³¸ )­ ¤ ¢§ ®¥ ³§¤²¤ #¤­³¤±²þ )#-! § ² ²¤«¤¢³¤£ ³® ¯ ±³­¤± ¨­£¨µ¨£´ «² ®± ¢®¬¯ ­¨¤² ³® ¯±®µ¨£¤ ²¤±µ¨¢¤² ³§ ³ )#-! § ² ¯±¤µ¨®´²«¸ ¯±®µ¨£¤£ £¨±¤¢³«¸ $®¨­¦ ²® ¶¨«« ¯±®µ¨£¤   §¨¦§¤± «¤µ¤« ®¥ ²¤±µ¨¢¤²þ ¦±¤ ³¤± ¥«¤·¨¡¨«¨³¸  ­£ ­¤¤£²  ² ¶¤ ¶¨«« ¡¤ ¤·¯ ­£¨­¦ ³§¤ ²¤±µ¨¢¤² ³§ ³ )#-! ¢ ­ ®¥¥¤± ³ F®± ¤· ¬¯«¤þ 4§¤ #¤­³¤± ¥®± 0±®£´¢³¨µ¨³¸ - ­ ¦¤¬¤­³ (#0-) ¨² ­®¶ ®­¤ ®¥ ³§¤ ¶®±«£ ² «¤ £¤±² ¨­ £ ³  ¬ ­ ¦¤¬¤­³  ­£  ­ «¸²¨² !­£ - ­ ¦¤¬¤­³ (#3-) ¨² ­®¶ ¯ ±³­¤±¨­¦ ¶¨³§ ­ ³¨®­ ««¸ ±¤¢®¦­¨¹¤£ ¤·  ¢ £¤¬¨¢² ¨­ «®¢ « ¦®µ¤±­¬¤­³ ¬ ­ ¦¤¬¤­³  ­£ ¥¨­ ­¢¤ 4§¤ #¤­³¤± ¥®± 0´¡«¨¢ 3 ¥¤³¸ - ­ ¦¤¬¤­³þ ,,# (#03-) ¨² ³§¤ ¤·¢«´²¨µ¤ ¯±®µ¨£¤± ®¥ ¯´¡«¨¢ ² ¥¤³¸ ³¤¢§­¨¢ «  ²²¨²³ ­¢¤ ¥®± )#-!  ­£ ¢®­³¨­´¤s ³® ¯±®µ¨£¤ ³± ¨­¨­¦  ­£ ±¤²¤ ±¢§ ¥®± ³§¤ a²²®¢¨ ³¨®­ ² members  ­£ ±¤¯±¤²¤­³s )#-! ¨­ ¨³² transactions ¶¨³§ ³§¤ ¥¤£¤± « ¦®µ¤±­¬¤­³  ­£ ®³§¤± ¯´¡«¨¢ ² ¥¤³¸ ¯±®¥¤²²¨®­ «  ²²®¢¨ ³¨®­² Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page ii #03- ² «®¢ « ¦®µ¤±­¬¤­³ ³¤¢§­¨¢ «  ²²¨²³ ­¢¤ ¤·¯¤±¨¤­¢¤ ¨­¢«´£¤²  ­ «¸²¨²þ ´²¨­¦ ®´± ´­¨°´¤ ¬¤³§®£®«®¦¸  ­£ ²´¡©¤¢³ ¬ ³³¤± ¤·¯¤±³² ³® ¤· ¬¨­¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ²³±´¢³´±¤  ­£ ¢´«³´±¤þ ¨£¤­³¨¥¸ ¶®±ª«® £  ­£ ²³ ¥ ¯± ¢³¨¢¤² 7¤ § µ¤ ¢®­£´¢³¤£ ®µ¤± –” ²´¢§ ²³´£¨¤² ¨­ ’” ²³ ³¤² ²¨¹¤ ¥±®¬ —þ ¯®¯´« ³¨®­ "®®­¤þ )! ³® —þ ¯®¯´« ³¨®­ )­£¨ ­ ¯®«¨²þ ). 4§®¬ ² 7¨¤¢¹®±¤ª ¨² ³§¤ $¨±¤¢³®± ®¥ ³§¤ #¤­³¤± ¥®± 0´¡«¨¢ 3 ¥¤³¸ ²¤±µ¤²  ² ³§¤ $¨±¤¢³®± ®¥ 2¤²¤ ±¢§ É 0±®¦± ¬ $¤µ¤«®¯¬¤­³ $± $® 1´ ­³¨³ ³¨µ¤ Analysis. Methodology 4§¤ )#-! #¤­³¤± ¥®± 0´¡«¨¢ 3 ¥¤³¸ - ­ ¦¤¬¤­³ ³¤ ¬ ¥®««®¶²   ²³ ­ ¢®­£´¢³¨­¦  ­ «¸²¤² ®¥ ¥¨±¤þ ¯®«¨¢¤þ  ­£ ®³§¤± £¤¯ ±³¬¤­³² ¨­µ®« ¯´¡«¨¢ 7¤ § µ¤ £¤µ¤«®¯¤£ ³§¨²  ¯¯±® ¢§ ¡¸ ¢®¬¡¨­¨­¦ ³§¤ ¤·¯¤±¨¤­¢¤ ²¤³² ®¥ £®¹¤­² ®¥ ²´¡©¤¢³ ¬ ³³¤± ¤·¯¤±³² ¨­ ³§¤  ±¤ ² ®¥ ¯®«¨¢¤þ ¥¨±¤þ  ­£ %-3 /´± ¢®««¤¢ ¤·¯¤±¨¤­¢¤ «¤ £¨­¦  ­£ ¬ ­ ¦¨­¦ ¯´¡«¨¢ ² ¥¤³¸  ¦¤­¢¨¤²þ  ­£ ¢®­£ ¢¨³¨¤² ¨­  ­£ ¡¤¸®­£ ³§¤ 5­¨³¤£ 3³ ³¤² 4§¤ ±¤¯®±³² ¦¤­¤± ³¤£ ¡¸ ³§¤ ®¯¤± ³¨®­²  ­£ £ ³   ­ «¸²¨² ³¤ ¬   ¨­£¨¢ ³®±² ³§ ³ § µ¤ ¡¤¤­ ¨£¤­³¨¥¨¤£ ¨­ ²³ ­£ ±£²  ­£ ² ¥¤³¸ ±¤¦ ¦±®´¯² ²´¢§  ² ³§¤ )­³¤±­ ³¨®­ « !²²®¢¨ ³¨®­ ®¥ &¨±¤ #§¨¤¥² ()!&#)þ ³§¤ )­³¤±­ ³¨®­ « !²²®¢¨ ³¨®­ ®¥ &¨±¤ &¨¦§³¤±² ()!&&)þ  ­£ ³§¤ !²²®¢¨ ³¨®­ ®¥ 0´¡«¨¢-3 ¥¤³¸ #®¬¬´­¨¢ ³¨®­ /¥¥¨¢¨ «² )­³¤±­ ³¨®­ «þ  ­£ ³§±®´¦§ )#-! ² #¤­³¤± ¥®± 0¤±¥®±¬ ­¢¤ -¤ ²´±¤¬¤­³ 4§¤²¤ ¯¤± deµ¤«®¯¤£ ¥®««®¶¨­¦ £¤¢ £¤² ®¥ ±¤²¤ ±¢§  ­£  ±¤  ¯¯«¨¢ ¡«¤ ¨­  «« £ ³  ¸¨¤«£ ²¨¬¨« ± ±¤¯®±³¨­¦ ¥®±¬ ³²þ ¡´³ ¤ ¢§ ¢®¬¬´­¨³¸ ² £ ³  ¡¸ ³§¤ CPSM ²¯¤¢¨ «¨²³²  ­£ ±¤¯±¤²¤­³ ³§¤ ´­¨°´¤ ¨­¥®±¬ ³¨®­ ¥®± ³§ ³ ¢®¬¬´­¨³¸ 4§¤ CPSM ³¤ ¬ ¡¤¦¨­² ¬®²³ ¯±®©¤¢³² ¡¸ ¤·³± ¢³¨­¦ ¢ ««² ¥®± ²¤±µ¨¢¤  ­£ ±  ² ¥¤³¸  ¦¤­¢¸ ² ¢®¬¯´³¤±- ¨£¤£ £¨²¯ ³¢§ ²¸²³¤¬ 4§¤ £ ³   ±¤ ²®±³¤£  ­£  ­ «¸¹¤£ ¥®± ¢®¬¯ ¶¨³§ ­ ³¨®­ ««¸ £¤µ¤«®¯¤£ ¯¤±¥®±¬ ­¢¤ ¨­£¨¢ ³®±² 4§¤²¤ ¯¤±¥®±¬ ­¢¤ ¨­£¨¢ ³®±² (¤¦þ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤²þ ¶®±ª«® £ ¡¸ ³¨¬¤þ ¬´«³¨¯«¤-´­¨³ £¨²¯ ³¢§¨­¦)  ±¤ µ «´ ¡«¤ ¬¤ ²´±¤² ®¥  ¦¤­¢¸ ¯¤±¥®±¬ ­¢¤ ±¤¦ ±£«¤²² ®¥ £¤¯ ±³¬¤­³ « ²¨¹¤ 4§¤ ¥¨­£¨­¦²  ±¤ ²§®¶­ ¨­ ³ ¡«¤ ¥®±¬ ³ $¤²¯¨³¤ ³§¤ ²¨¹¤  ­£ ¢®¬¯«¤·¨³¸ ®¥ ³§¤ £®¢´¬¤­³²þ   ¢®­²¨²³¤­³   ¥¨­£¨­¦²  ««®¶² ¥®± ²¨¬¯«¤þ ¢«¤ ­ ±¤¯®±³¨­¦ 4§¤ ¢ ³¤¦®±¨¤² ¥®± ®µ¤± «« ²³±´¢³´±¤ ®¥ ³§¤ £ ³   ­£ £®¢´¬¤­³² ¥®««®¶   ²³ ­£ ±£ ¥® ³þ ¡´³ ³§¤ £ ³   ­£ ±¤¢®¬¬¤­£ ³¨®­²  ±¤ ´­¨°´¤ ³® ³§¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ ´­£¤± ²¢±´³¨­¸ 4§¤ ³¤ ¬ ¢®­£´¢³²  ­ ®¯¤± ³¨®­ « ±¤µ¨¤¶ ¨­ ¢®­©´­¢³¨®­ ¶¨³§ ³§¤ ¨­£¨¢ ³®±² ²¤±µ¤  ² ³§¤ ¡ ²¨² ¥®± ³§¤ ®¯¤± ³¨®­ « ±¤µ¨¤¶ 4§¤ ±¤  ¯¯±® ¢§ ¢®¬¯ ± ¡«¤ ³® ³§ ³ ®¥ ­ ³¨®­ «  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­  ¦¤­¢¨¤² "¤¥®±¤ ³§¤  ±±¨µ « ®¥  ­ ®­-²¨³¤ ³¤ ¬þ  ¦¤­¢¨¤²  ±¤  ²ª¤£ ³® ¯±®µ¨£¤ ³§¤ ³¤ ¬ ¶¨³§ ª¤¸ ®¯¤± ³¨®­  ¯±®¢¤£´±¤²þ  ²²¤³ «¨²³²þ ¤³¢) 4§¤ ³¤ ¬ µ¨²¨³² ¤ ¢§ City ³® ¨­³¤±µ¨¤¶ ¥¨±¤  ¦¤­¢¸ ¬ ­ ¦¤¬¤­³  ­£ ²´¯¤±µ¨²®±¸ ¯¤±²®­­¤«þ ± ­ª-and-¥¨«¤ ®¥¥¨¢¤±²þ  ­£ «®¢ « ¦®µ¤±­¬¤­³ ²³ ¥¥ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page iii 4§¤ ¨­¥®±¬ ³¨®­ ¢®««¤¢³¤£ £´±¨­¦ ³§¤ ²¨³¤ µ¨²¨³²  ­£ ³§±®´¦§ £ ³ ®¡²¤±µ ³¨®­²  ­£ ±¤¢®¬¬¤­£ ³¨®­² ³§ ³ §¨¦§«¨¦§³ ³§¤ ²³±¤­¦³§²þ ¶ of ­£ ³§±¤ ³² ³®³§¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­²  ­£ ®¯¤± ³¨®­² ´­£¤± ±¤µ¨¤¶ 4® ¦¤­¤± ³¤ ±¤¢®¬¬¤­£ ³¨®­²þ ³§¤ ³¤ ¬ ±¤µ¨¤¶² ®¯¤± ³¨®­ « £®¢´¬¤­³²ÿ ¨­³¤±µ¨ ¯§¸²¨¢ « ¥ ¢¨«¨³¨¤²ÿ  ­£ ±¤µ¨¤¶² ±¤«¤µ ­³ «¨³¤± ³´±¤þ ²³ ³´³¤²   othe± ¨­¥®±¬ ³¨®­  ­£®± ¬ ³¤±¨ «² ²¯¤¢¨¥¨¢ ««¸ ¨­¢«´£¤£ ¨­   ¯±®©¤¢ 4§¤ ²³ ­£ ±£¨¹¤£  ¯¯±® ¢§ ¤­²´±¤² ³§ ³ ³§¤ )#-! 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Appendix I: Data and Workload Analysis ...................................................................................... 45 Introduction ................................................................................................................................................ 45 Methodology ............................................................................................................................................... 45 Aggregate Call Totals and Dispatches ......................................................................................................... 47 Workload by Individual Unit  Calls and Total Time Spent ......................................................................... 62 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page v Analysis of Busiest Hours ............................................................................................................................ 69 Dispatch Time and Response Time ............................................................................................................. 73 Transport Call Analysis ................................................................................................................................ 89 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page vi City of Miami Beach 4§¤ ¢¨³¸ ®¥ -¨ ¬¨ "¤ ¢§þ &«®±¨£  ¨² «®¢ ³¤£ ¨­ -¨ ¬¨-$ £¤ #®´­³¸,  ­£ ¨² ²¨³´ ³¤£ ®­   ¡ ±±¨¤± ¨²« ­£ ²´±±®´­£¤£ ¡¸ ³§¤ !³« ­³¨¢ /¢¤ ­  ­£ "¨²¢ ¸­¤ " ¸þ ¶¨³§  ¢¢¤²² ³® ³§¤ ¬ ¨­« ­£ µ¨  ¥®´± 4§¤ ¢¨³¸ ¨²  ¯¯±®·¨¬ ³¤«¸ ’ causeways. 1 ¬¨«¤² ¤ ²³ ®¥ -¨ ¬¨ )­³¤±­ ³¨®­ « !¨±¯®±³ (-)!) -¨ ¬¨ "¤ ¢§ § ²   « ­£  ±¤  ®¥  ¯¯±®·¨¬ ³¤«¸ –•’ ²° ¬¨«es; ²° 2 ¬¨«¤² ®¥ ¶ ³¤±ÿ  ­£ •’‘• ¬¨«¤² ®¥ ¶ ³¤± 4§¤ "´±¤ ´ ®¥ %¢®­®¬¨¢  ­£ frontage. 3 "´²¨­¤²² 2¤²¤ ±¢§ ¤²³¨¬ ³¤£ ³§¤ ¯®¯´« ³¨®­ ³® ¡¤ ˜þ—“—  ² ®¥ !¯±¨« þ 2013. 4 4§¤ ¢¨³¸ ¯±®µ¨£¤²   ¥´«« ± ­¦¤ ®¥ ²¤±µ¨¢¤², including ¯´¡«¨¢ ¯±®³¤¢³¨®­þ ±¤¢±¤ ³¨®­þ ¢´«³´± « ²¤±µ¨¢¤²þ ² ­¨³ ³¨®­þ ¶ ³¤±þ ²¤¶¤±þ ²³®±¬ ¶ ³¤±þ ¢®¬¬´­¨³¸ ²¤±µ¨¢¤²þ  ­£ ²³±¤¤³  ­£ ±® £ ¢®­²³±´¢³¨®­  ­£ -¨ ¬¨ "¤ ¢§ ² « ±¦¤²³ ¤¢®­®¬¨¢ ¨­£´²³±¸ maintenance. 5 ¨² ³®´±¨²¬þ ¶¨³§ ²´¡²³ ­³¨ « ²¯¤­£¨­¦  ³³±¨¡´³¤£ ³® hot¤«þ ¥®®£þ ¡¤µ¤± ¦¤,  ­£ ±¤³ ¨«. $¨µ¤±²¨¥¨¢ ³¨®­ ¨² 6 ¤²²¤­³¨ « ¥®± ¤¢®­®¬¨¢ §¤ «³§  ­£  ² ²´¢§þ ³§¤ c¨³¸ ®¥ -¨ ¬¨ "¤ ¢§ § ² ¡¤¢®¬¤   «¤ £¨­¦ ¬´«³¨-¨­£´²³±¸ ¡´²¨­¤²² ¢¤­³¤± ¶¨³§ ¤­³¤±³ ¨­¬¤­³þ §¤ «³§ ¢ ±¤þ ¢´«³´±¤þ  ­£ ¯±®¥¤²²¨®­ « ²¤±µ¨¢¤² ¨­£´²³±¨¤². 7 M¨ ¬¨ "¤ ¢§ ®¯¤± ³¤² ´­£¤±   commission-m ­ ¦¤± ¥®±¬ ®¥ ¦®µ¤±­¬¤­³ 5­£¤± ³§¨² ¥®±¬ ®¥ ¦®µ¤±­¬¤­³ ³§¤ ¯®¶¤±² ®¥ ³§¤ ¤«¤¢³¤£  ­£  ¯¯®¨­³¤£ ®¥¥¨¢¨ «²  ±¤ ²¤¦±¤¦ ³¤£ ¥®± ³§¤ ¯´±¯®²¤ ®¥ ¯±®µ¨£¨­¦   ¥ ¨± ¡ « ­¢¤ ¡¤³¶¤¤­ ³§¤ ¯®«¨³¨¢ « «¤ £¤±² ¶§® ²¤³ ³§¤ ¯®«¨¢¸ ¥®± ³§¤ c¨³¸þ  ­£ ³§¤  ¯®«¨³¨¢ « ¬ ­ ¦¤±¨ « «¤ £¤±²§¨¯ ®¥  ­  ¯¯®¨­³¤£ ®¥¥¨¢¨ «þ ¤£´¢ ³¤£ ¨­ ¯´¡«¨¢ ¬ ­ ¦¤¬¤­³  ­£ ¶§® ¢ ±±¨¤² ®´³ ³§¨² ¯®«¨¢¸  ­£ ¬ ­ ¦¤² ³§¤ c¨³¸ ² £ ¸- to-£ ¸ ®¯¤± ³¨®­² )­ ³§¨² ¥®±¬ ®¥ ¦®µ¤±­¬¤­³þ ³§¤ -¨ ¬¨ "¤ ¢§ &¨±¤ 2¤²¢´¤ $¤¯ ±³¬¤­³þ 3³ ­£ ±£² ®¥ 2¤²¯®­²¤ #®µ¤±ageþ - ±¢§ ‘“. 1 http://quickfacts.census.gov/qfd/states/12/1245025.html 2 -¨ ¬¨ "¤ ¢§ &¨±¤ 2¤²¢´¤ $¤¯ ±³¬¤­³þ 3³ ­£ ±£² ®¥ 2¤²¯®­²¤ #®µ¤± ¦¤þ - ±¢§ ‘“. 3 http://www.bebr.ufl.edu/content/florida-estimates-population-2013-table-1-free 4 #¨³¸ ®¥ -¨ ¬¨ "¤ ¢§þ #®¬¯±¤§¤­²¨µ¤ !­­´ « &¨­ ­¢¨ « 2¤¯®±³þ &9 %. 5 Ibid. 6 Ibid. 7 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 1 ¤¥¥¤¢³¨µ¤­¤²² ®¥ ³§¤ c¨³¸ ² ¤·¤¢´³¨µ¤ ³¤ ¬ ²§®´«£ ­¤µ¤± ¡¤ ´­£¤±¬¨­¤£  ²   ±¤²´«³ ®¥ £¨±¤¢³ ²³ ¥¥ ¢®¬¬´­¨¢ ³¨®­ ¶¨³§ ³§¤ ¯®«¨³¨¢ « «¤ £¤±²§¨¯ 4§¤±¤¡¸ ³§¤ ¡ « ­¢¤  ­£ ³§¤ ¬ ­ ¦¤±¨ « «¤ £¤±²§¨¯ ¨² ¬ ¨­³ ¨­¤£ !±³¨¢«¤ ))þ 3¤¢³¨®­ ‘ ®¥ ³§¤ #¨³¸ #§ ±³¤± ²¤³² ¥®±³§ ³§¤ ¢®¬¯®²¨³¨®­ ®¥ ³§¤ ¢®¬¬¨²²¨®­ 4§¤±¤  ±¤ ²¨· ¢®¬¬¨²²¨®­¤±²  are  «« ¤«¤¢³¤£  ³ « ±¦¤ 3¤¢³¨®­ ‘‘ ®¥ ³§¤ #¨³¸ #§ ±³¤± ¯±®µ¨£¤² ³§ ³ ³§¤ ¢®¬¬¨²-¸¤ ± &¨¦´±¤  ¨««´²³± ³¤² ³§¤ ¢¨³¸ ² ¢§ ±³ ®¥ ²³ ¦¦¤±¤£ ³¤±¬²  ­£ ³§¤ ¬ ¸®± ²§ «« ²¤±µ¤   ³¶®-¸¤ ± ³¤±¬. 8 ³§¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ Figure 1: City of Miami Beach Organization Chart !±³¨¢«¤ )6þ 3¤¢³¨®­ “‘ ®¥ ³§¤ #¨³¸ #§ ±³¤± ¯±®µ¨£¤² ¥®±   ¢¨³¸ ³§¤ ¢¨³¸ ¢ommission.(¤²§¤ ¨² ³§¤ ¢§¨¤¥  £¬¨­¨²³± ³¨µ¤ ®¥¥¨¢¤± ®¥ ³§¤ ¢¨³¸þ ®µ¤±²¤¤¨ 9 ®¯¤± ³¨®­² ®¥ ³§¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ 4§¤ ¢¨³¸ ¬ ­ ¦¤± ¤¥¥¤¢³´ ³¤² ³§¤,  ­£®± ¯±®¦± ¬² ¤²³ ¡«¨²§¤£ ¡¸ ³§¤ ¢®¬¬¨²²¨®­ #¨³¸ #§ ±³¤±þ #¨³¸ ®¥ -¨ ¬¨ "¤ ¢§þ &«®±¨£ . 8 #¨³¸ #§ ±³¤±þ #¨³¸ ®¥ -¨ ¬¨ "¤ ¢§þ &«®±¨£  9 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 2 Introduction 4§¤ #¤­³¤± ¥®± 0´¡«¨¢ 3 ¥¤³¸ - ­ ¦¤¬¤­³ (#03-)þ ,,#þ ¶ ² ±¤³ ¨­¤£ ¡¸ ³§¤ city ®¥ -¨ ¬¨ "¤ ¢§ ³® ¢®¬¯«¤³¤   ¢®¬¯±¤§¤­²¨µ¤  ­ «¸²¨² ®¥ ³§¤ city ² ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³ 4§¨²  ­ «¸²¨² ¨² £¤²¨¦­¤£ ³® ¯±®µ¨£¤ ³§¤ city ¶¨³§   ³§®±®´¦§  ­£ ´­¡¨ ²¤£ ±¤µ¨¤¶ ®¥ ²¤±µ¨¢¤² ¯±®µ¨£¤£ ¡¸ ³§¤ -¨ ¬¨ "¤ ¢§ &¨±¤ Depa±³¬¤­³ (MBFD) T§¤ ±¤¯®±³ ¥´±³§¤± ¯±®µ¨£¤²   ¡¤­¢§¬ ±ª ®¥ ³§¤ MBFDs ¤·¨²³¨­¦ ²¤±µ¨¢¤ £¤«¨µ¤±¸ ¯¤±¥®±¬ ­¢¤  ²  ­ «¸¹¤£ ¨­ ³§¤  ¢¢®¬¯ ­¸¨­¦ ¢®¬¯±¤§¤­²¨ ¯¤±¥®±¬¤£ ´³¨«¨¹¨­¦ ¨­¥®±¬ ³¨®­ ¯±®µ¨£¤£ ¡¸ ³§¤ MBFD 4§¨² £ ³   ­ «¸²¨² ¨­ ¨³²¤«¥ ¯±®µ¨£¤² ²¨¦­¨¥¨¢ ­³ µ «´¤ ³® ³§¤ city  ² it ­®¶ has   ¶®±ª«® £  ­ «¸²¨² ¥±®¬ ¶§¨¢§ ³® ¬®µ¤ 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²³ ¥¥ P±®©¤¢³ ²³ ¥¥ ¢®­£´¢³¤£   ²¨³¤ µ¨²¨³ ®­ .®µ¤¬¡¤± ‘  ­£ ’, 2014, ¥®± ³§¤ ¯´±¯®²¤ ®¥ ®¡²¤±µ¨­¦ ¥¨±¤ depar³¬¤­³  ­£  ¦¤­¢¸-¢®­­¤¢³¤£ ²´¯¯®±³¨µ¤ ®¯¤± ³¨®­²þ ¨­³¤±µ¨¤¶¨­¦ ª¤¸ £¤¯ ±³¬¤­³ ²³  ±¤µ¨¤¶¨­¦ ¯±¤«¨¬¨­ ±¸ £ ³   ­£ ®¯¤± ³¨®­² T¤«¤¯§®­¤ ¢®­¥¤±¤­¢¤ ¢ ««² ¶¤±¤ ¢®­£´¢³¤£  ² were e- ¬ ¨« ¤·¢§ ­¦¤² ¡¤³¶¤¤­ CPSM ¯±®©¤¢³ ¬ ­ ¦¤¬¤­³ staff, t§¤ cityþ  ­£ ³§¤ MBFD ²® ³§ ³ CPSM ²³ ¥¥ ¢®´«£  ¥¥¨±¬ ³§¤ ¯±®©¤¢³ ²¢®¯¤  ­£ ¤«¨¢¨³ ¥´±³§¤± £¨²¢´²²¨®­ ±¤¦ 2¤¢®¬¬¤­£ ³¨®­²  ­£ ¢®­²¨£¤± ³¨®­² ¥®± ¢®­³¨­´®´² ¨¬¯±®µ¤¬¤­³ ®¥ ¢®­¢«´²¨®­ ®¥ ³§¨² ±¤¯®±³ 4§¤ ±¤¢®¬¬¤­£ ³¨®­²  ±¤ ¡ ²¤£ ®­ ¡¤²³ ¯± ¢³¨¢¤² £¤±¨µ¤£ ¥±®¬ ³§¤ . ³¨®­ « &¨±¤ 0±®³¤¢³¨®­ !²²®¢¨ ³¨®­þ #¤­³¤± ¥®± 0´¡«¨¢ 3 ¥¤³¸ %CPSMþ 53 &¨±¤ !£¬¨­¨²³± ³¨®­þ )­³¤±­ ³¨®­ « !²²®¢¨ ³¨®­ ®¥ %¬¤±¦¤­¢¸ - ­ ¦¤±²þ, ³® ­ ¬¤   ¥¤¶þ  ² ¶¤««  ² ³§¤ ª­®¶«¤£¦¤ ®¥ CPSM reviewers. 3´¯¯®±³¨­¦ ¨­¥®±¬ ³¨®­ ¥®± ³§¤²¤ ±¤¢®¬¬¤­£ ³¨®­² ¨² £¤³ ¨«¤£ ¶¨³§¨­ ³§¤ ±¤¯®±³ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 3 Miami Beach Fire Department Organization 4§¤ -"&$ ²¤±µ¨¢¤ £¤«¨µ¤±¸ ¬®£¤« ¨­¢«´£¤² three µ¤±¸ £¨²³¨­¢³ ²¤±µ¨¢¤²: ¥¨±¤ ²¤±µ¨¢¤²þ ¤¬¤±¦¤­¢¸ ¬¤£¨¢ « ²¤±µ¨¢¤² (%-3) ³± ­²¯®±³þ  ­£ ®¢¤ ­ ±¤²¢´¤ ²¤±µ¨¢¤² !«³§®´¦§ ¢®¬¡¨­¤£ ¨­ ®­¤  ¦¤­¢¸þ these three ²¤±µ¨¢¤² £¤¯«®¸ ±¤²®´±¢¤² ´­£¤± ²¤¯ ± ³¤ ¡´³ ¢®¬¡¨­¤£ ²¤±µ¨¢¤ £¤systems ³§ ³ ¤­¢®¬¯ ²² three µ¤±¸ £¨¥¥¤±¤­³ ¤¬¯«®¸¤¤ ²ª¨««  ­£ ¨­³¤±¤²³ ²¤³² that  ±¤ ­®³  «¶ ¸² ¢®¬¡¨­¤£ ¨­ ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³². 10 -"&$ ¥¨±¤  ­£ %-3 ¯¤±²®­­¤«  ±¤ ³± ¨­¤£ ³® ³§¤ ¯ ± ¬¤£¨¢ ¢¤±³¨¥¨¢ ³¨®­ «¤µ¤«  ­£ ¯±®µ¨£¤  £µ ­¢¤£ «¨¥¤ ²´¯¯®±³ (!,3), doing so ¥±®¬ ¡®³§ ¥¨±¤  ­£ %-3 ²¤±µ¨¢¤ £¤«¨µ¤±¸ ±¤²¯®­²¤  ²²¤³². )­  ££¨³¨®­ ³® ¥¨±¤  ­£ ¤¬¤±¦¤­¢¸ ¬¤£¨¢ « ²¤±µ¨¢¤²þ ³§¤ -"&$  «²® ¯±®µ¨£¤²   ¥´««-²¤±µ¨¢¤ ¥¨±¤ ¯±¤µ¤­³¨®­«¨¥¤ ² ¥¤³¸ ¨­²¯¤¢³¨®­ ¯±®¦± ¬ÿ ±¤²¯®­²¤ ³® ³¤¢§­¨¢ « ±¤²¢´¤ ¨­¢¨£¤­³  ­¦«¤ ±¤²¢´¤þ  ­£ ²³±´¢³´± « ¢®«« ¯²¤ÿ ²´¯¯®±³ ²¤±µ¨¢¤² ²´¢§  ² ­¢¤þ £¤¯ ±³¬¤­³ «®¦¨²³¨¢ « ²´¯¯®±³  ­£ ²´¯¯«¸-¢§ ¨­ ¬ ­ ¦¤¬¤­³þ  ­£ ³± ¨­¨­¦  ­£ ¤£´¢ ³¨®­ 4§¤ ‘“‘” ¥¨²¢ « ¸¤ ± ¡´£¦¤³ ¥®± ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¨² ©´²³ ®µ¤± a•’ ¬¨««¨®­ ¨­ ¤·¯¤­£¨³´±¤²  ­£ 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Engine 1Rescue 2Engine 3 Rescue 4 Lieutenant (1)Lieutenant (1)Lieutenant (1) Lieutenant (1) Firefighter I DE(1)Firefighter I (2)Firefighter I DE (1) Firefighter I (2) Firefighter I (2)Firefighter I (2) Rescue 22 Rescue 3 Rescue 1 Lieutenant (1) Lieutenant (1) Lieutenant (1) Firefighter I (2) Firefighter I (2) Firefighter I (2) Rescue 11 Lieutenant (1) Firefighter I (2) Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 5 7¨³§   µ¨¤¶ ³®¶ ±£ ¡ « ­¢¨­¦ ³§¤ ¬ ­ ¦¤¬¤­³  ­£ «¤ £¤±²§¨¯ ®¥ ³§¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­þ ³§¤ ¥¨±¤ ¢§¨¤ £¨²¢´²²¤£ ¶¨³§ #03- ¯±®©¤¢³ ²³ ¥¥   ¯±®¯®²¤£ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ¢§ ± ®¥ ®¯¤± ³¨®­² ³®  ­  ²²¨²³ ­³ ¢§¨¤¥ «¤µ¤« ¯®²¨³¨®­þ  ­£ ³§ ³ ¥´±­£ £¨µ¨²¨®­ ¥´­¢³¨®­² ¬®±¤  ¯¯±®¯±¨ ³¤«¸ ¥®±  ­ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ ³§¤ ²¨¹¤ ®¥ ³§¤ -"&$ T§¨² ¯±®¯®²¤d ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ²³±´¢³´±¤  «¨¦­²  «« ®¯¤± ³¨®­ « £¨µ¨²¨®­² ´­£¤±  ««  £¬¨­¨²³± ³¨µ¤  ­£ ²´¯¯®±³ £¨µ¨²¨®­² ´­£¤± ³§¤ ¢´±±¤­³  ²²¨²³ ­³ ¢§¨¤¥ ®¥ ®¯¤± ³¨®­² 4§¤±¤ ¨²  «²® ®­¤  ££¨³¨®­ « ¯±®¯®²¤£ ³¨³«¤ ¢§ ­¦¤  ­£ ³§¨² ¨² ³® ¢§ ­¦¤ ³§¤ ¢´±±¤­³ ¤·¤¢´³¨µ¤ ®¥¥¨¢¤  ²²®¢¨ ³¤ ) ³®  £¬¨­¨²³± ³¨µ¤ ¬ ­ ¦¤±. 4§¤ ¢§ ­¦¤ ¶®´«£  «²® µ¤²³ ³§¨² ¯®²¨³¨®­ ¶¨³§ ³§¤ ±¤²¯®­²¨¡¨«¨³¸ ®¥ e­²´±¨­¦ ²³ ­£ ±£²  ­£  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ¢®¬¯«¨ ­¢¤ 4§¨² ³¸¯¤ ®¥ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ²³±´¢³´±¤ ¨²   ¬®±¤ ¢®­³¤¬¯®± ±¸  ­£ ­¤¢¤   ¢®¬¯«¤·  ­£  ¢¢±¤£¨³¤£ fire-%-3 £¤¯ ±³¬¤­³ ²´¢§  ² ³§¤ -"&$ 4§¤±¤  ±¤ ­®  ££¨³¨®­ « ¯®²¨³¨®­²  ²²®¢¨ ³¤£ ¶¨³§ ³§¤ ¯±®¯®²¤£ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ²³±´¢³´±¤ ¢§ ­¦¤ 4§¤±¤ are ²®¬¤ ² « ±¸  ­£ ¡¤­¤¥¨³ costs  ²²®¢¨ ³¤£ ¶¨³§ ³§¤ ³¶® ¯±®¯®²¤£ ³¨³«¤  ­£ ©®¡ £¤²¢±¨¯³¨®­±¤²¯®upgrades; however, #03- ²´¯¯®±³²  ­£ ±¤¢®¬¬¤­£² ³§¤²¤ ¢§ ­¦¤²  ² ³§¤¸ ¯±®µ¨£¤ ¢®­³¨¨¬¯±®µ¤¬¤­³ ³® ³§¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ÿ ³§¤¸ functionally  «¨¦­ ¯±®¦± ¬²  ­£ £¨µ¨²¨®­² ¥®±   ¬®±¤ ¤¥¥¤¢³¨µ¤  ­£  ¢¢®´­³ ¡«¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ¬ ­ ¦¤¬¤­³  ­£ «¤ £¤±²§¨¯ ²³±´¢³´±¤ÿ  ­£ ³§¤¸ ¯´³ ¨­ ¯« ¢¤ ³§¤ ¡¤²³ ¯± ¢³¨¢¤ ¢®¬¬¨³¬¤­³ ®¥   £¤£¨¢ ³¤£ ±¤²®´±¢¤ ³® e­²´±¤ ³§¤  ¦¤­¢¸ ²  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­  ­£ standards  ±¤ ¢®¬¯«¨¤£ ¶¨³§  ­£ maintained. &¨¦´±¤ “ ¨««´²³± ³¤² ³§¤ ¯±®¯®²¤£ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « chart. 4§¤ ¦®«£ ¡®·¤² ¨­£¨¢ ³¤² ³§¤ ¯±®¯®²¤£ ¯®²¨³¨®­ ³¨³«¤ ¢§ ­¦¤² Figure 4: MBFD Proposed Table of Organization Fire Chief Administrative Manager Assistant Assistant Fire Fire Chief Chief Administration Operations Payroll Fire Technology Administrator Administrator Division Chief A Shift Division Chief Division ChiefDivision Chief Support ServicesFire Prevention Training Division Chief B Shift Division Chief Division Chief Rescue (EMS) C Shift Division Chief Ocean Rescue Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 6 4§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ®¯¤± ³¤² ®´³ ®¥ four ²³ ³¨®­² that  ±¤ ²³± ³¤¦¨¢ ««¸ ²¨³¤£ ³§±®´¦§®´³ ³§¤ ¢®¬¬´­¨³¸ ³® ¯±®µ¨£¤  ­ ¤¥¥¤¢³¨µ¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ³® ¢®­²³¨³´¤­³². &±®¬ ³§¤²¤ ²³ ³¨®­² ¥¨±¤þ %-3þ  ­£ ²¯¤¢¨ « ®¯¤± ³¨®­² ¢±¤¶²  ­£ ¤°´¨¯¬¤­³  ±¤ £¤¯«®¸¤£ &¨¦´±¤ 5 ¨««´²³± ³¤² ³§¤ «®¢ ³¨®­ ®¥ ³§¤ four cur±¤­³ ¥¨±¤ ²³ ³¨®­² Figure 5: MBFD Station Locations Engine 4 Rescue 4 Engine 3 Ladder 3 Gator Unit Station 2 Engine 2 Shift Operations Division Chief Rescue 2 Shift EMS Supervisor Rescue 22 Air/Light Unit Gator Unit Engine 1 Ladder 1 Rescue 1 Rescue 11 FLUSAR Units Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 7 Fire Services &¨±¤ ²¤±µ¨¢¤²  ±¤ ¯±®µ¨£¤£ ¥±®¬ ³§¤ four ²³ ³¨®­²  ² ¨««´²³± ³¤£ ¨­ &¨¦´±¤ ” 3³ ³¨®­ 2 ²¤±µ¤²  ² ³§¤ ¢¤­³± « ²³ ³ion locationÿ ¨³ §®´²¤²  ­£ £¤¯«®¸² ¥¨±¤ ²´¯¯±¤²²¨®­þ EMS transportþ  ­£ ²¯¤¢¨ «³¸ ´­¨³² with  ²²¨¦­¤£ crews,  ­£ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ² ¥«¤¤³ ¬ ¨­³¤­ ­¢¤ ¥ ¢¨«¨³¸ &¨±¤  £¬¨­¨²³± ³¨®­ ¨²  «²® «®¢ ³¤£ i­ ³§¤ ¢®¬¯«¤· 4§¤ -"&$ £¤¯«®¸² four ¤­¦¨­¤ ¢®¬¯ ­¨¤² (¯´¬¯¤±  ¯¯ ± ³´²)þ two « ££¤± ¢®¬¯ ­¨¤² ( ¤±¨ « « ££¤±)þ ®­¤  ¨±«¨¦§³  ¯¯ ± ³´² (¢´²³®¬ squad-type  ¯¯ ± ³´² ¢ ±±¸¨­¦   ¡±¤ ³§¨­¦  ¨± ¢®¬¯±¤²²®±þ ²¢¤­¤ «¨¦§³¨­¦,  ­£ ®³§¤±  ²²®¢¨ ³¤£ ¤°´¨¯¬¤­³ ¥®± ²¯¤¢¨ « ®¯¤± ³¨®­² ¨­¢¨£¤­³s) !²  ­ all-§ ¹ ±£² ±¤²¯®­²¤  ¦¤­¢¸þ ³§¤ MBFD  «²® £¤¯«®¸² ¦ ³®± µ¤§¨¢«¤² ¥®± ²¯¤¢¨ « ¤µ¤­³²  ­£ ¥®± emergency £¤¯«®¸¬¤­³ ®­ ³§¤ ¡¤ ¢§ !s   ¯ ±³ ®¥ ³§¤ &«®±¨£  5±¡ ­ 3¤ ±¢§  ­£ 2¤²¢´¤ (&,53!2) ²¸²³¤¬þ t§¤ -"&$ £¤¯«®¸²  ²²®¢¨ ³¤£ ¤°´¨¯¬¤­³ ³± ¨«¤±² ³§ ³  ±¤  µ ¨« ¡«¤ ³® ±¤²¯®­£ ¶¨³§ ³¤¢§­¨¢ « ±¤²¢´¤  ­£ ®³§¤± ²¯¤¢¨ «¨¹¤£ ¤°´¨¯¬¤­³ ¨­ -¨ ¬¨ "¤ ¢§  ­£  ²  ²²¨¦­¤£ ¥®± £¤¯«®¸¬¤­³ ¨­ ³§¤ ²³ ³¤  ² ¶¤«« 4§¤ -"&$  «²® £¤¯«®¸² ²´¥¥¨¢¨¤­³ ¤°´¨¯¬¤­³ ®­ ¥¨±²³ ±¤²¯®­²¤ ¥¨± ¯¤±²®­­¤«  ±¤ ³± ¨­¤£ ³® ¬¨³¨¦ ³¤ ¬¨­®± § ¹ ±£®´² ¬ ³¤±¨ «² ¨­¢¨ 4 ¡«¤  £¤¯¨¢³² fire ¢ «« ³¸¯¤² ¡¸ ¢ ³¤¦®±¸ ³® ¶§¨¢§ MBFD ±¤²¯®­£¤£ £´±¨­¦ ³§¤ ®­¤-¸¤ ± £ ³  ²³´£¸ ¯¤±¨®£ (/¢³ þ ‘’ ³® 3¤¯³ ’þ ‘“) ®¥ ³§¨² ¯±®©¤¢³ # «« ¯¤±¢¤­³ ¦¤² ¨­ ³§¤ ³ ¡«¤ ±¤¯±¤²¤­³ ³§ ³ ®¥ ³§¤ overall ¢ «« ¢®´­³ (¨­¢«´£¨­¦ %-3 ¢ ««² ¥®± ²¤±µ¨¢¤) Table1: Fire Calls by Call Type Number Calls Call Call Type of Calls per Day Percentage Structure fire87 0.20.4 Outside fire 156 0.40.7 Hazard441 1.21.9 False alarm3,653 10.015.4 Good intent 169 0.50.7 Public service 1,187 3.35.0 Fire Total 5,693 15.624.0 4§¨² ³ ¡«¤ ²§®¶² ³§ ³ ³§¤ « ±¦¤²³ ¯¤±¢¤­³ ¦¤ ®¥ ¢ ««² ¥®± ¥¨±¤ ²¤±µ¨¢¤  ±¤ ³§®²¤ ¢« ²²¥ «²¤ alarm, ¶§¨¢§  ±¤ ¦¤­¤± ««¸ ¥¨±¤  « ±¬ ¢ ««² ³§ ³  ±¤ ³§¤ ±¤²´«³ ®¥ £¤¥¤ ¬ «¨¢¨®´²  « ±¬  ¢³¨µ ³¨®­ 4§¤ ²¤¢®­£ « ±¦¤²³ ¯¤±¢¤­³ ¦¤ ®¥ ¥¨±¤ ¢ ««² ¥®± ²¤±µ¨¢¤  ±¤ ³§®²¤ ¢« ²²¨¥¨¤£  ² ¯´¡«¨¢ ²¤±µ¨¢¤, ¶§¨¢§ ¨­¢«´£¤ «®¢ª-®´³²þ  ²²¨²³ ¯®«¨¢¤þ ¶ ³¤± ¤µ ¢´ ³¨®­ ¥±®¬   ²³±´¢³´±¤þ ²¬®ª¤ ²¢ ±¤, etc. #®¬¡¨­¤£þ  ¢³´ « ¥¨±¤ ¢ ««² (²³±´¢³´±¤  ­£ ®´³²¨£¤) ±¤¯±¤²¤­³ ³§ ²¬ ««¤²³ ¯¤±¢¤­³ ¦¤ ®¥ ¥¨±¤ ¢ ««² ¥®± ²¤±µ¨¢¤ (³®³ « ®¥ 1.1 percent). 4 ¡«¤ 2 ¤· ¬¨­¤² ³§¤  ¢³¨®­² ³ ª¤­ ¡¸ ³§¤ MBFD ®­ ¥¨±¤ ¨­¢¨£¤­³ ³¸¯¤²  ­£ shows ³§ ³24 ®¥ ³§¤ 87 ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶¤±¤ ¤·³¨­¦´¨²§¤£ ¡¸ ¥¨±¤ ²¤±µ¨¢¤ ¯¤±²®­­¤« ¤¨³§¤± ¡¸ § ­£ «¨­¤² ¯´¬¯¤±  ¯¯ ± ³´² ®± ®³§¤± ¬¤³§®£² ²´¢§  ² ¥¨±¤ ¤·³¨­¦´¨²§¤±²ÿ  ­59 ®¥ 156 ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 8 ¶¤±¤ ¤·³¨­¦´¨²§¤£ ¡¸ MBFD ¯¤±²®­­¤« /³§¤±  ¢³¨®­² ¶¤±¤  «²® ³ ª¤­ ³® ¢®­³±®« ®± ¬¨³¨¦ ³¤ § ¹ ±£²þ ¨­µ¤²³¨¦ ³¤ ³§¤ ¢ «« ¥®± ²¤±µ¨¢¤ ¥®± ²¤±µ¨¢¤² ­¤¤£¤£þ   Table 2: Actions Taken Analysis for Structure and Outside Fire Calls Number of Calls Structure Outside Action Taken fire fire Fire control or extinguishment, other 10 12 Extinguishment by fire service personnel24 59 Salvage & overhaul 3 1 Confine fire (wildland)0 1 Control fire (wildland) 0 1 Rescue, remove from harm 0 1 Aggregately, the MBFD took Emergency medical services, other 0 1 action and/or provided service Remove hazard2 1 on 212 of 243 actual fire calls for Ventilate16 1 service (structure and outside Establish safe area 0 1 fires) or 87% of the time. Restore fire alarm system 1 0 Remove water 1 0 Provide water 0 1 Notify other agencies 0 1 Enforce codes0 1 Investigate15 35 Investigate fire out on arrival 8 13 Standby0 2 Action taken, other 0 2 No action recorded 7 22 Total87 156 Emergency Medical Services %¬¤±¦¤­¢¸ ¬¤£¨¢ « ²¤±µ¨¢¤²  ±¤  «²® ¯±®µ¨£¤£ ¥±®¬ ¤ ¢§ ®¥ ³§¤ ¥®´± ²³ ³¨®­² ¨««´²³± ³¤£ ¨­ &¨¦´±¤ ” &±®¬ ¤ ¢§ ®¥ ³§¤²¤ ²³ ³¨®­² ³§¤ ¯±¨¬ ±¸ %-3  ¯¯ ± ³´² ¨²   4¸¯¤ - ¢ ¯ ¡«¤ ´­¨³ /­¤ ¢±¤¶ ³§ ³ ¨² ²³ ¥¥¤£  ³   ¬¨­¨¬´¬ ¶¨³§ ³§±¤¤ ¯  ­£ ³¶® ¥¨±¤¥¨¦§³¤±¯ ± ¬¤£¨¢²) ±¤²¯®­£² ³§¤ %-3 ³± ­²¯®±³ ´­¨³ ®­ %-3   ¥¨±¤³¤¢§­¨¢ « ±¤²¢´¤-±¤« ³¤£ ¨­¢¨£¤­³² 3³ ³¨®­²   ­£ ‘ £¤¯«®¸ ³¶® %-3 ³± ­²¯®±³ ´­¨ ³§¤ §¨¦§ £¤¬ ­£ ¨­ ³§¤²¤ ±¤²¯®­²¤ ¹®­¤² % ¢§ ¤­¦¨­¤  ­£ « ££¤± ¢®¬¯ ­¸  ±¤ ¢®­²¨£¤±¤£  £µ ­¢¤£ «¨¥¤ ²´¯¯®±³ (!,3) ¢ ¯ ¡«¤ ±¤²¯®­²¤ ´­¨³²  ² ³§¤¸ £¤¯«®  ­£ ¢ ±±¸ !,3 ¤°´¨¯¬¤­³ 7§¤­ ³§¤ ¥¨±¤ ´­¨³²  ±±¨µ¤ ¥¨±²³ ³§¤¸  ±¤  ¡«¤ ³® £¤«¨µ¤± ¯±¤§®²%-3 ¢ ±¤  ³ ³§¤ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 9 §¨¦§¤²³ «¤µ¤«² ´­³¨« ³§¤ %-3 ³± ­²¯®±³ ´­¨³  ±±¨µes. %-3 ³± ­²¯®±³ ´­¨³²  ±¤  «²® ´¯²³ ¥¥¤£ ( ££¨³¨®­ « ´­¨³² ¯« ¢¤£ ¨­ ²¤±µ¨¢¤) £´±¨­¦ ²¯¤¢¨ « ¤µ¤­³²þ ¶§¨¢ 4§¤ ¯±¨¬ ±¸ ±¤¢¤¨µ¨­¦ §®²¯¨³ «s ¥®± ³§¤ -"&$  ±¤ -®´­³ 3¨­ ¨ -¤£¨¢ « #¤­³¤±, «®¢ ³¤£ ¶¨³§¨­ ³§¤ ¢¨³¸ «¨¬¨³²,  ­£ 2¸£¤± 4± ´¬  #¤­³¤±, «®¢ ³¤£ ¨­ ³§¤ c¨³¸ ®¥ -¨ ¬¨ MBFD ¬¤£¨¢ « ¯±®³®¢®«s (¡ ²¨¢  ­£  £µ ­¢¤£)  ±¤ ±¤µ¨¤¶¤£ ¯¤±¨®£¨¢ ««¸  ­£ ±¤µ¨²¤£ ¤µ¤±¸ ³¶® ¸¤ ±² ³® e­²´±¤ ³§¤ ®µ¤± «« %-3 ²¤±µ¨¢¤ £¤«¨µ¤±¸ ²¸²³¤¬ ±¤¬ ¨­² ¢´±±¤­³  ­£ ²³ ³¤-of-the-art. 0 ± ¬¤£¨¢² ®¯¤± ³¤ ´­£¤± ³§¤ «¨¢¤­²¤ ®¥ ³§¤ m¤£¨¢ « director  ² ¨² ¢´²³®¬ ±¸  ¢±®²² ³§¤ ²³ ³¤  ­£ ­ ³¨®­ ««¸ 4§¤ -"&$  «²® § ² ¨­ ¯« ¢¤   ±®¡´²³ °´ «¨³¸  ²²´± ­¢¤ (1!)°´ «¨³¸ ¨¬¯±®µ¤¬¤­³ (1)) ¯±®¦± ¬ ¥ ¤ ¢§ ¯ ³¨¤­³ ±¤¯®±³ ¡¸ ³§¤ ²§¨¥³ %-3 ²´¯¤±µ¨²®±  ­£   ±¤µ¨¤¶ ®¥ ¤·¢¤¯³¨®­ « ±¤¯®±³² during ³§¤ ¬®­³§«¸ 1! ¬¤¤³¨­¦ 4§¤ ¬®­³§«¸ 1! ¬¤¤³¨­¦²  ±¤  ³³¤­£¤£ ¡¸ an %-3 ²´¯¤±µ¨²®±þ ³§¤ m¤£¨¢ « d¨±¤¢³®±þ %-3 c®®±£¨­ ³®±þ  ­£ ¯¤±²®­­¤« ¥±®¬ ®­¤ ²³ ³¨®­ (¥¨±¤  ­£ %-3) 4§¤ ±¤²´«³² ®¥ ³§¤²¤ 1! review²  ­£ ²´¡²¤°´¤­³ ±¤¢®¬¬¤­£ ³¨®­²  ±¤ ¢®¬¬´­¨¢ ³¤£ ³® ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¥®± ±¤µ¨¤¶  ­£  ¢³¨®­ ¨¥ ­¤¢¤²² ±¸ 4§¨² ¨²   ¡¤²³ ¯± ¢³¨¢¤ 4 ¡«¤ 3 £¤¯¨¢³² EMS ¢ «« ³¸¯¤² ¡¸ ¢ ³¤¦®±¸ ³® ¶§¨¢§ MBFD ±¤²¯®­£¤£ £´±¨­¦ ³§¤ ®­¤-¸¤ ± £ ³  ²³´£¸ ¯¤±¨®£ (/¢³ þ ‘’, ³® 3¤¯³ ’þ ‘“) ®¥ ³§¨² ¯±®©¤¢³ # «« ¯¤±¢¤­³ ¦¤² ¨­ ³§¤ ³ ¡«¤ ±¤¯±¤²¤­³ ³§ ³ ®¥ ³§¤ overall ¢ «« ¢®´­³ (¨­¢«´£¨­¦ ¥¨±¤ ¢ ««² ¥®± ²¤±µ¨¢¤) Table 3: EMS Calls by Call Type Number Calls Call Call Type of Calls per Day Percentage Cardiac and stroke 1,556 4.36.6 Seizure and unconsciousness 1,821 5.07.7 Breathing difficulty 1,377 3.85.8 Overdose and psychiatric270 0.71.1 MVA884 2.43.7 Fall and injury2,701 7.411.4 Illness and other9,044 24.838.2 EMS Total 17,653 48.474.5 4 ¡«¤ ’ ¨««´²³± ³¤² ³§ ³ ¨««­¤²²  ­£ ®³§¤±þ  ­£ ¥ ««  ­£ ¨­©´±¸ ¢ «« ³¸¯ed ³§¤ §¨¦§¤²³ ¯¤±¢¤­³ ¦¤ ®¥ %-3 ±¤²¯®­²¤² ¥®± ³§¤ -"&$ £´±¨­¦ ³§¤ ²³´£¸ ¯¤±¨®£ 4¸¯¨¢ ««¸þ ³§¤²¤ ¢ ««²  ±¤þ ®­  µ¤± ¦¤þ ³§¤ ¡ ²¨¢ «¨¥¤ ²´¯¯®±³ ®¤ ¡ ²¨¢ ®¥ ³§¤  £µ ­¢¤£ «¨¥¤ ²´¯¯®±³ ¢ «« ³¸¯¤² 4 ¡«¤ “  ­ «¸¹¤² %-3 ¢ ««² ¥®± ²¤±µ¨¢¤  ¢¢®±£¨­¦ ³® ¯ ³¨¤­³ ³± ­²¯®±³ )­ ³§¨² t ¡«¤ ¶¤ ²¤¤ ³§ ³, overall, 43 ¯¤±¢¤­³ ®¥ %-3 ¢ ««² ³® ¶§¨¢§ MBFD ±¤²¯®­£¤£ ¨­µ®«µ¤£ ³± ­²¯®±³¨­¦   ¯ ³¨¤­³ # ±£¨ ¢  ­£ ²³±®ª¤ ¢ ««² § £ ³§¤ §¨¦§¤²³ ³± ­²¯®±³ ± ³¤²þ  µ¤± ¦¨­¦ 53.8 percent. 4§¨² ¨² ³¸¯¨¢ « ¨­ £¤¯ ±³¬¤­³² ¥®± ¶§¨¢§ #03- § ²  ­ «¸¹¤£ ³± ­²¯®±³ £ ³  Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 10 Table 4: Transport Calls by Call Type Number of Calls Transport Non- Call Type Transport Transport Total Rate Cardiac and stroke 719 8371,556 53.8 Seizure and unconsciousness 1,025 7961,821 43.7 Breathing difficulty 683 6941,377 50.4 Overdose and psychiatric144 126270 46.7 MVA532 352884 39.8 Fall and injury1,777 9242,701 34.2 Illness and other5,342 3,7029,044 40.9 EMS Total 10,222 7,43117,653 42.1 Fire Total 5,657 365,693 0.6 Note: Fire transport calls are those fire category calls to which resc and transported patients. )³ ¨² ¨¬¯®±³ ­³ ³® ±¤µ¨¤¶ ³§¤ ³¨¬¤  ­ %-3 ³± ­²¯®±³ ´­¨³ ²¯¤­£² ®­   ³± ­²¯®±³ ¢ ««, ²¨­¢¤ ¨­ ¦¤­¤± «  ­ MBFD ´­¨³ ¨²  ¶ ¸ ¥±®¬ ³§¤ ±¤²¯®­²¤ zone ®± city (¨¥ ³§¤ ±¤¢¤¨µ¨­¦ §®²¯¨³ « ¨² ®´³²¨£¤ ®¥ ³§¤ ¢ity) ¶§¨«¤ ³± ­²¯®±³¨­¦ )³ ¢ ­ ¡¤ ²¤¤­ ³§ ³ i­ ¤ ¢§ ¢ ³¤¦®±¸ ®¥ ¢ ««  ­£ ³¨¬¤ ¢®¬¯®­¤­³ ¨­ 4 ¡«¤ ” (®­- ²¢¤­¤ ³¨¬¤ÿ ³± µ¤« ³¨¬¤ ³® §®²¯¨³ «ÿ  ³ §®²¯¨³ «  ­£ ³± µ¤« ¡ ¢ª ¤¥¥¨¢¨¤­³  ­£ support  ­ ¤¥¥¤¢³¨µ¤ %-3 ²¤±µ¨¢¤ £¤«¨µ¤±¸ ²¸²³¤¬ /¥ ²¯¤¢¨ « ­®³¤ ¨² ³§¤ ³¨¬¤ ²¯¤­³  ³ ³§¤ §®²¯¨³ «  ­£ ³§¤­ ³± µ¤« ¡ ¢ª ³® ³§¤ ²³ ³¨®­ 4§¨² ³¨¬¤ ( µ¤± ¦¤ ®¥ ¥¨¥³¤¤­ ¬¨­´³¤²) ¨² ¤·¢¤¯³¨®­ «  ­£ demonstrates ¯±®¥¤²²¨®­ « ¡¤§ µ¨®±  ­£  ¢¢®´­³ ¡¨«¨³¸ ®­ ³§¤ ¯ ±³ ®¥ %-3 ³± ­²¯®±³ ´­¨³ ¢±¤¶² Table 5: Time Component Analysis for Ambulance Transport Runs Average Average Average at Deployed Average Travel to Hospital and Minutes On-scene Hospital Travel back to Sample Call Type per Run Time Time Station Time Size Cardiac and stroke 45.7 18.7 7.3 15.1 837 Seizure and unconsciousness 45.6 18.1 7.5 15.3 796 Breathing difficulty 47.9 19.1 7.8 16.5 694 Overdose and psychiatric44.5 16.7 7.5 15.6 126 MVA44.1 13.8 8.1 17.8 375 Fall and injury41.1 13.6 8.0 14.8 932 Illness and other43.1 16.0 7.7 14.6 3710 Total 43.9 16.4 7.7 15.1 7,470 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 11 Training and Education ! £¤¯´³¸ ¢§¨¤¥ ¬ ­ ¦¤² ³§¤ ³± ¨­¨­¦ £¨µ¨²¨®­  ­£ ¨²  ²²¨²³¤£ ¡¸   training ®¥¥¨¢¤± («¨¤´³¤­ ­³)þ %-3 ¢®®±£¨­ ³®±þ ³§±¤¤ ²§¨¥³ ³± ¨­¨­¦ ®¥¥¨¢¤±²þ  ­£ ³§±¤¤  ¨± ³¤¢§­¨¢¨ ­² 4§¤ £¨µ¨²¨®­ § ­£«¤² ¥¨±¤þ %-3þ ³¤¢§­¨¢ « ±¤²¢´¤þ HazM ³þ ¤­³±¸ «¤µ¤«þ  ­£ ¨­¢´¬¡¤­³ ¢®­³¨­´¨­¦ ¤£´¢ ³¨®­ 0±¨®± ³® $¤¢¤¬¡¤± 2014, ³§¨² division ¶ ² included ¶¨³§ «®¦¨²³¨¢²  ­£ ²´¯¯«¸-chain ¬ ­ ¦¤¬¤­³  ²   ²¨­¦«¤ £¨µ¨²¨®­ ³¨³«¤£ ²´¯¯®±³ ²¤±µ¨¢¤² &¨¦´±¤ • ¨««´²³± ³¤² ³§¤ £¨µ¨²¨®­ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ¢§ ±³ 4§¤ ¡ ²¨¢ ³± ¨­¨­¦ ¯« ­ ¥®± ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¨² ¥®±¬ «¨¹¤£  ­£ ¦´¨£¤£ ¡¸ ²³ ­± ³¨­¦ ¦´¨£¤«¨­¤ (3/') ‘˜ 4§¨² 3/' ¯±¤²¢±¨¡¤² ³§±¤¤ «¤µ¤«² ®¥ ³± ¨­¨­¦ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¬ ­ ¤² ³§±®´¦§®´³   ¢ «¤­£ ± ¸¤ ± 4§¤²¤ are¢®¬¯ ­¸ ³± ¨­¨­¦, «¤µ¤« ‘ departmentwi£¤¬ ­£ ³¤£ ³± ¨­¨ng,  ­£ «¤µ¤« ’²¯¤¢ «³¸ ³± ¨­¨­¦ !­  ­­´ « ³± ¨­¨­¦ ¢ «¤­£ ± ¨² £¨²³±¨¡´³¤£ ®´³«¨­¨­¦ «¤µ¤« ‘  ­£ ’ ³± ¨­¨­¦ ²® ³§ ³ ¯¤±²®­­¤« ¬¤«¸ ³® ¢®¬¯«¤³¤ ³§¨² ³± ¨­¨­¦ /­   ¬®­³§«¸ ¡ ²¨² ³§¤ ³± ¨­¨­¦ «¨¤´³¤­ ­³ ¯±¤¯ ±¤² ³§¤ «¤µ¤«  ¬®­³§«¸ ³± ¨­¨­¦ ³®¯¨¢  ­£ ®¡©¤¢³¨µ¤² (£±¨«« ¢ ««)  ­£ £¨²³±¨¡´³¤² this ³® ¤ ¢§ ¢®¬¯ ­¸ ®¥¥¨¢¤± ¥®± ¢®¬¯«¤³¨®­ 4§¨² ³± ¨­¨­¦ ±¤¦¨¬¤­ ¨² ¨­ ¯« ¢¤ ³® ¬¤¤³ )3/  ­£  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ¢®¬¯«¨ ­¢¤ )­  ££¨³¨®­ ³® ³§¤ ³± ¨­¨­¦ £¤²¢±¨¡¤£ above, ³§¤ department § ²   ¢®¬¯±¤§¤­²¨µ¤ %-3 continuing ¤£´¢ ³¨®­ ¯±®¦± ¬ ¨­ ¯« ¢¤ ³§ ³ includes   £ ¨«¸ %-3 ³± ¨­¨­¦ ±¤°´¨±¤¬¤­³; ³± ¨­¨­¦ ³® ¬¤¤³ ²³ ³¤ ±¤¢¤±³¨¥¨¢ ³¨®­ ±¤°´¨±¤¬¤­³²  ­£ ¢®¬¯«¨ ­¢¤ÿ ¢«¨­¨¢ « ¢®¬¯¤³¤­¢¸ (3¨¬- ­) ³± ¨­¨­¦ that ¯±®µ¨£¤² «¨¥¤-like, full-²¢ «¤ ¯ ³¨¤­³ ³± ¨­¨­¦ ³® ¨­¢«´£¤ £¨ ¦­®²¨²þ «¨µ¤ ¨­³¤±µ¤­³¨®­þ  ­£ ¯ ³¨¤­³ ¬ ­ ¦¤¬¤­³ Figure 6: MBFD Training Division Table of Organization Division Chief EMS Coordinator Training Lieutenant Infection Control Shift Training Officers (3) Air Technician (3) Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 12 T§¤ £¤¯ ±³¬¤­³  «²® § ² ¨­ ¯« ¢¤  ­ ®¥¥¨¢¤± ±¤²®´±¢¤ ¬ ­´ « £¤²¨¦­¤£ ³®  ²²¨²³ ­¤¶  ­£ µ¤³¤± ­ ®¥¥¨¢¤±² ¶¨³§ ³§¤ £ ¸-to-£ ¸ ³ ²ª²  ­£ ±¤²¯®­²¨¡¨«¨³¨¤² ®¥ ³§¤ ¯®²¨³¨®­ T§¤ ³± ¨­¨­¦ £¨µ¨²¨®­ ¨² £¤µ¤«®¯¨­¦   £±¨µ¤±®¯¤± ³®± ±¤²®´±¢¤ ¬ ­´ « ³§ ³ ¨² £¤²¨¦­¤£ ³®² ³§¤ ®¥¥¨¢¤± ±¤²®´±¢¤ ¬ ­´ « 4§¤ £¨µ¨²¨®­ ¢§¨¤¥ ®¥ ³± ¨­¨­¦ ¨²  «²® £¤µ¤«®¯¨­¦ «¤ £¤±²§¨¯ ³± ¨­¨­¦ ¥®± ³§¤ ®¥¥¨¢¤± ¢®±¯² Lastly, ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¶¨«« ¡¤ ¨¬¯«¤¬¤­³¨­¦ ³§¤ 4 ±¦et 3®«´³¨®­² ³± ¨­¨­¦ ¯±®¦± ¬ 4§¨² ¯±®¦± ¬ ¤­§ ­¢¤² ¢®¬¯«¨ ­¢¤ ³± ¨­¨­¦ ¡¸ ®¥¥¤±¨­¦ ¢®­³¨­´¨­¦- ²¯¤¢¨¥¨¢ ³± ¨­¨­¦þ ³± ¢ª² ¨­£¨µ¨£´ « ¤¬¯«®¸¤¤ ®­-«¨­¤  ­£ ¨­²³±´¢³®±-«¤£ ³± ¨­¨­¦þ  ­£ ¢ ­ ¡¤ ´²¤£ ³® ¢®¬¬´­¨¢ ³¤ ¦¤­¤± « ¨­¥®±¬ ³¨®­ ³® ¤µ¤±¸ ¬¤¬¡¤± ®¥ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ 4§¨² ³± ¨­¨­¦ ²®«´³¨®­ ¨² ´³¨«¨¹¤£ ¡¸ ¥¨±¤  ­£ %-3 £¤¯ ±³¬¤­³²  ¢±®²² ³§¤ ¢®´­³±¸ )­¢«´£¤£ ¨­ ³§¤ ³± ¨­¨­¦ £¨µ¨²¨®­ ¨² ³§¤ ¡±¤ ³§¨­¦  ¨± ¯±®¦± ¬ 4§¨² ¤­³ ¨«² ³§¤  ­­´ « ²¤«¥-¢®­³ ¨­¤£ ¡±¤ ³§¨­¦  ¯¯ ± ³´² (3#"!) ¤¬¯«®¸¤¤ ¬ ²ª ¥¨³-³¤²³¨­¦þ 3#"! 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Department Accreditation and Insurance Services Office Rating !­  µ ¨« ¡«¤ ³®®«  ­£ ¡¤²³ ¯± ¢³¨¢¤ ³§ ³ ¨­µ®«µ¤²   ¢®¬¯±¤§¤­²¨µ¤  ²²¤²²¬¤­³ ®¥   ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¨² ³§¤  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ¯±®¦± ¬ ¬ ­ ¦¤£ ¡¸ ³§¤ Ce­³¤± ¥®± 0´¡«¨¢ 3 ¥¤³¸ %·¢¤««¤­¢¤ (CPSE) 4§¨² ­ ³¨®­ « ¯±®¦± ¬ ¯±®µ¨£¤²  ­  ­ «¸³¨¢ « ²¤«¥- ²²¤²²¬¤­³ ¯±®¢¤²² ³® ¤µ «´ ³¤ ³¤­ ¢ ³¤¦®±¨¤² ®¥ an  ¦¤­¢¸ ² ¯¤±¥®±¬ ­¢¤ $´±¨­¦ ³§¨² ¯±®¢¤²²þ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¤· ¬¨­ ¯¤±¥®±¬ ­¢¤ ¨­£¨¢ ³®±²þ ˜— ®¥ ¶§¨¢§  ±¤ ¢®­²¨£¤±¤£ ¢®±¤ ®± ±¤°´¨±¤£ ¢®¬¯¤³¤­¢¨¤² 4§¤±¤  ±¤ ¢´±±¤­³«¸ ˜– ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³² ¨­ ³§¤ 5­¨³¤£ 3³ ³¤²  ­£ # ­ £  which  ±¤  ¢¢±¤£¨³¤£ )­¢«´£¤£ ¶¨³§¨­ ³§¤ ³¤­  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ¢ ³¤¦®±¨¤² ¨²  ­ ¤·¯¤¢³ ³¨¹¤ ¨³²¤«¥ ¡¸ ¯« ­­¨­¦ ¹®­¤²þ ³® ¨£¤­³¨¥¸ ³§¤ § ¹ ±£² ¯®²¤£ ¶¨³§¨­ ¤ ¡¸ ¯®³¤­³¨ « ²¤µ¤±¨³¸þ  ­£ ³® ¤­²´±¤ ³§ ³ ³§¤  ¯¯±®¯±¨ ³¤ ±¤²®´± § ¹ ±£² 4§¤ -"&$ § ² ±¤¢®¦­¨¹¤£ ³§¤ ¨¬¯®±³ ­¢¤ ®¥ communi³¸ r¨²ª a²²¤²²¬¤­³ p« ­­¨­¦ ¡¸ ²¤¤ª¨­¦  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ³§±®´¦§ ³§¤ #03% 4§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¶ ² ¥¨±²³2004  ­£ ±¤ ¢¢±¤£¨³¤£ ¨­ 2009 )­¢«´£¤£ ¨­ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ²  ¯¯«¨¢ ³¨®­ ¥®± ±¤ ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ¨ ±¤¢¤­³ )­³¤¦± ³¤£ 2¨²ª - ­ ¦¤¬¤­³ 0« ­2¤²¯®­²¤ Cover. 4§¨² £®¢´¬¤­³ ²¤±µ¤²  ²   £¤¯«®¸¬¤­³  ­ «¸²¨² ³®  ²²¨²³ ³§¤ MBFD ¨­ ¤­²´±¨­¦   ² ¥¤  ­£ ¤¥¥¤¢³¨µ¤ ±¤²¯®­²¤ ¥®±¢¤ ¥®± ¥¨±¤ ²´¯¯±¤²²¨®­þ ¤¬¤±¦¤­¢¸ ¬¤£¨¢ « ²¤±µ¨¢¤²þ  ­£ ²¯¤¢¨ «³¸ ±¤²¯®­²¤ ­²þ ¨­  ££¨³¨®­ ³® §®¬¤« ­£ ²¤¢´±¨³¸ ¨²²´¤² 4§¤ MBFD ¢®««¤¢³²  ­£  ­ «¸¹¤² £ ³  ²¯¤¢¨¥¨¢ ³® ³§¤ ¢§ ± ¢³¤±¨²³¨¢² ®¥ ³§ ³§¤ ¥¨­£¨­¦² ³® ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ¯« ­­¨­¦ 4§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¢®¬¯«¤³¤ ±¨²ª²þ  ­£ ³§¤  ²²®¢¨ ³¤£ ¨£¤­³¨¥¨¤£ ­¤¤£²  ±¤ ¨­³¤¦± ³¤£ ¨­³® ³±£² ®¥ ±¤²¯®­²¤ ¢®µ¤± 4§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¨£¤­³¨¥¨¤£ ­®­¥¨±¤ ±¨²ª²þ £¤¯«®¸¬¤­³ ²³± ³¤¦¨¤²þ  ­£ ±¨²ª² 3¨¦­¨¥¨¢ ­³ ­®­¥¨±¤ ±¨²ª² ¨­¢«´£¤ %-3þ § ¹ ±£®´² ¬ ³¤±¨ « 11 calls. 4§¤ -"&$ ¨­¨³¨ ««¸ achieµ¤£  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ¨­ ‘“,  ­£ ¶ ² ±¤ ¢¢±¤£¨³¤£ ¨­ ‘˜  ­£  ¦ ¨­ ¨­ ‘“ )­ ±¤µ¨¤¶ ®¥ ³§¤ ±¤¢¤­³ ±¤ ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ¯±®¢¤²²  ­£ ³§¤ ¢´±±¤­³ 3³ ­£ ±£² ®¥ 2¤²¯®­²¤ #®µ¤± documentþ #03- ±¤¢®¦­¨¹¤² ³§¤ ¢®¬¯±¤§¤­²¨µ¤  ­£ £¤£¨¢ ³¤£  ¯¯±® ¢§ ³§e depar³¬¤­³ § ² committed ³® ³§¨² ¯±®¢¤²² )­ ¥ ¢³, ³§¤ -"&$s 3³ ­£ ±£² ®¥ 2¤²¯®­²¤ #®µ¤± £®¢´¬¤­³ ¨² ³§¤ ¬®²³ #®¬¬¨²²¨®­ ®­ &¨±¤ !¢¢±¤£¨³ ³¨®­ )­³¤±­ ³¨®­ «þ &¨±¤  ­£ %¬¤±¦¤­¢¸ 3¤±µ¨¢¤² 3¤«¥-!²²¤²²¬¤­³ - ­´ «þ , ² 11 6¤¦ ² &¨±¤ É 2¤²¢´¤þ ($¤¢¤¬¡¤± ‘) Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 15 all-¤­¢®¬¯ ²²¨­¦ £®¢´¬¤­³ CPSM § ² ±¤µ¨¤¶¤£ ³® £ ³¤ 4§¨² £®¢´¬¤­³ ¢ ­ ²¤±µ¤  ²   ¬®£¤« ¥®± ®³§¤±  ¦¤­¢¨¤² ³® ¤¬´« ³¤ The Insurance 3ervice² Office (ISO) ¨²   ¥or-profit ²´bsidiary ®f Verisk !­ «¸³¨¢² #®¬¯ ­¸ )SO ¯±®µ¨£¤² ²¤±µ¨¢¤² ±¤« ³¨­¦ ³o ±isk  ­ «¸²¨² ¡¸ ¦athering ¨­formation ³hrough ¢ommunity  ²²¤²²¬¤­³²  ­£ ¯roviding ³he ¨­formation ³o ³he insurance ¨­dustry. The £ata have §¨²³®±¨¢ ««¸ been ´sed ³o £¤µ¤«®¯ insurance ¯re¬¨´¬² ¥®± ¡oth residential  nd ¢®mmercial ¯olicies. The )3/ ² &¨±¤ 3´¯¯±¤²²¨®­ 2ating 3¢§¤£´«¤ (&323) ¨s  ­alyzed ³o  ²sign   l®¢ «¨³¸ ² 0´¡«¨¢ 0±®³¤¢³¨®­ Classification (PPC). Th¤ FSRS ¨s   ¬ ­´ « ®¥ ³§¤ ¢±¨³¤±¨  that ¬¤ ²´±¤ ³§¤ ³®®«² ( ²²¤³²  ­£ 12 practices) ¨­   ¢®¬¬´­¨³¸ ²  ±²¤­ « ³o ¥ight ¥ires. The ²¢hedule ¢®­³ ¨­²   ¯oint ²¸²³¤¬ ¥±®¬  ³o  %µ¤±¸ ³en ¯oints ¨s   Class. 4§¤ ¦± £¤ ¨² ¯resented  ²   class ¥±om  ³o 0: #lass  is ³§¤ highest ¢«ass;   ±ating ®f #« ²² ˜ ¨² ¢®­²idered ³§¤ «®¶¤²³ ±ecognized ¯rotection. ! #lass 10 £oes not ¬eet ³§¤ ¬¨­¨¬´¬ ¢±¨³¤±¨  ¤²³ ¡«¨²§¤£ ¡y ³§¤ )3/ The city ®f -¨ ¬¨ "¤ ¢§ §a² a 0´¡«¨¢ Protection #lassification of  Tab«¤ • £¤¯¨¢³² ³§¤ 0PC ¢« ²²¨¥¨¢ ³¨®­² ¡¸ ¯oint value. 4he ­ ³¨®­ « distribution ®f 0PC ¢« ²²¨¥¨¢ ³¨®­² ¨² ¨««´²³± ³¤£ ¨­ &igure — TABLE 6: PPC Classification PPC Points 1 90.00 or more 2 80.00 to 89.99 3 70.00 to 79.99 4 60.00 to 69.99 5 50.00 to 59.99 6 40.00 to 49.99 7 30.00 to 39.00 8 20.00 to 29.99 9 10.00 to 19.99 10 0.00 to 9.99 S®¬¤ ²¨¦­¨¥¨¢ ­³ ¢§ ­¦¤² ¬ £¤ ±¤¢¤­³«¸ ³® ³§¤ )3/ ¦± £¨­¦ ²¢§¤£´«¤ ¥®¢´²  ³³¤­³¨®­ ®­  ±¤ § µ¤ ¡¤¤­ ¯±®µ¤­ ¤¥¥¤¢³¨µ¤ ¨­ ¥¨±¤ ²´¯¯±¤²²¨®­þ  ² ¶¤««  ² ®­ ¥¨  ­£ ¥¨±¤ ¨­µ¤²³¨¦ ³¨®­ 4§¤ ¦± £¨­¦ ²¢§¤£´«¤  «²® § ² ¡¤¤­ ±¤µ¨²¤£ ³®  «¨¦­ ³§¤ ²¢§¤£´«¤ ² ±¤°´¨±¤¬¤­³² ³® ­ ³¨®­ ««¸  ¢¢¤¯³¤£ ²³ ­£ ±£² 4§¤ ±¤µ¨²¤£ ¦± £¨ ±¤¥¤±¤­¢¤ ³® ³§¤ ­ ³¨®­ « ¢®­²¤­²´² ²³ ­£ ±£² ®¥ ³§¤ . ³¨®­ « &¨ Ame±¨¢ ­ 7 ³¤± 7®±ª² !²²®¢¨ ³¨®­ (!77!)þ  ­£ !²²®¢¨ ³¨®­ ®¥ 0´¡«¨¢-3 ¥¤³¸ #®¬¬´­¨¢ ³¨®­² /¥¥¨¢¨ «² )­³¤±­ ³¨®­ « (!0#/) 4§¤ ­¤¶ ²¢§¤£´«¤ ±¤¢®¦­¨¹¤² ¯±® ¢³¨µ¤ ¤¥¥®±³² ³® ±¤£´¢¤ ¥¨±¤ ±¨² frequency. 12 )3/ -¨³¨¦ ³¨®­ /­«¨­¤þ !¡®´³ )3/ (‘‘)þ §³³¯ ®­ /¢³®¡¤± ’þ ‘‘) Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 16 4§¤ )3/ ²¢§¤£´«¤ ¢®­³¨­´¤² ³® ¤µ «´ ³¤ ³§±¤¤ ¬ ©®± ¢ ³¤¦®±¨¤² ®¥ ¥¨±¤ ²´¯¯±¤²²¨®­³§¤ ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³þ ¤¬¤±¦¤­¢¸ ¢®¬¬´­¨¢ ³¨®­²þ  ­£ ¶ ³¤± ²´¯¯«¸ )­  ££¨³ ¢®¬¬´­¨³¸ ±¨²ª ±¤£´¢³¨®­ ²¤¢³¨®­ ³§ ³ ±¤¢®¦­¨¹¤² ¢®¬¬´­¨³¸ ¤¥¥®± ¯±¤µ¤­³¨®­ 4§¤  ££¨³¨®­ ®¥ ³§¤ ­¤¶ ±¨²ª ±¤£´¢³¨®­ ²¤¢³¨®­ ±¤¯±¤²¤­³²   ¬ ©®± ²§¨¥³ ¨­ ¤¬¯§ ²¨² ¨­ ³§¤ ¦± £¨­¦ ²¢§¤£´«¤þ ¦¨µ¨­¦ ¨­¢¤­³¨µ¤² ³® ¢®¬¬´­¨³¨¤² ³§ ³ ²³±¨ ¯±® ¢³¨µ¤«¸ ³§±®´¦§   ²³±´¢³´±¤£ ¯±®¦± ¬ ®¥ ¥¨±¤ ¯±¤µ¤­³¨®­  ¢³¨ pro¦± ¬² ¨­¢«´£¤ ¶¨«£« ­£-´±¡ ­ ¨­³¤±¥ ¢¤ ®±£¨­ ­¢¤²þ ¢¤±³¨¥¨¢ ³¤ ®¥ ®¢¢´¯ ­¢¸ ¨­²¯¤¢³¨®­² ¨­²¯¤¢³¨®­² ®¥ ¥¨±¤ ¯±¤µ¤­³¨®­ ¤°´¨¯¬¤­³ 4§¤ ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ²¤¢³¨®­þ ¶§¨¢§ ¢ ±±¨¤²   ”Ç ¯®¨­³ weighting ¨­ ³§¤ ²¢§¤£´«¤ ² ¦± £¨­¦þ ­®¶ ±¤¢®¦­¨¹¤² ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³² ³§ ³ ´²¤ µ ±¨®´² ¬¤³§®£² ³® ²®«µ¤ ³§¤ ¢±¨³¨¢ « ¨²²´¤² ®¥ ¤¢®­ ¢®­²³± ¨­³²  ­£ ¥¨±¤¥¨¦§³¤± ±¤¢±´¨³¬¤­³  ­£ ±¤³¤­³¨®­ 4§¤ ²¢§¤£ automatic- ¨£ ¯¤±²®­­¤«  ­£ ¤°´¨¯¬¤­³þ ¨­¢«´£¨­¦  ­ ¨­¢±¤ ²¤ ¨­ ³§¤  ´³®¬ - ¨£ ¥ ¢³®± ¥®± ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³² ³§ ³ ®¯¤± ³¤ ¶¨³§ ¢®¬¬®­ ¥¨±¤¦±®´­£ ¯±®¢¤£´±¤² )­  þ ³§¤ ²¢§¤£´«¤ ®¥¥¤±² ¢±¤£¨³ ³® ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³² ³§ ³ £¤µ¤«®¯  ­£ ´²¤ ²³ ­£ ±£ ®¯¤± ³¨ ¬ ­ ¦¤¬¤­³ ²¸²³¤¬² 4§¤ ²¢§¤£´«¤ ¢®­²¨£¤±²   ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ² £¤¯«®¸¬¤­³  ­ «¸²¨²þ ¡ ²¤£ ®­ .&0! –þ 3³ ­£ ±£ ¥®± ³§¤ /±¦ ­¨¹ ³¨®­  ­£ $¤¯«®¸¬¤­³ ®¥ &¨±¤ 3´¯¯±¤²²¨®­ /¯¤± ³¨®­²þ 3¯¤¢¨ « /¯¤± ³¨®­² ³® ³§¤ 0´¡«¨¢ ¡¸ # ±¤¤± $¤¯ ±³¬¤­³ þ ‘ %£¨³¨®­þ  ²   ¯®³¤­³¨ «  «³¤±­ ³¨µ¤ ³® ³§¤ )3/ ² ³± £¨³¨®­ « ±® £-¬¨«¤ £¨²³±¨¡´³¨®­ 4§¨² ¢±¨³¤±¨®­ ¤²³ ¡«¨²§¤² ®¯³¨¬ « £¨²³ ­¢¤² ±¤²¯®­²¤ £¨²³±¨¢³²  ±®´­£ ¤ ¢§ ¥¨±¤ ²³ ³¨®­ ®¥ ” ±® £ ¬¨«¤² ¥® ¬¨«¤² ¥®±   « ££¤± ²¤±µ¨¢¤ ¢®¬¯ ­¸ 4§¤ ­¤¶ )3/ ²¢§¤£´«¤ ²§¨¥³² ³§¤ ¤¬¯§ ²¨²  ¶ ¸ ¥±®¬ ³§¤ ­´¬¡¤± ®¥  ¯¯ ± ³´²  ­£ ¤°´¨¯¬¤­³ ¢ ±±¨¤£ ³® ³§¤ ¯±®¯¤± £¤¯«®¸¬¤ 4§¤ )3/ ´²¤²   ¥¨±¤ ±¨²ª  ­ «¸²¨² ¡ ²¤£ ®­ ³§¤  ¡¨«¨³¸ ®¥   ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ³® ¡±¨­¦   ¢¤±³ ¨­ µ®«´¬¤ ®¥ ¶ ³¤± (¥¨±¤ ¥«®¶) ³®   ²³±´¢³´± « ¥¨±¤ ¶¨³§¨­   ¢¤±³ ¨­ ³¨¬¤ ¥± ¬¤ ³§ ³ ¨² ¯±¤²´¬¤£ £¨²³ ­¢¤ (±® £-¬¨«¤ £¨²³±¨¡´³¨®­) )­ ³§¤ ‘ -¨ ¬¨ "¤ ¢§ )3/ ±¤¯®±³þ ³§¨² ±¨²ª  ­ «¸²¨² ¨² ¡ ²¤£ ®­ ¥¨µ¤ «¨²³¤£ ²³±´¢³´±¤² «®¢ ³¤£ ¨­ ³§¤ ¢¨³¸ !² ³§¤ ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤¨³² £¤¥¨¢¨¤­¢¨¤² ¨­ ®±£¤± ³® ¨¬¯±®µ¤ ¨³² ­¤·³ ¦± £¨­¦ ¨³ ²§®´«£ ¤µ «´ ³¤ ³§¤ ¥¨±¤ ¥«®¶ ­¤¤£² ¶¨³§ ¨³² ¢´±±¤­³ ±¤²®´±¢¤ £¤¯«®¸¬¤­³ 4§¤ )3/ § ² ¬®£¨¥¨¤£ its  ¯¯ ± ³´² ¤°´¨¯¬¤­³ «¨²³ ³® ¨­¢«´£¤ ®­«¸ ¨³¤¬² ²¯¤¢¨¥¨¤£ ¨­ .&0! ˜þ 3³ ­£ ±£ ¥®± !´³®¬®³¨µ¤ &¨±¤ !¯¯ ± ³´² 4§¨² ¢§ ­¦¤ ¡¤³³¤±  «¨¦­² ³§¤ ²¢§¤£´«¤ ¶¨³§ ¢®­²¤­²´² ²³ ­£ ±£²  ­£  ««®¶²  ££¨³¨®­ « ¥«¤·¨¡¨«¨³¸ ³® ±¤µ¨²¤ ³§¤ ¤°´¨¯¬ ¢§ ­¦¤² ³® .&0! ˜ 7§¨«¤ ³§¤ ³®³ « ¢±¤£¨³ ¯®¨­³² ¥®± ³§¤ ¤·¨²³¨­¦ ¬ ©®± ¢ ³¤¦®±¨¤² ±¤¬ ¨­ ´­¢§ ­¦¤£þ ³§¤±¤ § µ¤ ¡¤¤­ ¢§ ­¦¤² ³§ ³ ¨­¢±¤ ²¤ ®± £¤¢±¤ ²¤ ³§¤ ¯®¨­³ ¶¤¨¦§³² ¥®± ²®¬¤ ²¤¢ 4§¤ ³®³ « ¢±¤£¨³ ¯®¨­³² ±¤¬ ¨­  ² ³§¤¸ ¶¤±¤ ¯±¨®± ³® ³§¤ ‘‘ ¢§ &¨±¤ $¤¯ ±³¬¤­³ %¬¤±¦¤­¢¸ #®¬¬´­¨¢ ³¨®­² Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 17 7 ³¤± 3´¯¯«¸ 4§¤ ¢®¬¬´­¨³¸ ±¨²ª ±¤£´¢³¨®­ ²¤¢³¨®­ § ²   ¶¤¨¦§³ ®¥ ”” ¯®¨­³²þ  µ ¨« ¡«¤ ¯®¨­³² 4§¤ ¨­¢«´²¨®­ ®¥ ³§¤ ­¤¶ ²¤¢³¨®­ ¶¨³§ ¨³² ¤·³± ¢®¬¬´­¨³¨¤² ³§ ³ ¨­¢«´£¤ ¤¥¥¤¢³¨µ¤ ¥¨±¤ ¯±¤µ¤­³¨®­ ¯± ¢³¨¢¤² It ¨s ­®³ ¡«¤ ³§ ³ ®¥ ³§¤  ¯¯±®·¨¬ ³¤«¸ ’0,125 ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³² ¨n ³§¤ ­ ³¨®­þ only ¶¤±¤  ¡«¤ ³® ac§¨¤µ¤   00# ±ating ®¥  )­  ££¨³¨®­þ ³§¤±¤  ±¤ only 97 ¨nternationally  ¢credited ¥¨±¤ departments As ²´¢§þ ¨³ ¨s ¤µident ³hat ³§¤ ¢¨³¸ ®¥ -¨ ¬¨ "each &¨±¤ $¤¯ ±³¬¤­³ represents ®­¤ ®¥ ³§¤ ¯±¤¬¨¤±¤ ¥¨±¤ and ±¤²¢´¤  ¦¤­¢¨¤² ¨n ³§¤ ­ ³¨®­ÿ it ¨² a ³±´e  ²²¤³ ³® ³§e community. FIGURE 8: National PPC Distribution 3®´±¢¤ISO Mitigation Online, About ISO (2012), http://www.isomitigation.com/docs/about0001.html. CPS- ±¤¢®¬¬¤­£² ³§¤ -"&$ ¢®­³¨­´¤  ²  ­  ¢¢±¤£¨³¤£ ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³ -¸¤ ± self- ­ «¸²¨² ±¤ ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ¯±®¢¤²² ¥®± ¢®­³¨­´®´² ¨¬¯±®µ¤¬¤­³ Strategic Planning 4§¤ £¤µ¤«®¯¬¤­³ ®¥   «®­¦-± ­¦¤ ¥¨±¤ ¯±®³¤¢³¨®­  ­£ ¯±¤µ¤­³¨®­ ¢®¬¯±¤§¤­²¨µ¤ ²³± ³¤¦¨¢ ¯« ¨²  ­ ¤²²¤­³¨ « ¢®¬¯®­¤­³ of  ­¸ ²´¢¢¤²²¥´«  ­£ ¤¥¥¤¢³¨µ¤ ¥¨±¤-±¤²¢´¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ 4§¤ -"&$ £¤µ¤«®¯¤£  ­£ ¨¬¯«¤¬¤­³¤£ ²´¢§   £®¢´¬¤­³ £´±¨­¦ ¨³² ¨­¨³¨ «  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ¯±®¢¤²²þ  ­£ ³§ £®¢´¬¤­³ ¨­ ‘“ 4§¤ -"&$ ²³± ³¤¦¨¢ ¯« ­­¨­¦ £®¢´¬¤­³ ¢®­³ ¨­² ¨­¥®±¬ ³¨®­ £¤±¨µ¤³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ²  ­­´ « ®¯¤± ³¨­¦  ­£ ¢ ¯¨³ « ¡´£¦¤³²þ  ­£ ³§¤ 3³ ­£ ±£² ®¥ 2¤²¯®­²¤ #®µer ¥±®¬ ³§¤  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ¯±®¢¤²² Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 18 Specifically, ³§¨² ¯« ­­¨­¦ £®¢´¬¤­³ ¨­¢«´£¤²   £¤³¤±¬¨­ ³¨®­ ®¥ ¶§® ³§¤ £¤¯ ±  ±¤ÿ ¨­³¤±­ «  ­£ ¤·³¤±­ « ²³ ª¤§®«£¤± ¤·¯¤¢³ ³¨®­²ÿ ¨£¤­³¨¥¨¢ ³ ²¯¤¢¨¥¨¢ ¦® «²  ­£  ¢¢®¬¯ ­¸¨­¦ ¤­ ¡«¨­¦ ®¡©¤¢³¨µ¤²þ ¢±¨³¨¢ « ³ ²ª²,  ­£ ³¨¬¤«¨­¤ ³®  ¢¢®¬¯«¨²§ ³§¤ ®¡©¤¢³¨µ¤ 4§¤ ¤«¤µ¤­ ¦® «²  ¯³«¸ ¢®µ¤± ³§¤ ¡±¤ £³§ ®¥ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³  ­£ ³§¤ ¢®¬¬´­¨³¸ Succession Planning 3´¢¢¤²²¨®­ ¯« ­­¨­¦ ¨²   ²¸²³¤¬ ³¨¢  ¯¯±® ¢§ ³® £¤µ¤«®¯¨­¦ ¯®³¤­¢¢¤²²®±² ³® ¤­²´±¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « «¤ £¤±²§¨¯ ²³ ¡¨«¨³¸ 3´¢¢¤²²¥´« ²´¢¢¤²²¨®­ ¯« ­­ ­´±³´±¤² ¯®³¤­³¨ « ¥´³´±¤ «¤ £¤±² )³ ¨² ¢±¨³¨¢ « ¥®± ³§¤ «®­¦-³¤±¬ ²´¢¢¤²² ®¥  ­¸ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ ³§ ³ ²´¢§   ¯±®¢¤²² ®¢¢´±² #±¨³¨¢ « ³® ³§¤ ²´¢¢¤²² ®¥ ²´¢¢¤²²¨®­ ¯« ­­¨­¦ ¨² ³§¤ ¤­¦ ¦¤¬¤­³  ­£ ¢®¬¬¨³¬¤­³ ®¥ «¤ £¤±² ³® ³§¤ ¯±®¦± ¬þ  ² ¶¤««  ²   ¢®¬¬¨³¬¤­³ ®¥ ®³§¤± ¬¤¬¡¤±² ¯¤±²®­ «  ­£ ¯±®¥¤²²¨®­ « £¤µ¤«®¯¬¤­³ 4® ¡¤   ¯ ±³ ®¥ ³§¤ ²´¢¢¤²³ ¢®¬¬¨³ ³® ®­¤ ² ®¶­ ¯±®¥¤²²¨®­ « £¤µ¤«®¯¬¤­³ ¯±®¢¤²² ³® ¡¤  ¡«¤ ³® ¢®¬¯¤³¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « «¤ £¤±²§¨¯ ±®«¤² 4§¤ -"&$ § ² £¤µ¤«®¯¤£   £± ¥³ ²´¢¢¤²²¨®­ ¯« ­ 4§¨² ¯« ­ ¨² £¤²¨¦­¤£ ³® ¯±¤¯ ±¤ ³§¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ ¥®± ¯¤­£¨­¦ ±¤³¨±¤¬¤­³²  ­£ ³® ²´¢¢¤²²¥´««¸ ¯±¤¯ ±¤  ­£ ³± ­²¨³¨promoted ¯®²¨³¨®­² 4§¤ ¯« ­ ¨² ¥´±³§¤± £¤²¨¦­¤£ ³® e­²´±¤ ²³ ¥¥ ¨² ³± ¨­¤£  ­£ ¢ ¯ ¡«¤ ³® ¥¨««  ­¸ µ ¢ ­³ ¯®²¨³¨®­ ³§ ³ ®¢¢´±² ¨­ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ 4§¨² ¨­¢«´£¤²  ­¸ ¢¨µ¨«¨ ­þ ²¯¤¢¨ «³¸þ  ­£ ®¥¥¨¢¤± ¯®²¨³¨®­ 4§¤ £± ¥³ ²´¢¢¤²²¨®­ ¯« ­ ¨­¢«´£¤² ²¯¤¢¨¥¨¢ ²¤¢³¨®­² ±¤« ³¨­¦ ³®: t± ¨­¨­¦þ °´ «¨¥¨¢ ³¨®­²,  ­£ ¤µ «´ ³¨®­ that ¥®¢´² ®­ §®¶ ³® £¤µ¤«®¯ ¤¬¯«®¸¤¤² who £¤²¨±¤ ³® ¡¤ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ² ¥´³´±¤ ²´¯¤±µ¨²®±²þ ¬ ­ ¦¤±²,  ­£ «¤ £¤±²ÿ ¤¬¯«®¸¤¤ ±¤« ³¨®­² ³§ ³ ¥®¢´² ®­ ¡´¨«£¨­¦   ²³±®­¦ ¤¥¥®±³ ³® ²´¯¯®±³  ­£ ±¤²¯®­£ ³® ¤¬¯«®¸¤¤² ­¤¤£²þ  ­£ ³® ¡´¨«£ ¬®± «¤  ­£ «®¸ «³¸ÿ ³§¤ -"&$ ¨¬ ¦¤þ ¶§¨¢§ ¤¬¯§ ²¨¹¤² ³§¤ ¨­³¤±­ «  ­£ ¤·³¤±­ « ±¤¯±¤²¤­³ ³¨®­ ®¥ ³§¤ d¤¯ ±³¬¤­³ÿ  ­£ ³§¤ £¤µ¤«®¯¬¤­³ ®¥  ­ ¨­¥± ²³±´¢³´±¤ ³® ²´¯¯®±³ ³§¤ ¯« ­. 3´¯¯®±³¨­¦ ³§¤ £± ¥³ ²´¢¢¤²²¨®­ ¯« ­  ±¤ ±¤¢®¬¬¤­£ ³¨®­² ³® 13 ¤ ¢§ £®¢´¬¤­³ ²¤¢³¨®­ ³§ ³ ²´¯¯®±³  ­£ e­²´±¤   ²´¢¢¤²²¥´« ¨¬¯«¤¬¤­³ ³¨®­ ®¥ ³§¤ ¯« ­ #03- ¢®¬¬¤­£² ³§¤  ¦¤­¢¸ ¥®± ¯±® ¢³¨µ¤«¸ £¤µ¤«®¯¨­¦ ³§¤ £± ¥³ ²´¢¢¤²²¨®­ ¯« ­  ­£ ±¤¢®¬¬¤­£² ³§¤ plan ¡¤ ¥®±¬ «¨¹¤£  ­£ ¨¬¯«¤¬¤­³¤£ ¨­ ¨³² ¤­³¨±¤³¸ ¥®± ¢®­³¨­´®´² ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ¨¬¯±®µ¤¬¤­³ Infrastructure Overview Fleet 4§¤ ¯±®µ¨²¨®­ ®¥  ­ ®¯¤± ³¨®­ ««¸ ±¤ £¸  ­£ ²³± ³¤¦¨¢ ««¸ «®¢ ³¤-¤²²¤­³¨ « ¥¨±¤- ±¤²¢´¤ µ¤§¨¢«¤² ¨² ¥´­£ ¬¤­³ « ³® ³§¤  ¡¨«¨³¸ ®¥   ¥¨±¤-±¤²¢´¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ³® £¤«¨µ¤± ±¤«¨ ¡«¤  ­£ ¤¥¥¨¢¨¤­³ ¯´¡«¨¢ ² ¥¤³¸ ¶¨³§¨­   ¢®¬¬´­¨³¸ -¨ ¬¨ "¤ ¢§ &¨±¤ 2¤²¢´¤ $¤¯ ±³¬¤­³ $± ¥³ 3´¢¢¤²²¨®­ 0« ­ 13 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 19 4§¤ ¯±®¢´±¤¬¤­³þ ¬ ¨­³¤­ ­¢¤þ  ­£ ¤µ¤­³´ « ±¤¯« ¢¤¬¤­³ ®¥  ¦¨­¦ ±¤²¯®­²¤ µ¤§¨¢« « ±¦¤²³ ¤·¯¤­²¤² ¨­¢´±±¤£ ¨­ ²´²³ ¨­¨­¦   ¢®¬¬´­¨³¸ ² ¥¨±¤ £¤¯ ± ³§¤ MBFD ¶§® ¯±®µ¨£¤ ¤¬¤±¦¤­¢¸ ²¤±µ¨¢¤² ¶¨³§¨­ ³§¤ ¢®¬¬´­¨³¸þ ³§¤ £¤¯ ±³¬³ ² ¥«¤¤³ ®¥ ±¤²¯®­²¤ µ¤§¨¢«¤² ¨² ¤²²¤­³¨ « ³® ®¯¤± ³¨®­ « ²´¢¢¤²² 2¤«¨ ¡«¤ ±¤²¯®­£¤±²  ­£ ³§¤ ¤°´¨¯¬¤­³¬ ³¤±¨ «² ³§¤¸ ¤¬¯«®¸ ³® ³§¤ ²¢¤­¤ ¶¨³§¨­ ³§¤ ¢¨³¸ 4§¤ -"&$ ®¯¤± ³¤²  ­  ±± ¸ ®¥ µ¤§¨¢«¤² ³® ¨­¢«´£¤ ®¯¤± ³¨®­ « ¥¨±²³ ±¤²¯®­²¤ §¤ µ¸ ¥¨±¤  ¯¯ ± ³´²  ­£ %-3 ³± ­²¯®±³ ´­¨³²þ ²³ ¥¥ µ¤§¨¢«¤²þ  ­£ ²¯¤¢¨ «³¸ ±¤²¯®­²¤ ³± ¨«¤±²  ­£ µ¤§¨¢«¤² )­  ££¨³¨®­ ³® ¯±¨¬ ±¸ ±¤²¯®­²¤ ¥¨±¤  ­£ %-3 ´­¨³² ³§¤ -"&$  «²® ¬ ¨­³ ¨­²   ¥«¤¤³ ®¥ ±¤²¤±µ¤ ®± ¡ ¢ª´¯ apparat´²  ² ¶¤««þ ¶§¨¢§ ¨² ¢±¨³¨¢ ««¸ ¨¬¯®±³ ­³ ³® ²´²³ ¨­ ´­¨­³¤±±´¯³¤£ ¨­¢¨£¤­³ ±¤²¯®­²¤ ³® ¢ ««² ¥®± ²¤±µ¨¢¤ - ¨­³¤­ ­¢¤  ­£ ±¤¯ ¨± ®¥ -"&$ fire-±¤²¢´¤ µ¤§¨¢«¤² ¨² ¯¤±¥®±¬¤£ ¨­-§®´²¤  ­£ ¬ ­ ¦¤£ ¡¸   ¥«¤¤³ ¬ ¨­³¤­ ­¢¤ ²´¯¤±µ¨²®± ¶§® ¬ ­ ¦¤² ³¶® ¥«¤¤³ ¬¤¢§ ­¨¢² 4§¨² ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ¢®¬¯®­¤­³ ¨² «®¢ ³¤£ ¨­ ³§¤ ²´¯¯®±³ ²¤±µ¨¢¤² £¨µ¨²¨®­þ ¶§¨¢§ ¨² 4§¤ ¢´±±¤­³ -"&$ ¤¬¤±¦¤­¢¸ ±¤²¯®­²¤ ¥«¤¤³ ¢®­²¨²³² ®¥ &®´± ¥±®­³«¨­¤ ¤­¦¨­¤  ¯¯ ± ³´². 4§±¤¤ ±¤²¤±µ¤ ¤­¦¨­¤  ¯¯ ± ³´². 4¶® ¥±®­³line « ££¤±  ¯¯ ± ³´². /­¤ ±¤²¤±µ¤ « ££¤±  ¯¯ ± ³´². /­¤ ¥±®­³«¨­¤  ¨±«¨¦§³ ³±´¢ª. 3¨· ¥±®­³«¨­¤ %-3 ³± ­²¯®±³ ´­¨³². 3¨· ±¤²¤±µ¤ %-3 ³± ­²¯®±³ ´­¨³². 3¨· ¦ ³®± ´­¨³² (¡¤ ¢§ ±¤²¢´¤  ­£ ²¯¤¢¨ « ¤µ¤­³²). 4¶® c®¬¬ ­£ µ¤§¨¢«¤² (3§¨¥³ /¯¤± ³¨®­² $¨µ¨²¨®­ #§¨¤¥%-3 Supervisor). !² ­®³¤£  ¡®µ¤þ ¨­  ££¨³¨®­ ³® ³§¤²¤ £ ¸-to-£ ¸ ¤¬¤±¦¤­¢¸ ±¤²¯®­²¤ ´­¨³² ³§¤ -"&$ ¥«¤¤³  «²® ¨­¢«´£¤² ²³ ¥¥ µ¤§¨¢«¤²  ­£ ²¯¤¢¨ «³¸ ±¤²¯®­²¤ ³± ¨«¤±²  ­£ µ¤§¨ 2¤¯« ¢¤¬¤­³ ®¥ ¥¨±¤-±¤²¢´¤ ±¤²¯®­²¤ µ¤§¨¢«¤² ¨²   ­¤¢¤²² ±¸þ  «¡¤¨³ ¤·¯¤­²¨µ¤þ ¤«¤¬¤­³ ®¥ ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¡´£¦¤³¨­¦ ³§ ³ ²§®´«£ ±¤¥«¤¢³ ¢ ±¤¥´« ¯« ­­¨­¦ ! 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Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 23 Operational Analysis Current Staffing Matrix !²  «±¤ £¸ £¨²¢´²²¤£þ ³§¤ -"&$ £¤¯«®¸² ¥¨±¤  ­£ %-3 ±¤²®´±¢¤² ¥±®¬ ¥®´± ²³±¦¨¢ ««¸ «®¢ ³¤£ ¥¨±¤ ²³ ³¨®­² T§¤ ®¯¤± ³¨®­ « £¤¯«®¸¬¤­³ ¢®­²¨²³² ®¥ ²´¯¯±¤²²¨®­  ­£ ±¤²¢´¤ £¨µ¨²¨®­ ¯¤±²®­­¤« assi¦­¤£ ³® ®­¤ ®¥ ³§±¤¤ ¯« ³®®­² 4§¨² ¨­¢«´£¤² ¬¨­¨¬´¬ ²³ ¥¥¨­¦  ² £¤²¢±¨¡¤£ ¡¤«®¶  ² ¶¤««  ²  ££¨³¨®­ « ¯¤±²®­­¤«  ²²¨¦­¤£ ³® ¤ ¢§ ²§¨¥³ ³® ¡ ¢ª¥¨«« µ ¢ ­¢¨¤he£´«¤£  ­£ ´­²¢§¤£´«¤£ «¤ µ¤ 4§¨² ®µ¤±²³ ¥¥¨­¦ ¨² ¨­ ¯« ¢¤ ³®  ««¤µ¨ ³¤ £¤¯¤­£¤­¢¸ ®­ ´²¨­¦ ®µ¤±³¨¬¤ ³® ²´²³ ¨­ ¬¨­¨¬´¬ ²³ ¥¥¨­¦ % ¢§ ¯« ³®®­ ¨² ²¢§¤£´«¤£ ³¶¤­³¸-¥®´± §®´±² ®­ £´³¸ ¥®««®¶¤£ ¡¸ ¥®±³¸-¤¨¦§³ §®´±² ®¥¥ £´³¸ % ¢§ ²§¨¥³ ¨² ´­£¤± ³§¤ ®µ¤± «« ¢®¬¬ ­£ ®¥ ³§¤ ²§¨¥³ £¨µ¨²¨®­ ¢§¨¤¥ ¶§® ±¤¯®±³² ³® ³§¤ £¨µ¨²¨®­ ¢§¨¤¥ ®¥ ®¯¤± ³¨®­² 4§¤ %-3 ®¯¤± ³¨®­ « ¯¤±²®­­¤«, while ¯ ±³ ®¥ ³§¤ ±¤²¢´¤ (%-3) £¨µ¨²¨®­, ¢´±±¤­³«¸  ±¤  ¢¢®´­³ ¡«¤ ³® ³§¤ on-£´³¸ ²§¨¥³ £¨µ¨²¨®­ ¢§¨¤¥ % ¢§ ´­¨³ ¨² ´­£¤± ³§¤ ¢®¬¬ ­£ ®¥  ­ ®¥¥¨¢¤± (¢ ¯³ ¨­ ®± «¨¤´³¤­ ­³) ¶§® ²¤±µ¤²  ² ³§¤ ¥¨±²³-«¨­¤ ²´¯¤±µ¨²®± 3¤¤ &¨¦´±¤ “ ±¤¦ ±£¨­¦ ³§¤ ¯±®¯®²¤d ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ¢§ ±³ ¢§ ­¦¤ ³§ ³ ¯« ¢¤²  «« ®¯¤± ³¨®­ « ¢®¬¯®­¤­  ²²¨²³ ­³ ¢§¨¤¥ ®¥ ®¯¤± ³¨®­² -¨­¨¬´¬ ²³ ¥¥¨­¦ ¥®± ®¯¤± ³¨®­ « ´­¨³²þ ¶§¨¢§ ¨² ²´¯¯®±³¤£ ¡¸ ³§¤ ¢®¬¬´­¨³¸ ±¨²ª  ²²¤²²¬¤­³  ­£ ¢±¨³¨¢ « ³ ²ª¨­¦ ¨£¤­³¨¥¨¤£ ¨­ ³§¤ -"&$ 3³ ­£ ±£² ®¥ 2¤²¯®­²¤ #®µ¤± £®¢´¬¤­³ ¨²  ² ¥®««®¶² 3³ ³¨®­  %­¦¨­¤  ,¨¤´³¤­ ­³þ  $±¨µ¤±/Engineerþ ‘ && , ££¤± :  # ¯³ ¨­þ  $±¨µ¤±/Engineerþ ‘ && 2¤²¢´¤  ,¨¤´³¤­ ­³þ ‘ &&0 ± ¬¤£¨¢² 2¤²¢´¤  ,¨¤´³¤­ ­³þ ‘ &&0 ± ¬¤£¨¢² 3³ ³¨®­ ‘ %­¦¨­¤ ‘ # ¯³ ¨­þ  $±¨µ¤±/Engineerþ ‘ && 2¤²¢´¤ ‘ ,¨¤´³¤­ ­³þ ‘ &&/Paramedics 2¤²¢´¤ ‘‘ ,¨¤´³¤­ ­³þ ‘ &&0 ± ¬¤£¨¢² 3§¨¥³ $¨µ¨²¨®­ #§¨¤¥ /¯¤± ³¨®­ « $¨µ¨²¨®­ #§¨¤¥ %-3 3´¯¤±µ¨²®± %-3 # ¯³ ¨­ 3³ ³¨®­ 3 %­¦¨­¤ ’ ,¨¤´³¤­ ­³þ  $±¨µ¤±/Engineerþ ‘ && , ££¤± ’ # ¯³ ¨­þ  $±¨µ¤±/Engineerþ ‘ && 2¤²¢´¤ ’ ,¨¤´³¤­ ­³þ ‘ &&0 ± ¬¤£¨¢² Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 24 3³ ³¨®­ “ %­¦¨­¤ “ # ¯³ ¨­þ  $±¨µ¤±/Engineerþ ‘ &F 2¤²¢´¤ “ ,¨¤´³¤­ ­³þ ‘ &&0 ± ¬¤£¨¢² " ²¤£ ®­ ³§¤ ±¨²ª  ­£ ¢±¨³¨¢ « ³ ²ª¨­¦ ¨£¤­³¨¥¨¤£ ¨­ ³§¤ -"&$ 3³ ­£ ±£² ®¥ 2¤²¯®­²¤ #®µ¤±þ #03- £®¤² ­®³ ±¤¢®¬¬¤­£  ­¸ ¢§ ­¦¤² ³® ³§¨² ¬¨­¨¬´¬ ²³ ¥¥¨­¦ ¬®£¤« !££¨³¨®­ « ±¤²¯®­²¤ ´­¨³²  ±¤ £¨²¢´²²¤£ « ³¤± ¨­ ³§¨² section. Population, Growth, Demand for Services, and Operational Workload $¤¬ ­£ for ¥¨±¤  ­£ %-3 ±¤²¯®­²¤ ¨²   ª¤¸ ¢®¬¯®­¤­³ ¨­ ³§¤ ²³ ¥¥¨­¦  ­£ £¤¯¸¬¤­³ £¤¢¨²¨®­- ¬ ª¨­¦ ¯±®¢¤²² 3³ ¥¥¨­¦ ³® ¬¤¤³ £¤¬ ­£ ¤¨³§¤± ¡¸ ¦¤®¦± ¯§¸ ®± ¡¸ ¯¤ ª £¤¬ ­£ ¯¤ a±¤ ¨¬¯®±³ ­³ ¢®­²¨£¤± ³¨®­² )³ ¨² ¤²²¤­³¨ « ³§¨² ¢®¬¯®­¤­³ ¡¤ ¬®­¨³®±¤£  ­£ ±¤µ¨¤¶¤£ ®­   ±¤ ¡ ²¨² ³® ¤­²´±¤ ²³ ¥¥¨­¦  ­£ £¤¯«®¸¬¤­³ ®¥ ±¤²®´±¢¤² ¨²  £¤°´ ³¤³§ ³ ³§¤ ¬®²³  ¯¯±®¯±¨ ³¤ ±¤²®´±¢¤²  ±¤ ¡¤¨­¦ £¤¯«®¸¤£ &¨¦´±¤ 9 illu²³± ³¤² ³§¤ ³¨¬¤ ®¥ £ ¸ ¢ ««²  ±¤ ®¢¢´±±¨­¦, ¶§¨«¤ 4 ¡«¤ 7 £¤¯¨¢³² ³§¤  ¦¦±¤¦ ³¤ ®¥ ¥¨±¤  ­£ %-3 ¢ «« ³¸¯¤² &¨¦´±¤² 10  ­£  ¨««´²³± ³¤ £¤¬ ­£  ­£ ³§¤ £¨²³±¨¡´³¨®­ ®¥  «« fire  ­£ EMS ¨­¢¨£¤­³² ³§ ³ occurred £´±¨­¦ ³§¤ £ ³   ­ «¸²¨² ²³´£¸ ¯¤±¨®£þ ¶§¨¢§ ¶ ² ¡¤³¶¤¤­ Oct. þ ‘’þ  ­£ Sept. ’þ ‘“ Figure 9: Call Distribution by Hour of Day Peak Call Period Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 25 &¨¦´±¤ ˜ ³¤««² ´² ³§ ³ ¢ «« ± ³¤² ¶¤±¤ §¨¦§¤²³ £´±¨­¦ ³§¤ £ ¸ ¡¤³¶¤¤­ — and midnight,  µ¤± ¦¨­¦ ¡¤³¶¤¤­ ‘”“ and 3.42 c ««² ¯¤± §®´±  ­£ c «« ± ³¤s were «®¶¤²³ ¡¤³¶¤¤­ ‘ ­£ —þ  µ¤± ¦¨­¦ ¡¤³¶¤¤­ ”˜  ­£ —“ ¢ ««² ¯¤± §®´± 4 ¡«¤ – ²§®¶² ³§¤  ¦¦±¤¦ ³¤ ¨­¢¨£¤­³ ¢ «« ¢®´­³ ¥®± ³§¤ £ ³   ­ «¸²¨² ²³´£¸ ¯¤±¨®£ 4 ¡«¤ – ³¤««² ´² -"&$ ±¤²¯®­£¤£ ³®  ­  µ¤± ¦¤ ®¥ 64.9 calls ¯¤± £ ¸ÿ %-3 ¢ ««² ¥®± ³§¤ ¸¤ ± ³®³ «¤£ –þ•”’ (–” ¯¤±¢¤­³ ®¥  «« ¢ ««²)þ  µ¤± ¦¨­¦ “—“ ¢ ««² ¯¤± £ ¸ÿ ¥¨±¤ ¢ ««²  «« ¢ ««²)þ  µ¤± ¦¨­¦ ”• ¢ ««² ¯¤± £ ¸ÿ  ­£ ²³±´¢³´±¤  ­£ ®´³²¨£¤ ¥¨±¤² ¢®¬¡¨­¤£ ¥®±   ³®³ « ®¥ ‘“’ ¢ ««² £´±¨­¦ ³§¤ ¸¤ ±þ  µ¤± ¦¨­¦ • ¢ ««² ¯¤± £ ¸ Table 7: Call Types, All Calls Number Calls Call Call Type of Calls per Day Percentage Cardiac and stroke 1,556 4.3 6.6 Seizure and unconsciousness 1,821 5.0 7.7 Breathing difficulty 1,377 3.8 5.8 Overdose and psychiatric 270 0.7 1.1 MVA 884 2.4 3.7 Fall and injury 2,701 7.4 11.4 Illness and other 9,044 24.8 38.2 EMS Total 17,653 48.4 74.5 Greatest % of All Calls Structure fire 87 0.2 0.4 Outside fire 156 0.4 0.7 Hazard 441 1.2 1.9 False alarm3,65310.015.4 Greatest % of Fire Calls Good intent 169 0.5 0.7 Public service 1,187 3.3 5.0 Fire Total 5,693 15.6 24.0 Canceled 347 1.0 1.5 Total 23,693 64.9 100.0 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 26 F¨¦´±¤²   ­£  ¨««´²³± ³¤ ³§¤ ¦¤®¦± ¯§¨¢ £¤¬ ­£ ¥®± fire  ­£ EMS servicesþ ±¤²¯¤¢³¨µ¤«¸ )­ ¡®³§ ¬ ¯² ¨³ ¢ ­ ¡¤ ²¤¤­ ³§ ³ £¤¬ ­£ ¨² ¦±¤ ³¤²³ ¨­ ³§¤ ²®´³§¤±­  ±¤  ®¥ ³§¤ ¢¨³¸þ ³§¤ ¬¨££«¤ - ¤ ²³¤±­  ±¤ ² ®¥ ³§¤ ¢¨³¸þ  ­£ ³§¤ ­®±³§¤ ²³¤±­  ±¤  ®¥ ³§¤ ¢¨³¸ Overall, however, £¤¬ ­£ ¨² §¨¦§ thro´¦§®´³ ³§¤ ¢¨³¸ ¶¨³§ ³§¤ ¤·¢¤¯³¨®­ of ¢¤±³ ¨­  ±¤ ² ®¥ ³§¤ ¢¨³¸ ³§ ³ ¡®±£¤± ³§¤ ¶¤²³¤±­ ¢® ²³«¨­¤  ±¤ ² )­ ³§¤²¤ ¬ ¯²þ   £¤¬ ­£ ¡«®¢ª ¨² ¤°´ « ³®  (0th) ²°´ ±¤ ¬¨«¤ 4§¤ ¦±¤ ³¤²³ ¢®­¢¤­³± ³¨®­ ®¥ %-3 ¢ ««² is ¨­ s³ ³¨®­  ² ±¤²¯®­²¤ ¹®­¤ (þ” ¨­   ²¨­¦«¤ £¤¬ ­£ blockþ ¥®± ¤· ¬¯«¤) 3³ ³¨®­ ‘ § ²   §¤ µ¸ £¤¬ ­£ ¥®± %-3 ¢ ««² ©´²³ ²®´³§ ®¥ ³§¤ ²³ ³¨®­ &®± ³§¨² reason, s³ ³¨®­   ­£ s³ ³¨®­ ‘ ¤ ¢§ £¤¯«®¸ ³¶®  ¬¡´« ­¢¤² 3³ ³¨®­ ’ § ² ³§¤ «¤ ²³ ®µ¤± ««  ¬®´­³ ®¥ %-3 £¤¬ ­£; however, ³§¤±¤ ¨²   he µ¸ ¢®­¢¤­³± ³¨®­ ¨­ £¤¬ ­£ ©´²³ ²®´³§ ®¥ ³§¤ ²³ ³¨®­ 4§¨² ±¤²¯®­²¤ ¹®­¤ ¨² ²¤±µ¤£ ¶¨³§   ²¨­¦«¤  ¬¡´« ­¢¤ 3³ ³¨®­ “ § ²   §¤ µ¸ ¢®­¢¤­³± ³¨®­ ®¥ %-3 demand, ¡´³ £¤¯«®¸² ®­«¸ ®­¤  ¬¡´« ­¢¤,   ²¨³´ ³¨®­ ³§ ³ ¨²  ££±¤²²¤£ « ³¤± ¨­ ³§¨² ±¤¯®±³ &¨±¤ ²¤±µ¨¢¤ ¢ ««² ¥®««®¶ ³§¤ ² ¬¤ £¤¬ ­£ ¯ ³³¤±­² 4§¤ ¦±¤ ³¤²³ ­´¬¡¤± ®¥ ¥¨±¤ ²¤±µ¨¢¤² ¢ ««²  ±¤  «²® ¨­ s³ ³¨®­  ² ±¤²¯®­²¤ ¹®­¤ (’’– ¨­   ²¨­¦«¤ £¤¬ ­£ ¡«®¢ªþ ¥®± ¤· ¬¯«¤). Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 27 Figure 10: Fire Demand Highest Demand Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 28 Figure 11: EMS Demand Highest Demand $¤¬ ­£ ³± ­²« ³¤² ³® ¶®±ª«® £ for ¥¨±¤  ­£ %-3 ´­¨³²þ  ­£ ³§¨² ¶®±ª«® £ ¨²   ¥ ¢³®± ¶§¤­ ¢®­²¨£¤±¨­¦ ³§¤  ££¨³¨®­ ®± ±¤£´¢³¨®­ ®¥ £¤¯«®¸ ¡«¤ ±¤²®´±¢¤² 4§¤ ¬®±¤ £¤¬ ­£ ¨­   ¢¤±³ ¨­ ±¤²¯®­²¤ ¹®­¤ ³§¤ ¬®±¤ «¨ª¤«¸ ²¨¬´«³ ­¤®´² ¢ ««s ¶¨«« ®¢¢´± $¤¯«®¸¨­¦ ³¶® ±¤²¢´¤ ´­¨³² ¤ ¢§ ¥±®¬ ²³ ³¨®­²   ­£ ‘ is ¨­³¤­£¤£ ³® ±¤£´¢¤ ±¤²¯®­²¤ ¦ ¯² ¢±¤ ³¤£ ¡¸ §¨¦§ £¤¬ ­£  ­£ ²¨¬´³ ­¤®´² %-3 ¢ ««² ¥®± ²¤±µ¨¢¤ Inevitably, however, rescues  ­£ ²®¬¤³¨¬¤² ¤­¦¨­¤²  ­£ « ££¤±² ¢±®²² ±¤²¯®­²¤ ¹®­¤²  ² £¤¬ ­£ ¨­¢±¤ ²¤² (³§¨² ¨² ¤²¯¤¢¨ ««¸ ³§¤ ¢ ²¤ ¶¨³§ resc´¤² £´¤ ³® £¤¬ ­£) 4 ¡«¤ — «®®ª²  ³ ³§¤ ¶®±ª«® £ ®¥  «« ¥¨±¤  ­£ %-3 ´­¨³² Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 29 TABLE 8: Call Workload by Unit Average Deployed Annual Deployed Runs Unit Minutes Annual Number Minutes per Station Report Description per Run Hours of Runs per Day Day R1 Rescue Zone 124.41,448 3,557 238.1 9.7 R11Rescue Zone 127.11,509 3,336 248.1 9.1 1 E1Engine Zone 1 15.4814 3,163 133.8 8.7 L1 Ladder Zone 115.9268 1,007 44.0 2.8 R2 Rescue Zone 225.51,354 3,189 222.5 8.7 R22Rescue Zone 225.21,343 3,193 220.7 8.7 E2Engine Zone 2 15.8789 3,002 129.8 8.2 2 CPT5EMS Supervisor14.6278 1,137 45.6 3.1 Shift Division 300 17.4 155 535 25.4 1.5 Chief R3 Rescue Zone 330.81,286 2,508 211.4 6.9 3 E3Engine Zone 3 15.8562 2,129 92.4 5.8 L3 Ladder Zone 314.8157 635 25.7 1.7 R4 Rescue Zone 431.41,847 3,525 303.6 9.7 4 E4Engine Zone 4 19.4648 2,002 106.5 5.5 4 ¡«¤ — ³¤««² ´²: Rescue 1 ¬ £¤ ³§¤ ¬®²³ ±´­²þ  µ¤± ¦¨­¦ ˜– ±´­² ¯¤± £ ¸ÿ Rescue 4§ £ ³§¤ greatest £¤¯«®¸¤£ ³¨¬¤þ  µ¤± ¦¨­¦ ’’• ¬¨­´³¤² (” hours and “ ¬¨­´³¤²) ¯¤± £ ¸ÿ  ­£ ®¥ ³§¤ ¥®´± ¤­¦¨­¤²þ E­¦¨­¤ 1 ¬ £¤ ³§¤ ¬®²³ ±´­²þ  µ¤± ¦¨­¦ —– ±´­² ¯¤± £ ¸ ,®®ª¨­¦ ¥´±³§¤± ¨­³® ³§¨² ³ ¡«¤ ³¤««² ´² ³§ ³ s³ ³¨®­ s ±¤²¢´¤ ´­¨³²  ¦¦±¤¦ ³¤«¸  µ¤± ¦¤£ —— ±´­² ¯¤± £ ¸  ­£ s³ ³¨®­ ‘s ±¤²¢´¤ ´­¨³²  ¦¦±¤¦ ³¤«¸  µ¤± ¦¤£ –“ ±´­² ¯¤± £ ¸ 4§¤ ¨¬¯ ¢³² ®¥ ¦±®¶³§ ®­ ¥¨±¤  ­£ ¤¬¤±¦¤­¢¸ ¬¤£¨¢ « ²¤±µ¨¢¤² µ ±y; however,  ² ¯®¯´« ³¨®­ ¨­¢±¤ ²¤² ¦¤­¤± ««¸ ³§¤ ¢ ««² ¥®± ²¤±µ¨¢¤ ¨­¢±¤ ²¤þ ¯±¨¬ ±¨«¸ ¶¨³§ ±¤¦ ±£² ³® %-3 #03- ±¤¢®¬¬¤­£² ³§¤ -"&$ ²³ ¸ ¥®¢´²¤£ ®­ ³§¤ ¢¨³¸ ² growth  ­£ ³§¤ ³¸¯¤ ®¥ ¦±®¶³§construction ³§ ³ ¨² ®¢¢´±±¨­¦ ¶¨³§ ±¤¦ ±£ ³® ³§¤ risk ³§¨² ¦±®¶³§ ¬ ¸ ®± ¬ ¸ ­®³ ¢±¤ ³¤þ  ³³¤­£ ­³ ¯®¯´« ³¨®­ ¨­¢±¤ ²¤þ  ­£ e¥¥¤¢³² ®­ ¢ «« £¤¬ ­£ ¨­ ³§¤ city,  ² these factors ²§®´«£ ¢®±±¤« ³¤ £¨±¤¢³«¸ ³® ¥´³´±¤ £¤¯«®¸¬¤­³ ®¥ ²¤±µ¨¢¤s Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 30 Station and Response Time Analysis 4§¨² ²¤¢³¨®­ ®¥ ³§¤ ±¤¯®±³ £¨²¢´²²¤² ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥±®¬ ¢´±±¤­³ ²³ ³¨®­² 2¤²¯®­²¤ ³¨¬¤  ­£ ³¨¬¤ ¥±®¬ ¤ ¢§ ²³ ³¨®­þ ¶§¤­ ¢®´¯«¤£ ¶¨³§ £¤¬ ­£ ¥®± ²¤±µ¨¢¤þ  ±¤ ³§¤  ¯¯±®¯±¨ ³¤ £±¨µ¤±² ¥®± ¬ ª¨­¦ £¤¯«®¸¬¤­³ £¤¢¨²¨®­² $¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ¨² ³§¤ £¨¥¥¤±¤­¢¤ ¡¤³¶¤¤­ ³§¤ ´­¨³ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤  ­£ ¢ «« ±¤¢¤¨µ  ±±¨µ¨­¦ ´­¨³ 4´±­®´³ ³¨¬¤ ¨² ³§¤ £¨¥¥¤±¤­¢¤ ¡¤³¶¤¤­ ³§¤ ´­¨³ ³¨¬¤ ¤­ ±®´³¤  ­£ ³§¤ ´­¨³ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ 4§¤ ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³ § ² ³§¤ ¦±¤ ³¤²³ ¢®­³±®« ®µ¤± ³§¤²¤ ²¤¦¬¤­³² time. 4± µ¤« ³¨¬¤ ¨² ³§¤ ³¨¬¤ ¨­³¤±µ « ³§ ³ ¨­¨³¨ ³¤² ¶§¤­ ³§¤ ´­¨³ ¨² ¤­ ±®´³¤ ³® ¶§¤­ ³§¤ ´­¨³  ±±¨µ¤²  ³ ³§¤ ²¢¤­¤ 2¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ (®± ³®³ « ±¤²¯ ¡¤¦¨­² ¶§¤­ ³§¤ ¢ «« ¨² ±¤¢¤¨µ¤£ ¡¸ ³§¤ ¯±¨¬ ±¸ £¨²¯ ³¢§ ¢¤­³¤± ¶§¤­ ³§¤ £¨²¯ ³¢§¤£ ´­¨³  ±±¨µ¤² ®­ ³§¤ ²¢¤­¤ ³® ¨­¨³¨ ³¤  ¢³¨®­ -®²³ ©´±¨²£¨¢³¨®­² ±¤¯®±³  ««  µ ¨« ¡«¤ ±¤²¯®­²¤ £ ³   ³ ³§¤ ¬¤  ¯±®µ¨£¤² ¤ ²¨«¸ ´­£¤±²³®®£ ²³ ³¨²³¨¢²þ   ¬®±¤ ¢®­²¤±µ ³¨µ¤  ­£ ²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¨² ³§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ¬¤ ²´±¤¬¤­³ 3¨¬¯«¸ ¤·¯« ¨­¤£þ ¥®± ˜  ±±¨µ¤² ¶¨³§¨­   ²¯¤¢¨¥¨¤£ ³¨¬¤ ! «¤²² ¢®­²¤±µ ³¨µ¤ ¬¤ ²´±¤ ®¥ &®± ¢®¬¯ ± ³¨µ¤ ¯´±¯®²¤²þ ³§¤  µ¤± ¦¤ (¬¤ ­) ¨­   ­®±¬ « £¨²³±¨¡´³¨®­ ®¥ £ ³  ¶¨«« ¡¤ ±¤¯±¤²¤­³¤£ ­¤ ± ³§¤ ”³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ 4§¤  µ¤± ¦¤ ¨² ¬®±¤ ²´²¢¤¯³¨¡«¤ ³® ¨­¥ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤² (¶ «ª-¨­²)  ­£ £¤« ¸¤£ ±¤²¯®­²¤²þ ²® ³§¤  µ¤± ¦¤ ¶¨«« ¦¤­¤± ««¸ ±¤²¨£¤ “³§  ­£ •³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤² !¢¢®±£¨­¦ ³® .&0! –þ 3³ ­£ ±£ ¥®± ³§¤ /±¦ ­¨¹ ³¨®­  ­£ $¤¯«®¸¬¤­³ ®¥ &¨±¤ 3´¯¯±¤²²¨®­ /¯¤± ³¨®­²þ %¬¤±¦¤­¢¸ -¤£¨¢ « /¯¤± ³¨®­²þ  ­£ 3¯¤¢¨ « /¯¤± ³¨®­² Departments, ‘ %£¨³¨®­þ ¶§¤±¤ ³§¤ ¯±¨¬ ±¸ ¯´¡«¨¢ ² ¥¤³¸  ­²¶¤±¨­¦ ¯®¨­³ ¨² ³§¤ ¢®¬¬´­¨¢ ³¨®­² ¢¤­³¤±þ ³§¤  « ±¬ ¯±®¢¤²²¨­¦ ³¨¬¤ ®± £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ²§®´«£ ¡¤ «¤² 4§¨² ²³ ­£ ±£  «²® ²³ ³¤² ³§ ³ ³§¤ ³´±­®´³ ³¨¬¤ ²§®´«£ ¡¤ «¤²² ³ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤ 14 • ²¤¢®­£² ¥®± ¤¬¤±¦¤­¢¸ ¬¤£¨¢ « ²¤±µ¨¢¤² ˜ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ  ­£ ³± µ¤« ³¨¬¤ ²§ «« ®± ¤°´ « ³® ‘“ ²¤¢®­£² ¥®± ³§¤ ¥¨±²³ ±¤²¯®­£¤± ¡ ²¨¢ «¨¥¤ ²´¯¯® ²³ ­£ ±£ ¥´±³§¤± ²³ ³¤² ³§ ³ ³§¤ ³± µ¤« ³¨¬¤² ¥®±  £µ ­¢¤£ «¨¥¤ ²¤±µ¨¢¤ ²§®´«£ ¡¤ “— ²¤¢®­£² ˜ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤ &¨±¤ ±¤²¯®­²¤²  ±¤  ¥¥®±£¤£  ­   ¥®± ³´±­®´³ ³¨¬¤ £´¤ ³® ³§¤ ¨¬¯ ¢³ ®¥ £®­­¨­¦ ¯¤±²®­ « ¯±®³¤¢³¨µ ²¤¦¬¤­³ ¶§¨«¤ ¬ ¨­³ ¨­¨­¦ ³§¤ ² ¬¤ £¨²¯ ³¢§  ­£ ³± µ¤« ±¤°´¨±¤¬¤­³²  ² ³§¤ ",3 %-3 ±¤¢®¬¬¤­£ ³¨®­² Lastly, ³§¤ ²³ ­£ ±£ ²³ ³¤² ³§¤ ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ²§ «« § µ¤ ³§¤ ¢ ¯ ¡¨«¨³¸ ³® £¤¯«®¸  ­ ¨­¨³¨ « ¥¨±²³  « ±¬  ²²¨¦­¬¤­³ ¶¨³§¨­   480- ²¤¢®­£ ³± µ¤« ³¨¬¤. 4§¤ .&0! – ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¢±¨³¤±¨®­ ¨² ´³¨«¨¹¤£ ¡¸ #03-  ²   ¡¤­¢§¬ ±ª ¥®± ²¤±µ¨¢¤ £¤«¨µ¤±¸  ­£ ¨­ ³§¤ ®µ¤± «« ²³ ¥¥¨­¦  ­£ £¤¯«®¸¬¤­³ ®¥   ¥¨±¤ £¤¯ ±³¬¤­³ )³ ²¨­¦«¤ ¢±¨³¤±¨®­ 4§¤±¤  ±¤ ²¤µ¤± « ¥ ¢³®±²  ² £¨²¢´²²¤£ ¨­ ³§¨² in¢«´£¤£ ¨­ ²³ ¥¥¨­¦  ­£ £¤¯«®¸¬¤­³ £¤¢¨²¨®­²þ ²´¢§  ² ´­£¤±²³ ­£¨ £¤¬ ­£ ®¥ ³§¤ ¢®¬¬´­¨³¸þ ³± µ¤« ³¨¬¤² ¥±®¬ ¥¨±¤ ¥ ¢¨«¨³¨¤²þ ´­¨³ 4§¤ .&0! –þ 3³ ­£ ±£ ¥®± ³§¤ /±¦ ­¨¹ ³¨®­  ­£ $¤¯«®¸¬¤­³ ®¥ &¨±¤ 3´¯¯±¤²²¨®­¯¤± ³¨®­²þ %¬¤±¦¤­¢¸ 14 -¤£¨¢ « /¯¤± ³¨®­²þ  ­£ 3¯¤¢¨ « /¯¤± ³¨®­² ³® ³§¤ 0´¡«¨¢ ¡¸ # ±¤‘ %£¨³¨®­þ – Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 31 -"&$ § ² ¢ ¯³´±¤£ ³§¤²¤ criteria  ­£ ®³§¤±² ³§±®´¦§ ³§¤ £¤µ¤«®¯¬¤­³  ­£ ¨¬¯«¤¬¤­³ ³¨®­ o¥   3³ ­£ ±£² ®¥ 2¤²¯®­²¤ #®µ¤± document  ­£  ²  ­  ¢¢±¤£¨³¤£  ¦¤­¢¸ 4 ¡«¤ 9 £¤¯¨¢³²  µ¤± ¦¤ £¨²¯ ³¢§þ ³´±­®´³þ ³± µ¤«þ  ­£ ³®³ « ±¤²¯®­²¤ ³¨MBFD ´­¨³² ¥®± ¥¨±¤  ­£ %-3 ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² 4 ¡«¤ 10 £¤¯¨¢³² ³§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ (.&0! – ¡¤­¢§¬ ±ª) TABLE 9: Average Response Time Components of First Arriving Unit, in Minutes Dispatch Turnout Travel Response Sample Call Type Time Time Time Time Size Cardiac and stroke 0.81.6 3.0 5.51,462 Seizure and unconsciousness 0.81.5 3.0 5.31,668 Breathing difficulty0.81.73.05.51,274 Overdose and psychiatric0.91.7 3.3 5.9161 MVA0.51.5 3.1 5.2406 Fall and injury0.71.7 3.1 5.42,154 Illness and other0.81.6 3.1 5.58,020 EMS Total 0.81.6 3.1 5.515,145 Structure fire0.81.7 2.6 5.167 Outside fire 1.01.7 3.0 5.897 Hazard1.01.7 3.4 6.1371 False alarm0.61.6 3.8 6.03,321 Good intent 0.91.9 2.8 5.6140 Public service 1.01.7 3.9 6.61,055 Fire Total 0.81.6 3.7 6.15,051 Total 0.81.6 3.2 5.620,196 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 32 TABLE 10: 90th Percentile Response Time Components of First Arriving Uni, in Minutes Dispatch Turnout Travel Response Sample Call Type Time Time Time Time Size Cardiac and stroke 1.42.5 4.77.51,462 Seizure and unconsciousness 1.52.4 4.77.31,668 Breathing difficulty 1.42.6 4.77.51,274 Overdose and psychiatric1.62.5 4.67.6161 MVA1.22.5 5.48.0406 Fall and injury1.32.6 4.87.62,154 Illness and other1.42.5 4.87.68,020 EMS Total 1.42.5 4.87.615,145 Structure fire1.42.4 3.97.267 Outside fire 2.02.9 5.48.497 Hazard1.82.7 5.98.9371 False alarm1.22.4 6.59.03,321 Good intent 1.52.8 4.77.6140 Public service 1.92.7 6.710.21,055 Fire Total 1.42.5 6.49.25,051 Total 1.42.5 5.28.020,196 7§¤­ ¢®¬¯ ±¨­¦  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¢®¬¯®­¤­³² ¶¨³§ ³§¤ ˜³§ ¯¤ ¥®««®¶¨­¦ ¨² ®¡²¤±µ¤£ 4§¤  µ¤± ¦¤ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ¶ ² 0.8 ¬¨­´³¤² 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ¶ ² 1.4 ¬¨­´³¤² 4§¤  µ¤± ¦¤ ³´±­®´³ ³¨¬¤ ¶ ² .6 ¬¨­´³¤² 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ³´±­®´³ ³¨¬¤ ¶ ² 2.5 ¬¨­´³¤² 4§¤  µ¤± ¦¤ ®µ¤± «« ³± µ¤« ³¨¬¤ ¶ ² 3.2 ¬¨­´³¤² 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ®µ¤± «« ³± µ¤« ³¨¬¤ ¶ ² 5.2 ¬¨­´³¤² 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± %-3 ¢ ««² ¶ ² 5.5 ¬¨­´³¤² 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± %-3 ¢ ««² ¶ ² 7.6 ¬¨­´³¤² 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ¥¨±¤ ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² ¶ ² 6.1 minutes. 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ¥¨±¤ ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² ¶ ² 9.2 ¬¨­´³¤² 4§¤  µ¤± ¦¤ travel ³¨¬¤ ¥®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² 2.6 ¬¨­´³¤² 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ travel ³¨¬¤ ¥®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² 3.9 minutes. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 33 4§¤  µ¤± ¦¤ travel ³¨¬¤ ¥®± EMS ¢ ««² ¶ ² 3.1 minutes. 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ travel ³¨¬¤ ¥®± EMS ¢ ««² ¶ ² 4.8 minutes. )­ ¤µ¤±¸ ¤· ¬¯«e aboveþ  ³ ³§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ³§¤±¤ ¨² a ¦ ¯ ¡¤³¶¤¤­ ³§¤ .&0! – ¡¤­¢§¬ ±ª  ­£ ¶§ ³ ¨²  ¢³´ ««¸ ®¢¢´±±¨­¦ ¨­ -¨ ¬¨ "¤ ¢§ $¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ¨² ®­«¸ ²«¨¦§³«¸ §¨¦§¤±  ³ ³§¤ ˜th percentile; however, ³´±­®´³ ³¨¬¤  ³ ³§¤ ˜th ¯¤±¢¤­³¨«¤ ¨² ¬®±¤ ³§ ­ ®­¤ ¬¨­´³¤ in ¤·¢¤²² ®¥ ³§¤ – ¡¤­¢§¬ ±ª !«³§®´¦§ ®µ¤± «« ³± µ¤« ³¨¬¤ ¤·¢¤¤£² ³§¤ ˜th ¯¤±¢¤­³¨«¤ ¡¤­¢§¬ ±ªþ ³§¤ ¡¤­¢§¬ ±ª ¨² ¬¤³ ¥®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤²  ­£ ¨² ®­«¸ ²«¨¦§³«¸ §¨¦§¤±, ¶§¨¢§ ¨² ¤·¯¤¢³¤£ £´¤ ³® ³§¤ §¨¦§ %-3 £¤¬ ­£ ¨­ ²®¬¤  ±¤ ² ®¥ ³§¤ ¢¨³¸ )³ ¨² ±¤¢®¬¬¤­£¤£ ³§ ³ ³§¤ -"&$ ¨­ ¢®­©´­¢³¨®­ ¶¨³§ ³§¤ ¤¬¤±¦¤­¢¸ ¢®¬¬´­¨¢ ³¨®­² ¢¤­³¤±, ¢®­³¨­´¤ ¶¨³§ ¨³² ¢®¬¯±¤§¤­²¨µ¤ performance-¡ ²¤£ ¬ ­ ¦¤¬¤­³ ²³± ³¤¦¸ ¥®±  «« ¤«¤¬¤­³² ®¥ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤þ and f®¢´² ®­ ¢®­³¨­´®´² ¨¬¯±®µ¤¬¤­³ ¨­ £¨²¯ ³¢§  ­£ ³´±­®´³ ³¨¬¤²þ  ² ³§¤²¤  ±¤ ¬®²³ ¢®­³±®«« ¡«¤ ¥±®¬   §´¬ ­ ¯¤±²¯¤¢³¨µ¤ Current Station and Response Time Analysis 4§¤ «®¢ ³¨®­ ®¥ ±¤²¯®­£¨­¦ ´­¨³² ¨² ®­¤ ¨¬¯®±³ ­³ ¥ ¢³®± ¨­ ±¤²¯ ¶§¨¢§ ¨² ®­¤ ®¥ ³§¤ ª¤¸ ¯¤±¥®±¬ ­¢¤ ¬¤ ²´±¤² ¨­ £¤³¤±¬¨­¨­¦ ³§¤ ¤¥¥¨¢¨¤­¢¸ ®¥ £¤¯ ±³¬¤­³ ®¯¤± ³¨®­²þ ¨² ®¥³¤­ £¤¯¤­£¤­³ ®­ ³§¨² ¥ ¢³®± ! ¢®¬¬´­¨³¸ ¶¨³§ ¥¨±¤ ²³ ³¨®­² ²¤¤ª² ³® ®¯³¨¬¨¹¤ ¢®µ¤± ¦¤ ¶¨³§ ²§®±³ ³± µ¤« £¨²³  nat´± «  ­£ ¬ ­¬ £¤ ¡ ±±¨¤±²  ­£ ±¤²¯®­²¤ ±®´³¤² ³§ ³ ¢ ­ ¢±¤ ³¤ ±¤-³¨¬¤ ¯±®¡«¤¬² 15 4± µ¤« ³¨¬¤ ¨²  ­ «¸¹¤£ ¥´±³§¤± ³§±®´¦§ ¦¤®¦± ¯§¨¢ ¨­¥®±¬ ³¨®­ ²¸²³¤¬ (')3) ¨««´²³± ³¤£ ¨­ ³§¤ ­¤·³ ²¤³ ®¥ ¥¨¦´±¤² &¨¦´±¤² 12  ­£ ’ ´³¨«¨¹¤ ')3 ¬ ¯¯¨­¦ ³® ¨««´²³± ³¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¯±®¡ ¡¨«¨³¨¤²þ ²§®¶¨­¦ ‘“-²¤¢®­£  ­£ “—-²¤¢®­£ ³± µ¤« ³¨¬¤ ¡«¤¤£ ¢®¬¯ ±¨²®­²þ respectively (¶§¨¢§  ±¤ .&0! –1 ¡¤­¢§¬ ±ª²) 4§¤²¤ ¢®¬¯ ±¨²®­²  ±¤ ¬ £¤ ¡¸ ´²¨­¦ ³§¤ ¤·¨²³¨­¦ ±® £ ­¤³¶®±ª ¥±®¬ ¤ ¢§ MBFD ¥¨±¤ ²³ ³¨®­ .&0! –þ 15 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 34 Figure 12: 240-Second Travel Time BleedsStations 1, 2, 3, 4 7¨³§¨­ ³§¤ ¢´±±¤­³ ²³ ³¨®­ £¤¯«®¸¬¤­³ ²¸²³¤¬ ®¥ ³§¤ -"&$þ ®­¤ ¢ 2 th ³  ³ ³§¤ 240-²¤¢®­£ ³± µ¤« ³¨¬¤þ ³§¤ ¢¨³¸ ¨² ­¤ ±ly  ¯¤±¢¤­³ ¢®µ¤±¤£ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 35 Figure 13: 480-Second Travel Time BleedsStations 1, 2, 3, 4 7¨³§¨­ ³§¤ ¢´±±¤­³ ²³ ³¨®­ £¤¯«®¸¬¤­³ ²¸²³¤¬ ®¥ ³§¤ -"&$þ ®­¤ ¢  480-²¤¢®­£ ³± µ¤« ³¨¬¤þ ³§¤ ¢¨³¸ ¨²  ¯¤±¢¤­³ ¢®µ¤±¤£ 4§¤ ­¤·³ ²¤³ ®¥ ¬ ¯² «¨­ª² £¤¬ ­£ ³® ³± µ¤« ³¨¬¤² &¨¦´±¤ “ ®µ¤±« ¸² ³§¤ ‘“-sec®­£ ³± µ¤« ³¨¬¤ ¡ ­£² ®µ¤± ¥¨±¤ £¤¬ ­£  ­£ &¨¦´±¤ ” ®µ¤±« ¸² ³§¤ “— ²¤¢®­£ ³± ¤« ³¨¬¤ ¡ ­£s ®µ¤± ¥¨±¤ £¤¬ ­£ Again, ³§¨² ²§®¶² ¤·¢¤««¤­³ ³± µ¤« ³¨¬¤² ¥±®¬ ¤ ¢§ ²³ ³¨®­ ¶§¤­ ¬¤ ²´±¤£  ¦ ¨­²³ ³§¤²¤ ¡¤­¢§¬ ±ª² ,¨­ª¨­¦ %-3 £¤¬ ­£ ³® ³± µ¤« ³¨¬¤² ¨««´²³± ³¤² ³§¤ ² ¬¤ ±¤²´«³²,  ² ¨­£¨¢ ³¤£ ¨­ &¨¦´±¤² •  ­£ – Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 36 Staffing and Deployment Considerations 4§¤ MBFDþ ³§±®´¦§ ¨³² 3³ ­£ ±£² ®¥ 2¤²¯®­²¤ #®µ¤±, ¶§¨¢§ ¨­¢«´£¤²   ±¨²ª  ²²¤²²¬¤­³  ­£ ¢±¨³¨¢ « ³ ²ª¨­¦ ¢®¬¯®­¤­³²þ ¢®¬¡¨­¤£ ¶¨³§ ¨³² §¨²³®±¨¢ «  ²²¤²²¬¤­³ ®¥ £¤¬ ­£ ¨­ ­¤¨¦§¡®±§®®£²  ­£ ¢¨³¸ ¢®¬¬¤±¢¨ «  ­£ ¨­£´²³±¸ «®¢ ³¨®­²þ ¯« ¢¤² ¯±¤£¤³¤±¬¨­¤£  ¬®´­³²  ¯¯ ± ³´²  ³ ³§¤ ²¢¤­¤ ®¥  ­¸ ¤¬¤±¦¤­¢¸ ³® ¤­²´±¤ «¨¥¤ ² ¥¤³¸þ ¯ stabilization. 4®  ¢¢®¬¯«¨²§ ³§¨² ±¤²¯®­²¤ ³® ¢ ««² ¥®± ²¤±µ¨¢¤þ ³§¤ -"&$ staff² ¯´¬¯¤±² (¤­¦¨­¤²)  ­£ « ££¤±² ( ¤±¨ «  ¯¯ ± ³´²) ¤ ¢§ ¶¨³§   ¬¨­¨¬´¬ ²³ ¥¥ ®¥ ¥®´± A­ «¸²¨² ¨­ ³§¨² ±¤¯®±³  ­£   ±¤µ¨¤¶ ®¥ ³§¤ 3³ ­£ ±£² ®¥ 2¤²¯®­²¤ #®µ¤± £®¢´¬¤­³ ²´¦¦¤²³² ³§ ³ four-¯¤±²®­ ²³ ¥¥¨­¦ ¨²  ¯¯±®¯±¨ ³¤ ¥®± ³§¤ ¢±¨³¨¢ « ³ ²ª² required ³® ¬¨³¨¦ ³¤ ³§¤  ²²®¢¨ ³¤£ ±¨²ª² ¨­ ³§¤ city  ­£ #03- £®¤² ­®³ ±¤¢®¬¬¤­£   ¢§ ­¦¤ ³® ³§¨² ¬®£¤«. 4§¨² ¬®£¤« allows ¥®± ³§¤ ±¤°´¨±¤£ ²´±¦¤ ¢ ¯ ¢¨³¸  ­ ´±¡ ­ department ²´¢§  ² -¨ ¬¨ "¤ ¢§s needs ³® ¤¥¥¤¢³¨µ¤«¸ ¬¨³¨¦ ³¤ ¥¨±¤  ­£ ®³§¤± ¢ ««² ¥®± service. 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¤°´¨¯¬¤­³  ­£ ¡¤  µ ¨« ¡«¤ ³® ±¤²¯®­£  ²   ²°´ £ ´­¨³  ­£ ¢®­³¨­´¤ ³® ²´¯¯®±³ ³§¤ ¡±¤ ³§¨­¦  ¨± ¢ ¯ ¡¨«¨³¸  ² ¶¤«« #03- £®¤² ­®³ ±¤¢®¬¬¤­£ ²³ ¥¥¨­¦ ³§¤ ²°´ £ ¨± ´­¨³ •—š ¶¨³§   ²¤¯ ± ³¤ ¢±¤¶þ ¡´³ ± ³§¤± ±¤¢®¬¬¤­£² ³§ ³ ³§¤ -"&$ ¢±®²²-²³ ¥¥ ³§¨² ´­¨³ ¶¨³§   ¢±¤¶ ¥±®¬ ²³ ³¨®­ – ¶§¤­ ³§¨² ´­¨³ ¨² ­¤¤£¤£ ¥®± ±¤²¯®­²¤ &´³´±¤ ²³ ¥¥¨­¦ ®¥ ³§¨² ´­¨³ ²§®´«£ ¡¤ ¡ ²¤£ ®­ £¤¬ ­£ ¥®± ³§¤²¤ ³¸¯   ¬¤ ²´±¤£ ¤¥¥¤¢³¨µ¤­¤²² ®¥ ³§¤ ¢±®²²-²³ ¥¥¨­¦ ¬®£¤« 4§¤ £¤¬ ­£ ¥®± ¤¬¤±¦¤­¢¸ ¬¤£¨¢ « ²¤±µ¨¢¤² ¨² §¨¦§  ² £¤¯¨¢³¤£ ¨­ ±¤¯®±³ )­ ³§¤ §¨¦§¤²³ £¤¬ ­£  ±¤ ² ³§¤ -"&$  ¯³«¸ £¤¯«®¸² ³¶® ±¤²¢´¤² ¥±®¬ ³¶® ®¥ ¨³² ² a­£ ‘) 3³ ³¨®­ ’ § ² ³§¤ «®¶¤²³ £¤¬ ­£  ­£ ¢´±±¤­³«¸ ¨²  ¡«¤ ³® ¬ ¨­³ ¨¢³¨µ¤ ²¤±µ¨¢¤ ¶¨³§ ®­¤ ±¤²¢´¤ 3³ ³¨®­ “ § ² §¨¦§ £¤¬ ­£ ¨­ ¢¤±³ ¨­ £¤¬ ­£ ¡«®¢ª²  ­£ ¶§¨¢§ ¨² ®­ ¯ ± ¶¨³§ £¤¬ ­£ ¡«®¢ª² ¨­ ³§¤ ²®´³§¤±­ ¯®±³¨®­ ®¥ ³§¤ ¢¨³¸ 0« ­­¤£ ±¤£¤µ¤«®¯¬¤­ ¶§¤±¤ ²³ ³¨®­ “ ¨² «®¢ ³¤£ ¯®³¤­³¨ ««¸ ¶¨«« £±¨µ¤ £¤¬ ­£ ´¯ ¤µ¤­#03- ±¤¢®¬¬¤­£² ³§¤ -"&$ ¡¤¦¨­ ³® ¯« ­ ­®¶ ¥®± ³§¤ £¤¯«®¸¬¤­³ ®¥   ²¤¢®­£ ±¤²¢´¤ ¥±®¬ ²³ ³¨®­ — 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±¤µ¨¤¶¤±² 3´¯¯®±³¨­¦ ¨­¥®±¬ ³¨®­ ¥®± ³§¤²¤ ±¤ ¶¨³§¨­ ³§¤ report. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 41 Considerations and Recommendations 7¨³§   µ¨¤¶ ³®¶ ±£ ¡ « ­¢¨­¦ ³§¤ ¬ ­ ¦¤¬¤­³  ­£ «¤ £¤±²§¨¯ ®¥ ³§¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­þ ³§¤ ¥¨±¤ ¢§¨¤¥ £¨²¢´²²¤£ ¶¨³§ #03- ¯±®©¤¢³ ²³ ¥¥   ¯±®¯®²¤£ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­  £¨µ¨²¨®­ ¢§¨¤¥ ®¥ ®¯¤± ³¨®­² ³®  ­  ²²¨²³ ­³ ¢§¨¤¥ «¤µ¤« ¯®²¨³¨® ¯±®¦± ¬  ­£ £¨µ¨²¨®­ ¥´­¢³¨®­² ¬®±¤  ¯¯±®¯±¨ ³¤«¸ ¥®±  ­ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ ³§¤ ²¨¹¤ ®¥ ³§¤ -"&$ T§¨² ¯±®¯®²¤d ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ²³±´¢³´±¤  «¨¦­²  «« ®¯¤± ³¨®­ « £¨µ¨²¨®­² ´­£¤±  ²²¨²³ ­³ ¢§¨¤¥ ®¥ ®¯¤± ³¨®­²  ­£  ««  £¬¨­¨²³± ³¨µ¤  ­£ ²´¯¯®±³³  ²²¨²³ ­³ ¢§¨¤¥ ®¥ ®¯¤± ³¨®­² 4§¤±¤ ¨²  «²® ®­¤  ££¨³¨®­ « ¯±®¯®²¤£ ³¨³«¤ ¢§ ­¦¤,  ­£ ³§¨² ¨² ³® ¢§ ­¦¤ ³§¤ ¢´±±¤­³ ¤·¤¢´³¨µ¤ ®¥¥¨¢¤  ²²®¢¨ ³¤ ) ³®  £¬¨­¨²³±  ³§¨² ¯®²¨³¨®­ ¶¨³§ ³§¤ ±¤²¯®­²¨¡¨«¨³¸ ®¥ e­²´±¨­¦ ²³ ­£ ±£²  ­£  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­ ¢®¬¯«¨ ­¢¤ 4§¨² ³¸¯¤ ®¥ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ²³±´¢³´±¤ ¨²   ¬®±¤ ¢®­³¤¬¯®± ±¸  ­£ ¬ ­ ¦¨­¦   ¢®¬¯«¤·  ­£  ¢¢±¤£¨³¤£ ¥¨±¤-%-3 £¤¯ ±³¬¤­³ ²´¢§  ² ³§¤ -"&$ 4§¤±¤  ±¤ ­®  ££¨³¨®­ « ¯®²¨³¨®­²  ²²®¢¨ ³¤£ ¶¨³§ ³§¤ ¯±®¯®²¤£ ®±ganizati®­ « ²³±´¢³´±¤ ¢§ ­¦¤ 4§¤±¤ are ²®¬¤ ² « ±¸  ­£ ¡¤­¤¥¨³ ¢®²³s  ²²®¢¨ ³¤£ ¶¨³§ ³§¤ ³¶® ¯±®¯®²¤£ ³¨³«¤  ­£ ©®¡ £¤²¢±¨¯³¨®­±¤²¯®­²¨¡¨«¨³¸ ´¯¦± £¤²; however, #03- ²´¯¯®±³²  ­£ ±¤¢®¬¬¤­£² ³§¤²¤ changes,  ² ³§¤¸ ¯±®µ¨£¤ ¢®­³¨­´®´² ¨¬¯±®µ¤¬¤­³ ³® ³§¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ÿ ³§¤¸ ¥´­¢³¨®­ ««¸  «¨¦­ ¯±®¦± ¬²  ­£ £¨µ¨²¨®­² ¥®±   ¬®±¤ ¤¥¥¤¢³¨µ¤  ­£  ¢¢®´­³ ¡« ¬ ­ ¦¤¬¤­³  ­£ «¤ £¤±²§¨¯ ²³±´¢³´±¤ÿ  ­£ ³§¤¸ ¯´³ ¨­ ¯« ¢¤ ³§¤ ¡¤²³ ¯± ¢³¨¢¤ ¢®¬¬¨³¬¤­³ ®¥   £¤£¨¢ ³¤£ ±¤²®´±¢¤ ³® e­²´±¤ ³§¤  ¦¤­¢¸ ²  ¢¢±¤£¨³ ³¨®­  ­£ ²³ ­£ ±£²  ±¤ ¢®¬¯«¨¤£ ¶¨³§  ­£ ¬ ¨­³ ¨­¤£ #03- ²´¯¯®±³² ³± ­²¨³¨®­¨­¦ ³§¤ ¥¨±¤ ¯±¤µ¤­³¨®­ £¨µ¨²¨®­ ³® ¥¨¤««¤¢³±®­¨¢ ¨­²¯¤¢³¨®­ reporting. 5³¨«¨¹¨­¦   ¯ ¯¤±-¡ ²¤£ ²¸²³¤¬ ³® ³± ¢ª  ­£ ±¤¢®±£ ¥¨±¤ ¯±¤µ¤­³¨®­ ¨­²¯¤¢³¨®­²þ violations,  ­£ ¢®±±¤¢³¨µ¤  ¢³¨®­² ¢±¤ ³¤² ¨­¤¥¥¨¢¨¤­¢¸  ­£ ¨­¤¥¥¤¢³¨µ¤­¤²² 4§¤±¤¥®±¤þ ¨³ ¨² ±¤¢®¬¬¤­£¤£ ³§¤ ¥¨±¤ ¯±¤µ¤­³¨®­ £¨µ¨²¨®­ ³± ­²¨  ´³®¬ ³¤£ ±¤¢®±£² ¬ ­ ¦¤¬¤­³ ²¸²³¤¬ ¥®± ¥¨±¤ ¯±¤µ¤­³¨®­  ­£ ¢®£¤ 4§¤ -"&$ § ² £¤µ¤«®¯¤£   £± ¥³ ²´¢¢¤²²¨®­ ¯« ­ 4§¨² ¯« ­ ¨² £¤²¨¦­¤£ ³® ¯±¤¯ ±¤ ³§¤ ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ ¥®± ¯¤­£¨­¦ ±¤³¨±¤¬¤­³²  ­£ ³® ²´¢¢¤²²¥´««¸ ¯±¤¯ ±¤ into ¯±®¬®³¤£ ¯®²¨³¨®­² 4§¤ ¯« ­ ¨² ¥´±³§¤± £¤²¨¦­¤£ ³® e­²´±¤ ²³ ¥¥ ¨² ³± ¨­¤£  ­£ ¢ ¯ ¡«¤ ³® ¥¨««  ­¸ µ ¢ ­³ ¯®²¨³¨®­ ³§ ³ ®¢¢´±² ¨­ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ 4§¨² ¨­¢«´£¤²  ­¸ ¢¨µ¨«¨ ­þ ²¯¤¢¨ «³¸þ  ­£ ®¥¥¨¢¤± ¯®²¨³¨®­ #03- ¢®¬¬¤­£² ³§¤  ¦¤­¢¸ ¥®± ¯±® ¢³¨µ¤«¸ £¤µ¤«®¯¨­¦ ³§¤ £± ¥³ ²´ ±¤¢®¬¬¤­£² ³§¤ ¯« ­ ¡¤ ¥®±¬ «¨¹¤£  ­£ ¨¬¯«¤¬¤­³¤£ ¨­ ¨³² ¤­³¨±¤³¸ ¥®± ¢®­³¨­´®´² ®±¦ ­¨¹ ³¨®­ « ¨¬¯±®µ¤¬¤­³ #03- ±¤¢®¬¬¤­£² ³§¤ -"&$ ¥®««®¶ ³§¤ ¢´±±¤­³  ­£ ¤¥¥¤¢³¨µ¤ §¤ µ¸ ³± ­²¯®±³ ´­¨³ ±¤¯« ¢¤¬¤­³ ²¢§¤£´«¤. "¸ £®¨­¦ so, ³§¤ ¥«¤¤³ ¶¨«« ¡¤ ²´²³ ¨­¤£  ­£ ±¤ £¸ ¥®± ±¤²¯®­²¤þ  ­£ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¶¨««  µ®¨£ ¢®²³«¸ ±¤¯ ¨±  ­£ ¬ ¨­³¤­ ­¢¤ ¢®²³² ¢ ´²¤£ ¡¸ ®µ¤±¤·³¤­£¨­¦ ¥±®­³«¨­¤ ²¤±µ¨¢¤ µ¤§¨¢«¤²  ­£ ¶¨««  «²®  µ®¨£ ³§¤ ¨¬¯ ¢³ ®¥ ±¤¯« ¢¨­¦ ³§¤²¤ µ¤§¨¢«¤²  ««  ³ ®­¢¤  ² ®¯¯®²¤£ ³®   ¯« ­­¤£  ­£ ¯±®¯¤±«¸ ¡´£¦¤³ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 42 #03- ±¤¢®¬¬¤­£² ³§¤ ¢¨³¸ ¢®­³¨­´¤ ³® ¯±®¦± ¬¬ ³¨¢ ««¸  ­£ ¥¨²¢ ««¸ ²´¯¯®±³ ³§¤ ¬ ¨­³¤­ ­¢¤þ ±¤¯ ¨±þ  ­£, ¶§¤­ ­¤¤£¤£, ³§¤ ±¤­®µ ³¨®­ ®¥ ²³ ³¨®­² ‘þ ’þ  ­£ “ 7¨³§ ±¤¦ ±£² ³® ²³ ³¨®­ þ #03- ¥´±³§¤± ±¤¢®¬¬¤­£² ³§¤ ¢¨³¸ ¢®­²¨£¤± ³§¤ ¬®²³ ®¯³¨®­ (¢®¬¯«¤³¤ ±¤­®µ ³¨®­ ®± ±¤¯« ¢¤¬¤­³)  ² £¤³¤±¬¨­¤£ ³§±®´¦§ ¨­³¤±­ «   ¤­¦¨­¤¤±¨­¦  ­£  ±¢§¨³¤¢³´± «  ­ «¸²¨²þ  ­£  ² ¥´­£¨­¦ ¬ ¸  ««®¶ 4§¤ ¨¬¯ ¢³² ®¥ ¦±®¶³§ ®­ ¥¨±¤  ­£ ¤¬¤±¦¤­¢¸ ¬¤£¨¢ « ²¤±µ¨¢¤² µ ±y; however,  ² ¯®¯´« ³¨®­ ¨­¢±¤ ²¤² ¦¤­¤± ««¸ ³§¤ ¢ ««² ¥®± ²¤±µ¨¢¤ ¨­¢±¤ ²¤þ ¯±¨¬ ±¨«¸ ¶¨³§ ±¤¦ ±£² ³® %-3 #03- ±¤¢®¬¬¤­£² ³§¤ -"&$ ²³ ¸ ¥®¢´²¤£ ®­ ³§¤ ¢¨³¸ ² ¦±®¶³§  ­£ ³§¤ ³¸¯¤ ®¥ ¦±®¶³§¢®­²³±´¢³¨®­ ³§ ³ ¨² ®¢¢´±±¨­¦ ¶¨³§ ±¤¦ ±£ ³® ³§¤ ±¨²ª ³§¨² ¦±®¶³§ ¬ ¸ ®± ¬ ¸ ­®³ ¢±¤ ³¤þ ³§¤  ³³¤­£ ­³ ¯®¯´« ³¨®­ ¨­¢±¤ ²¤þ  ­£ ²´¡²¤°´¤­³ ¢ «« £¤¬ ­£ ¨­ ³§¤ ¢¨³¸,  ² ³§¤²¤ factors ²§®´«£ ¢®±±¤« ³¤ £¨±¤¢³«¸ ³® ¥´³´±¤ £¤¯«®¸¬¤­³ ®¥ ²¤±µ¨¢¤² 4§¤ -$&$ ² ³± µ¤«  ­£ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤² ¤·¯¤±¨¤­¢¤  ³ ³§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ²§®¶² ³§¤±¤ ¨²   ¦ ¯ ¡¤³¶¤¤­ ³§¤ .&0! 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T§¤ ¥¨¥³§ ²¤¢³¨®­ ¯±¨¬ ±¨«¸  ­ «¸¹¤² %-3 ³± ­²¯®±³² $´±¨­¦ ³§¤ ¯¤±¨®£ ¢®µ¤±¤£ ¡¸ ³§¨² ²³´£¸þ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ®¯¤± ³¤£four stations 4§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ £¤¯«®¸² six ±¤²¢´¤ ´­¨³²þ ¥®´± ¤­¦¨­¤²þ ³¶® « ££¤±²þ ®­¤ %-3 ²´¯¤±µ¨²®± µ¤§¨¢«¤þ  ­£ ®­¤ £¨µ¨²¨®­ ¢§¨¤¥ µ¤§¨¢«¤þ ‘“ §®´±²   £ ¸þ – £ ¸²   ¶¤¤ª 7§¤­ ­¤¤£¤£þ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ´³¨«¨¹¤² ®­¤ ²´¯¯®±³  ¨± ³±´¢ª  ­£ ¥¨µ¤ ¦ ³®±². &®± ²¯¤¢¨ « ¤µ¤­³²þ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ²³ ¥¥¤£ ¯ ¨£ ®­-¢ «« ¥¨±¤¥¨¦§³¤±² ®­  ££¨³¨®­ « ´­¨³² $´±¨­¦ ³§¤ ²³´£¸ ¯¤±¨®£þ ³§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ±¤²¯®­£¤£ ³® ‘’þ•˜’ ¢ ««þ ®¥ ¶§¨¢§ –“” ¯¤±¢¤­³ ¶¤±¤ %-3 calls 4§¤ ³®³ « ¢®¬¡¨­¤£ ¸¤ ±«¸ ¶®±ª«® £ (£¤¯«®¸¤£ ³¨¬¤) ¥®±  «« -"&50• §®´±² 4§¤  µ¤± ¦¤ ¤²³¨¬ ³¤£ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨µ¨­¦0.8 ¬¨­´³¤²  ­£ ³§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨µ¨­¦ -"&$ ´­¨³ ¶ ² ”6 minutes 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ¶ ² “ ¬¨­´³¤²  ­£ ³§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¶ ² 8.0 minutes. 4§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¯±®µ¨£¤£ ³± ­²¯®±³ ²¤±µ¨¢¤ ®­ –þ“•– ¢ ««²þ  µ¤± ¦¨­¦ ‘” ³± ­²¯ ³± ­²¯®±³ ± ³¤ ¶ ² “‘ ¯¤±¢¤­³ Methodology )­ ³§¨² ±¤¯®±³þ ¶¤  ­ «¸¹¤ ¢ ««²  ­£ ±´­² ! 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³®³ « ®¥ —– ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««²  ¢¢®´­³¤£ ¥®± ‘ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§ ! ³®³ « ®¥ ”• ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««²  ¢¢®´­³¤£ ¥®± ’ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ¥ & «²¤  « ±¬ ¢ ««² ¶¤±¤ ³§¤ « ±¦¤²³ ¥¨±¤ ¢ «« ¢ ³¤¦®±¸þ ¬ ª¨­¦ ´¯ ¢ ³¤¦®±¸ ³®³ « )««­¤²²  ­£ ®³§¤± ¢ ««² ¶¤±¤ ³§¤ « ±¦¤²³ %-3 ¢ «« ¢ ³¤¦®±¸  ­£  ­³¤£ ¥®± 51 ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ EMS ¢ ³¤¦®±¸ ³®³ « # ±£¨ ¢ ®± ²³±®ª¤ ¢ ««² ¶¤±¤ ˜ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ %-3 ¢ ³¤¦®±¸ ³®³ « -®³®± µ¤§¨¢«¤  ¢¢¨£¤­³ ¢ ««² ¶¤±¤ ” ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ %-3 ¢ ³¤¦®±¸ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 49 TABLE D-2: Calls by Type and Duration Less than One-half One to Greater One-half to One Two than Two Call Type Hour Hour Hours Hours Total Cardiac and stroke 610816 1273 1,556 Seizure and unconsciousness914786 1201 1,821 Breathing difficulty561674 1393 1,377 Overdose and psychiatric 144108 180 270 MVA 507327 473 884 Fall and injury 1,771817 1076 2,701 Illness and other 4,9563,651 4307 9,044 EMS Total9,4637,179 98823 17,653 Structure fire 3913 2510 87 Outside fire11332 92 156 Hazard 29796 3711 441 False alarm 3,346256 483 3,653 Good intent13130 80 169 Public service998145 368 1,187 Fire Total 4,924572 16334 5,693 Canceled3452 00 347 Total 14,7327,753 1,15157 23,693 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 50 FIGURE D-2: EMS Calls by Type and Duration Note: Duration of a call is defined as the longest deployed time of an call. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 51 Observations: ! ³®³ « ®¥ ˜þ“•’ %-3 ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² (”“ ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ «¤²² ³§  ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² (“ ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ ¡¤³¶¤¤­ § «¥  ­ §®´±  ­£ ®­¤ §®´±þ  ­£ þ %-3 ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² (• ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ ¬®±¤ ³§ ­ ®­¤ §®´± /­  µ¤± ¦¤þ ³§¤±¤ ¶¤±¤ ‘— %-3 ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² ¯¤± £ ¸ ³§ ³ « ²³¤£ ¬®±¤ ³§ ­ ®­¤ §®´± ! ³®³ « ®¥ þ“‘• ¢ ±£¨ ¢  ­£ ²³±®ª¤ ¢ ««² (˜‘ ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ «¤³§ ­ ®­¤ §®´±þ  ­£ ’ ¢ ±£¨ ¢  ­£ ²³±®ª¤ ¢ ««² (— ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ ¬®±¤ ³§ ­  ­ §®´± ! ³®³ « ®¥ —’“ ¬®³®± µ¤§¨¢«¤  ¢¢¨£¤­³ ¢ ««² (˜“ ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ ¬®³®± µ¤§¨¢«¤  ¢¢¨£¤­³ ¢ ««² (• ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ ¬®±¤ ³§ ­  ­ §®´ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 52 FIGURE D-3: Fire Calls by Type and Duration Note: Duration of a call is defined as the longest deployed time of an call. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 53 Observations: ! ³®³ « ®¥ ”þ“˜• ¥¨±¤ ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² (˜– ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ «¤²² ³§¥¨±¤ ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² (’ ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ ¡¤³¶¤¤­ ®­¤  ­£ ³¶® §®´±²þ  ­£ ’“ ¥¨±¤ « ²³¤£ ¬®±¤ ³§ ­ ³¶® §®´±² /­  µ¤± ¦¤þ ³§¤±¤ ¶¤±¤ ” ¥¨±¤ ¢ ³¤ « ²³¤£ ¬®±¤ ³§ ­ ®­¤ §®´± ! ³®³ « ®¥ ”‘ ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² (• ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¨² ¢ ³¤¦®±¸ ®¥ ¢ ««) « ²³¤£ «¤²² ³§ ­ ®­¤ §®´±þ ‘” ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² (‘˜ ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ ¡¤³¶¤¤­ ®­¤  ­  ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ( ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ ¬®±¤ ³§ ­ ³¶® §®´±² ! ³®³ « ®¥ “” ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² (˜’ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¨² ¢ ³¤¦®±¸ ®¥ ¢ ««) « ²³¤£ «¤²² ³§ ­ ®­¤ §®´±þ ˜ ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² (• ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ ¡¤³¶¤¤­ ®­¤  ­£ ³¶® §®´± ( ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ ¬®±¤ ³§ ­ ³¶® §®´±² ! ³®³ « ®¥ ’þ•‘ ¥ «²¤  « ±¬ ¢ ««² (˜˜ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¨² ¢ ³¤¦®±¸ ®¥ ¢ ««) « ²³¤£ «¤²² ³§ ­ ®­¤ §®´±þ  ­£ ” ¥ «²¤  « ±¬ ¢ ««² ( ¯¤±¢¤­³) « ²³¤£ ¬®±¤ ³§ ­  ­ § Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 54 FIGURE D-4: Average Calls per Day, by Month Observations: !µ¤± ¦¤ ¢ ««² ¯¤± £ ¸ ± ­¦¤£ ¥±®¬   «®¶ ®¥ ”—– ¢ ««² ¯¤± £ ¸ ¨­ –’” ¢ ««² ¯¤± £ ¸ ¨­ - ±¢§ ‘“ 4§¤ §¨¦§¤²³ ¬®­³§«¸  µ¤± ¦¤ ¶ ² ‘” ¯¤±¢¤­ ³§¤ «®¶¤²³ ¬®­³§«¸  µ¤± ¦¤ !µ¤± ¦¤ %-3 ¢ ««² ¯¤± £ ¸ ± ­¦¤£ ¥±®¬   «®¶ ®¥ ““ ¢ ««² ¯¤± £  §¨¦§ ®¥ ”—’ ¢ ««² ¯¤± £ ¸ ¨­ - ±¢§ ‘“ 4§¤ §¨¦§¤²³ ¬®­³§«¸  µ¤± ¦¤ ¶ ² ’’ ¯¤±¢¤­³ ¦±¤ ³¤± ³§ ­ ³§¤ «®¶¤²³ ¬®­³§«¸  µ¤± ¦¤ !µ¤± ¦¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¯¤± £ ¸ ± ­¦¤£ ¥±®¬   «®¶ ®¥ ““ ¢ ««² ¯¤± £ §¨¦§ ®¥ — ¢ ««² ¯¤± £ ¸ ¨­ *´«¸ ‘“ 4§¤ §¨¦§¤²³ ¬®­³§«¸  µ¤ ³§ ­ ³§¤ «®¶¤²³ ¬®­³§«¸  µ¤± ¦¤ 4§¤ ¬®²³ ¢ ««² ±¤²¯®­£¤£ ³® ¡¸ MBFD ¨­   ²¨­¦«¤ £ ¸ ¶¤±¤ 105 4§ ³ ®¢¢´±±¤£ ®­ - ±¢§ ’þ ‘“ /­ ³§ ³ £ ¸þ ³§®²¤ ” ¢ ««² ¨­¢«´£¤£ —” %-3 ¢ ««²þ  § ¹ ±£®´² ¢ ««þ  ¥ «²¤  « ±¬ ¢ ««²þ – ¯´¡«¨¢ ²¤±µ¨¢¤ ¢ ««²þ  ­£ ‘ ¢ ­¢¤«¤£ ¢ ««² /¥ ³§¤ —” %-3 ¢ ««²þ “ ¶¤±¤ ¢ ±£¨ ¢  ­£ ²³±®ª¤ ¢ ««²þ ‘ ¶¤±¤ ²¤¨¹´±¤  ­£ ´­¢®­²¢¨®´²­¤ £¨¥¥¨¢´«³¸ ¢ ««²þ • ¶¤±¤ ®µ¤±£®²¤  ­£ ¯²¸¢§¨ ³±¨¢ ¢ ««²þ “ ¶¤±¤ ¨­©´±¸ ¢ ««²þ  ­£ “” ¶¤±¤ ¨««­¤²²  ­£ ®³§¤± ¢ ««² 4§¤ ²¤¢®­£ §¨¦§¤²³ ³®³ « ®¥ ¢ ««² ¨­   ²¨­¦«¤ £ ¸ ¶ ² ˜–þ ¶§¨¢§ ®¢¢´±±¤£ ®­ *´«¸ “þ ‘“ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 55 FIGURE D-5: Calls by Hour of Day TABLE D-3: Calls by Hour of Day Hourly Call Rate Two-Hour Interval EMSFire Total 0-1 1.72 0.41 2.13 2-3 1.51 0.34 1.84 4-5 1.28 0.31 1.59 6-7 1.32 0.37 1.69 8-9 1.88 0.81 2.68 10-11 2.39 0.92 3.32 12-13 2.53 0.88 3.42 14-15 2.43 0.89 3.32 16-17 2.49 0.79 3.28 18-19 2.41 0.80 3.21 20-21 2.25 0.70 2.95 22-23 1.97 0.57 2.54 Calls per Day48.36 15.60 63.96 Note: Average calls per day shown are the sum of each column multiplied by two, since each cell represents two hours. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 56 Observations: H®´±«¸ ¢ «« ± ³¤²  µ¤± ¦¤£ ¡¤³¶¤¤­ ”˜ ¢ ««²  ­£ ’“‘ ¢ ««² ¯¤± §®´± # «« ± ³¤² ¶¤±¤ §¨¦§¤²³ £´±¨­¦ ³§¤ £ ¸ ¡¤³¶¤¤­ — and midnight,  µ¤± ¦¨­¦ ¡¤³¶¤¤­ 2.54 and 3.42 ¢ ««² ¯¤± §®´± C «« ± ³¤s were «®¶¤²³ ¡¤³¶¤¤­ ‘ ­£ —þ  µ¤± ¦¨­¦ ¡¤³¶¤¤­ ”˜  ­£ —“ ¢ ««² ¯¤± §®´± Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 57 FIGURE D-6: Number of Units Dispatched to Calls Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 58 TABLE D-4a: Number of Units Dispatched to EMS Category Calls Number of Units Five or Call Type One Two Three Four more Total Cardiac and stroke1,197 24496 17 21,556 Seizure and unconsciousness 1,416 28696 19 41,821 Breathing difficulty1,057 19399 24 41,377 Overdose and psychiatric 183 4427 9 7270 MVA 420 182172 75 35884 Fall and injury 2,125 391135 26 242,701 Illness and other 7,313 1,340280 55 569,044 EMS Total13,711 2,680905 225 13217,653 Percentage 77.7 15.25.1 1.3 0.7100.0 Observations: /­  µ¤± ¦¤þ 3 ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ ¯¤± %-3 ¢ ³¤¦®±¸ ¢ «« &®± %-3 ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««²þ ®­¤ ´­¨³ ¶ ² £¨²¯ ³¢§¤£ –— ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ³¶® ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ 15 ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ³§±¤¤ ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ ” ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ¥®´± ´­¨³² ¶¤  ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ  ­£ five ®± ¬®±¤ ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ 1 ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 59 TABLE D-4b: Number of Units Dispatched to Fire Category Calls Number of Units Eight or Call Type One Two Three Four Five Six Seven more Total Structure fire 16 1 1 1 0 2 4224 87 Outside fire89 30 8 1 0 2 1412 156 Hazard 248 57 8 3 5 14 8521 441 False alarm 3,113 447 43 4 0 5 3011 3,653 Good intent53 9 5 1 2 10 6920 169 Public service 897 238 28 3 1 2 171 1,187 Fire Total 4,416 782 93 13 8 35 25789 5,693 Percentage77.6 13.7 1.6 0.2 0.1 0.6 4.51.6 100.0 Observations: /­  µ¤± ¦¤þ 6 ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ ¯¤± ¥¨±¤ ¢ ³¤¦®±¸ ¢ «« &®± ¥¨±¤ ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««²þ ®­¤ ´­¨³ ¶ ² £¨²¯ ³¢§¤£ 78 ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ³¶® ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ “ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ  ­£ ³§±¤¤ ®± ¬®±¤ ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ 8 ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤ &®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ ®­¤ ´­¨³ ¶ ² £¨²¯ ³¢§¤£ — ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ³¶® ³® ²¨· ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ • ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ²¤µ¤­ ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ 48 ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ  ­£ eight ®± ¬®±¤ ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ 28 ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤ &®± ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ ®­¤ ´­¨³ ¶ ² £¨²¯ ³¢§¤£ ”7 ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ³¶® ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ ˜ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ³§±¤¤ ³® ²¨· ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯  ²¤µ¤­ ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ 9 ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ  ­£ ¤¨¦§³ ®± ¬®±¤ ´­¨³² ¶¤±¤ £¨²¯ ³¢§¤£ — ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 60 TABLE D-5: Annual Deployed Time by Call Type Average Deployed Percent Deployed Annual Runs Minutes Annual of Total Hours per Number per Call Type per Run Hours Hours Day of Runs Day Cardiac and stroke30.1 1,030 8.22.8 2,052 5.6 Seizure and unconsciousness 26.3 1,041 8.32.9 2,375 6.5 Breathing difficulty30.3 937 7.52.6 1,856 5.1 Overdose and psychiatric 23.3 169 1.30.5 434 1.2 MVA 21.0 628 5.01.7 1,795 4.9 Fall and injury 22.2 1,312 10.53.6 3,548 9.7 Illness and other 25.2 4,814 38.513.2 11,445 31.4 EMS Total25.3 9,930 79.427.2 23,505 64.4 Structure fire 36.8 331 2.60.9 541 1.5 Outside fire18.4 119 0.90.3 386 1.1 Hazard 19.0 404 3.21.1 1,276 3.5 False alarm 13.8 1,032 8.32.8 4,483 12.3 Good intent13.6 183 1.50.5 804 2.2 Public service 17.8 480 3.81.3 1,614 4.4 Fire Total 16.8 2,548 20.47.0 9,104 24.9 Canceled3.7 28 0.20.1 454 1.2 Total22.7 12,506 100.034.3 33,063 90.6 Note: Each dispatched unit is a separate run. As multiple units are calls. Therefore, the department responded to 64.9 calls per day and had 90.6 runs per day. Observations: 4®³ « £¤¯«®¸¤£ ³¨¬¤ ¥®± ³§¤ ¸¤ ± ¶ ² ‘þ”• hours 4§¤ £ ¨«¸  µ¤± ¦¤ ¶ ² ’“’ §®´±² ¯¤± day ¥®±  «« ´­¨³² combined. 4§¤ £¤¯ ±³¬¤­³ ¬ £¤ ’’þ•’ runs £´±¨­¦ ³§¤ ¸¤ ± ²³´£¨¤£ÿ ³§¤ £ ¨«¸  µ¤± ¦¤ ¶ ² ˜• ±´­² ¥®±  «« ´­¨³² ¢®¬¡¨­¤£ &¨±¤ ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««²  ¢¢®´­³¤£ ¥®± ‘“ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³®³ « ¶®±ª«® £ 4§¤±¤ ¶¤±¤ ˜‘– ±´­² ¥®± ²³±´¢³´±¤  ­£ ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ ¶¨³§   4§¨²  ¢¢®´­³¤£ ¥®± ’• ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³®³ « ¶®±ª«® £ 4§¤  µ¤± ¦ ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² ’•— ¬¨­´³¤²þ  ­£ ³§¤  µ¤± ¦¤ £¤¯«®¸¤£ ¬¤ ¥®± ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² —“ ¬¨­´³¤² %-3 ¢ ««²  ¢¢®´­³¤£ ¥®± –˜“ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³®³ « ¶®±ª«® £ 4§¤ %-3 ¢ ««² ¶ ² ‘”’ ¬¨­´³¤² 4§¤ £¤¯«®¸¤£ §®´±² ¥®±  «« ´­¨³² £¨²  µ¤± ¦¤£ ‘–‘ §®´±² ¯¤± £ ¸ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 61 Workload by Individual Unit  Calls and Total Time Spent )­ ³§¨² ²¤¢³¨®­þ ³§¤  ¢³´ « ³¨¬¤ ²¯¤­³ ¡¸ ¤ ¢§ ´­¨³ ®­ ¢ ««² ¨² ¶®±ª«® £  ­£ ±´­² ! £¨²¯ ³¢§ ®¥   ´­¨³ ¨² £¤¥¨­¤£  ²   ±´­ÿ ³§´, ®­¤ ¢ «« ¬¨¦§³ ¨­¢«´£¤ ¬´«³¨¯«¤ runs. 4§¤ £¤¯«®¸¤£ ³¨¬¤ ®¥   ±´­ ¨² ¥±®¬ ³§¤ ³¨¬¤   ´­¨³ ¨² £¨²¯ ³¢§¤£ ¢«¤ ±¤£ TABLE D-6: Call Workload by Unit Average Deployed Annual Deployed Runs Unit Minutes Annual Number Minutes per Station Report Description per Run Hours of Runs per Day Day R1Rescue Zone 124.4 1,448 3,557 238.1 9.7 R11 Rescue Zone 127.1 1,509 3,336 248.1 9.1 E1 Engine Zone 1 15.4 814 3,163 133.8 8.7 1 L1 Ladder Zone 115.9 268 1,007 44.0 2.8 G1/G2/G3 Gator 4WD 15.3 29 115 4.8 0.3 /G6/G11 810 Support Air Truck 42.2 21 30 3.5 0.1 R2Rescue Zone 225.5 1,354 3,189 222.5 8.7 R22 Rescue Zone 225.2 1,343 3,193 220.7 8.7 E2 Engine Zone 2 15.8 789 3,002 129.8 8.2 2 CPT5 EMS Supervisor14.6 278 1,137 45.6 3.1 Shift Division 300 17.4 155 535 25.4 1.5 Chief R3Rescue Zone 330.8 1,286 2,508 211.4 6.9 3 E3 Engine Zone 3 15.8 562 2,129 92.4 5.8 L3 Ladder Zone 314.8 157 635 25.7 1.7 R4Rescue Zone 431.4 1,847 3,525 303.6 9.7 4 E4 Engine Zone 4 19.4 648 2,002 106.5 5.5 Observations: 2¤²¢´¤ R1þ ¬ £¤ ³§¤ ¬®²³ ±´­²þ  µ¤± ¦¨­¦ ˜– ±´­²  ­£ ‘’— ¬¨­´³¤² (’ §®´±²  ­£ ”— ¬¨­´³¤²) ®¥ £¤¯«®¸¤£ ³¨¬¤ ¯¤± £ ¸ Rescue 2“ § £ ³§¤ greatest £¤¯«®¸¤£ ³¨¬¤þ  µ¤± ¦¨­¦ ’’• ¬¨­´³¤² (”hours  ­£ “ ¬¨­´³¤²) ®¥ £¤¯«®¸¤£ ³¨¬¤ ¯¤± £ ¸ /¥ ³§¤ ¥®´± ¤­¦¨­¤²þ % ¬ £¤ ³§¤ ¬®²³ ±´­²þ  µ¤± ¦¨­¦ —– ±´­²  ­£ ’’— ¬¨­´³¤² (³¶ §®´±²  ­£ “ ¬¨­´³¤²) ®¥ £¤¯«®¸¤£ ³¨¬¤ ¯¤± £ ¸ , ££¤±² ,  ­£ ,’ ¬ £¤ þ–  ­£ •’” ±´­²þ ±¤²¯¤¢³¨µ¤«¸þ  µ¤± ¦¨ £ ¸ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 62 %-3 ²´¯¤±µ¨²®± (#04” ¬ £¤ þ’– ±´­²þ  µ¤± ¦¨­¦ ’ ±´­²  ­£ “” ³¨¬¤ ¯¤± £ ¸ 3§¨¥³ £¨µ¨²¨®­ ¢§¨¤¥ (’) ¬ £¤ ”’” ±´­²þ  µ¤± ¦¨­ ®¥ £¤¯«®¸¤£ ³¨¬¤ ¯¤± £ ¸ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 63 FIGURE D-7: Deployed Hours by Hour of Day TABLE D-7: Deployed Hours by Hour of Day Two-Hour Interval EMS Fire Total 0-1 0.9 0.2 1.0 2-3 0.8 0.1 0.9 4-5 0.7 0.2 0.9 6-7 0.7 0.2 1.0 8-9 1.1 0.4 1.5 10-11 1.5 0.4 1.9 12-13 1.5 0.4 1.9 14-15 1.4 0.4 1.8 16-17 1.5 0.3 1.8 18-19 1.3 0.4 1.7 20-21 1.2 0.3 1.5 22-23 1.0 0.3 1.3 Total 27.2 7.0 34.2 Note: Daily totals shown equal the sum of each column multiplied by two, since each cell represents two hours. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 64 Observations: (®´±«¸ £¤¯«®¸¤£ §®´±² ¶¤±¤ §¨¦§¤²³ £´±¨­¦ ³§¤ £ ¸ ¡¤³¶¤¤­ — ­£   µ¤± ¦¨­¦ ¡¤³¶¤¤­ ” §®´±²  ­£ ˜ §®´±² !µ¤± ¦¤ £¤¯«®¸¤£ §®´±² ¯¤ ª¤£ ¡¤³¶¤¤­   ¬  ­£ ‘. (®´±«¸ £¤¯«®¸¤£ §®´±² ¶¤±¤ ³§¤ «®¶¤²³ ¡¤³¶¤¤­ ¬¨£­¨¦§³  ­£ —þ  µ¤± ¦¨­¦ ¡¤³¶¤¤­ ˜  ­£  hours. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 65 Analysis of Busiest Hours 4§¤±¤ ¨² ²¨¦­¨¥¨¢ ­³ µ ±¨ ¡¨«¨³¸ ¨­ ³§¤ ­´¬¡¤± ®¥ ¢ ««² ¥±®¬ §®´ ³® ³§¤ ¥¨±¤  ­£ %-3 ±¤²®´±¢¤²  µ ¨« ¡«¤ ¥®± §®´±² ¶¨³§ ³§¤ §¤ µ¨ ¥®± ¤ ¢§ ®¥ ³§¤ —þ–• §®´±² ¨­ ³§¤ ¸¤ ± !¯¯±®·¨¬ ³¤«¸ ®­¢¤ ¤µ¤±¸ –“ £  $¤¯ ±³¬¤­³ ±¤²¯®­£¤£ ³® ³¤­  ­£ ¬®±¤ ¢ ««² ¨­  ­ §®´± 4§¨² ®¢¢´ ­´¬¡¤± ®¥ §®´±² ¨­ ³§¤ ¸¤ ± ²³´£¨¤£ 7¤ ±¤¯®±³ ³§¤ ³®¯ ³¤­ §®´±²§ ³§¤ ¬®²³ ¢ ««² ±¤¢¤¨µ¤£  ­£ £¨²¢´²² ³§¤ ³¶® §®´±² ¶¨³§ ³§¤ ¬®²³ ¢ ««² ±¤¢¤¨µ¤£ TABLE D-10: Frequency Distribution of the Number of Calls Number of Calls in an Hour Frequency Percentage 0 854 9.75 1 1,724 19.68 2 1,878 21.44 3 1,707 19.49 4 1,153 13.16 5 738 8.42 6 386 4.41 7 176 2.01 8 83 0.95 9 40 0.46 1015 0.17 114 0.05 122 0.02 Observations: $´±¨­¦ ‘ §®´±² (‘“ ¯¤±¢¤­³ ®¥  «« §®´±²)þ ³¤­ ®± ¬®±¤ ¢ ««² ®¨­ ®³§¤± ¶®±£²þ ³§¤ MBFD ±¤²¯®­£¤£ ³® ³¤­  ­£ ¬®±¤ ¢ ««² ¨­  ­ §®´± ±®´¦§«¸ ®­¢¤ ¤µ¤±¸ 17.4 £ ¸² $´±¨­¦ ˜‘ ¯¤±¢¤­³ ®¥  «« §®´±²þ ­® ¬®±¤ ³§ ­ ¥¨µ¤ ¢ ««² ®¢¢´±±¤£ ¨­  ­ §®´± Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 69 TABLE D-11: Top 10 Hours with the Most Calls Received Total Number Number Deployed Hour of Calls of Runs Hours 12 25 6.3 3/30/2014, 5 a.m. to 6 a.m. 8/30/2014, 8 p.m. to 9 p.m. 12 19 5.6 2/20/2014, 9 a.m. to 10 a.m. 11 20 5.0 11 20 4.0 5/23/2014, 2 p.m. to 3 p.m. 8/23/2014, 12 p.m. to 1 p.m.11 17 3.6 6/17/2014, 9 p.m. to 10 p.m.11 12 6.9 4/15/2014, 7 p.m. to 8 p.m. 10 23 6.4 10 19 4.7 12/11/2013, 6 p.m. to 7 p.m. 2/22/2014, 4 p.m. to 5 p.m. 10 19 11.5 2/11/2014, 6 p.m. to 7 p.m. 10 18 9.1 Note: The combined workload is the total deployed minutes spent respon to calls received in the hour, and which may extend into the next hour or hours. Number of runs only includes dispatches from MBFD units. Observations: 4§¤ §®´± ¶¨³§ ³§¤ ¬®²³ ¢ ««²  ­£ ±´­² ¶ ² ”:00  ¬ ³® •:00  ¬ ®­ - ±¢§ ’þ ‘“ 4§¤ ‘ ¢ ««² ¨­µ®«µ¤£ ‘” ¨­£¨µ¨£´ « £¨²¯ ³¢§¤² 4§¤²¤ ‘ ¢ ««² ¨­¢«´ ´­¢®­²¢¨®´²­¤²² ¢ ««²þ ®­¤ ¥ ««  ­£ ¨­©´±¸ ¢ ««þ ²¨· ¨««­¤²²  ­£ ¢®­£¨³¨®­ ¢ ««þ  ­£ ®­¤ ¥ «²¤  « ±¬ ¢ «« 4§¤ ¢®¬¡¨­¤£ ¶®±ª«® £ 4§¤ «®­¦¤²³ ¢ «« « ²³¤£ ’ ¬¨­´³¤²þ  ­£ ¨³ ¶ ²   § ¹ ±£®´² ¢®­£¨³¨®­ ¢ ««þ ¶ ²¤µ¤­ -"&$ ´­¨³² 4§¤ §®´± ¶¨³§ ³§¤ ²¤¢®­£ ¬®²³ ¢ ««² ±¤¢¤¨µ¤£ ¶ ² 8:00 ¯¬ ³® ˜:00 ¯¬ ®­ !´¦´²³ ’þ ‘“ 4§¤ ‘ ¢ ««² ¨­µ®«µ¤£ ˜ ¨­£¨µ¨£´ « £¨²¯ ³¢§¤² 4§¤²¤ ‘ ¢ ««² ¨­¢«´£¤£ ®­¤ ¢ ±£¨ ¢  ­£ ²³±®ª¤ ¢ ««þ ³§±¤¤ ¥ ««  ­£ ¨­©´±¸ ¢ ««²þ ²¨· ¨««­¤²²  ­£ ®³§¤± 4§¤ ¢®¬¡¨­¤£ ¶®±ª«® £ ¶ ² ”• §®´±² 4§¤ «®­¦¤²³ ³¶® ¢ ««² « ²³¤£ “• ¬¨­´³¤²þ  ­£ ¡®³§ ¶¤±¤ ¨««­¤²²  ­£ ®³§¤± ¢ ««² Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 70 Dispatch Time and Response Time 4§¨² ²¤¢³¨®­ ¯±¤²¤­³² £¨²¯ ³¢§  ­£ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ²³ ³¨²³¨¢² ¥®± ¬ ¨­ ¥®¢´² ¨² ³§¤ £¨²¯ ³¢§  ­£ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨µ¨MBFD ´­¨³² $¨¥¥¤±¤­³ ³¤±¬²  ±¤ ´²¤£ ³® £¤²¢±¨¡¤ ³§¤ ¢®¬¯®­¤­³² ®¥ ±¤²¯®­²¤ ¢§ ¯±®¢¤²²¨­¦ ³¨¬¤ ¨² ³§¤ £¨¥¥¤±¤­¢¤ ¡¤³¶¤¤­ ³§¤ ´­¨³ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤  ­£ ¢ «« ±¤¢¤¨µ¤£ 4´±­®´³ ³¨¬¤ ¨² ³§¤ £¨¥¥¤±¤­¢¤ ¡¤³¶¤¤­ ³§¤ ´­¨³ ³¨¬¤ ¤­ ±®´³¤  ­ ³¨¬¤ ¨² ³§¤ £¨¥¥¤±¤­¢¤ ¡¤³¶¤¤­ ³§¤ ´­¨³ on-²¢¤­¤  ±±¨µ « ³¨¬¤  ­£ ³§¤ ³¨¬¤ ¤­ ±®´³¤ 2¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¨² ³§¤ £¨¥¥¤±¤­¢¤ ¡¤³¶¤¤­ ³§¤ ®­-²¢¤­¤  ±±¨µ « ³¨¬¤  ­£ ¢ «« ±¤¢¤¨µ¤£ ³¨¬¤ )­ ³§¨² ²¤¢³¨®­þ ¶¤ ¥®¢´²¤£ ®­ ¯±¨®±¨³¸  ¢ ««²þ ¶§¨¢§ ¶¤±¤ ±¤²¯®­£¤£ ³® ¡¸ -"&$ ´­¨³² ¶¨³§ «¨¦§³²  ­£ ²¨±¤­² 7¤ ¥®¢´²¤£ ®­ ´­¨³² ³§ ³ § £ ±¤¢®±£¤£ ¢®¬¯«¤³¤£ ³¨¬¤ ²³ ¬¯²þ  ­£ ´²¤£ ‘þ• %-3  ­£ ¥¨±¤ ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² ¨­ ³§¤  ­ «¸²¨² 7¤ ¯±®µ¨£¤£  ­ «¸²¨² ®¥  µ¤± ¦¤  ­£ ˜th ¯¤±¢¤­³¨«¤ ²³ ³¨²³¨¢² ³® ¬¤ ²´±¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¯¤±¥®±¬ ­¢¤ T§¤  µ¤± ¦¤ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ¶ ² — minutes. 4§¤  µ¤± ¦¤ ³´±­®´³ ³¨¬¤ ¶ ² • ¬¨­´³¤²þ  ­£ ³§¤  µ¤± ¦¤ ³± µ¤« ³¨¬¤ ¶ ² ’‘ ¬¨­´³¤² 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± %-3 ¢ ««² ¶ ² ”” ¬¨­´³¤²þ  ­£ ³§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ¥¨±¤ ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² ¶ ¬¨­´³¤² 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² ” ¬¨­´³¤² 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ t¨¬¤ ¥®± ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² ”— minutes. 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¶ ² — ¬¨­´³¤²þ ¶§¨¢§ ¬¤ ­² ³§ ³ -"&$ ´­¨³² § £   ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ «¤²² ³§ ­ 8.0 ¬¨­´³¤² ¥®± ˜ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤²¤ calls. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 73 TABLE D-14: Average Dispatch, Turnout, Travel, and Response Times of First Arriving Unit, by Call Type Dispatch Turnout Travel Response Sample Call TypeTimeTimeTimeTimeSize Cardiac and stroke0.81.63.05.5 1,462 Seizure and unconsciousness 0.81.53.05.3 1,668 Breathing difficulty0.81.73.05.5 1,274 Overdose and psychiatric 0.91.73.35.9 161 MVA 0.51.53.15.2 406 Fall and injury 0.71.73.15.4 2,154 Illness and other 0.81.63.15.5 8,020 EMS Total0.81.63.15.5 15,145 Structure fire 0.81.72.65.1 67 Outside fire1.01.73.05.8 97 Hazard 1.01.73.46.1 371 False alarm 0.61.63.86.0 3,321 Good intent0.91.92.85.6 140 Public service 1.01.73.96.6 1,055 Fire Total 0.81.63.76.1 5,051 Total0.81.63.25.6 20,196 FIGURE D-8: Average Dispatch, Turnout, and Travel Times of First Arriving Unit, by EMS Call Type Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 74 FIGURE D-9: Average Dispatch, Turnout, and Travel Times of First Arriving Unit, by Fire Call Type Observations: T§¤  µ¤± ¦¤ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ¶ ² — minutes. 4§¤  µ¤± ¦¤ ³´±­®´³ ³¨¬¤ ¶ ² • minutes. 4§¤  µ¤± ¦¤ ³± µ¤« ³¨¬¤ ¶ ² ’‘ minutes. 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± %-3 ¢ ««² ¶ ² ”5 minutes. 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ¥¨±¤ ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² ¶ ² 6.1 minutes. 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² 5.1 minutes. 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² 5.8 minutes. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 75 TABLE D-15: 90th Percentile Dispatch, Turnout, Travel, and Response Times of First Arriving Unit, by Call Type Dispatch Turnout Travel Response Sample Call TypeTimeTimeTimeTimeSize Cardiac and stroke1.4 2.5 4.7 7.5 1,462 Seizure and unconsciousness 1.5 2.4 4.7 7.3 1,668 Breathing difficulty1.4 2.6 4.7 7.5 1,274 Overdose and psychiatric 1.6 2.5 4.6 7.6 161 MVA 1.2 2.5 5.4 8.0 406 1.3 2.6 4.8 7.6 2,154 Fall and injury Illness and other 1.4 2.5 4.8 7.6 8,020 EMS Total1.4 2.5 4.8 7.6 15,145 Structure fire 1.4 2.4 3.9 7.2 67 Outside fire2.0 2.9 5.4 8.4 97 Hazard 1.8 2.7 5.9 8.9 371 False alarm 1.2 2.4 6.5 9.0 3,321 Good intent1.5 2.8 4.7 7.6 140 Public service 1.9 2.7 6.7 10.2 1,055 Fire Total1.4 2.5 6.4 9.2 5,051 Total1.4 2.5 5.2 8.0 20,196 Note: A 90th percentile value of 8.0 indicates that the total response time was less than 8.0 minutes for 90 percent of all calls. Unlike averages, the 90th percentile rethe 90th percentile of dispatch time, turnout time, and travel time. Observations: 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ¶ ² “ minutes. 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ³´±­®´³ ³¨¬¤ ¶ ² ‘” minutes. 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ travel ³¨¬¤ ¶ ² ”‘ minutes. 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ response ³¨¬¤ ¶ ² 8.0 minutes. 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± %-3 ¢ ««² ¶ ² –• minutes. 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ¥¨±¤ ¢ ³¤¦®±¸ ¢ ««² ¶ ² ˜2 minutes. 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² –‘ minutes. 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² —“ minutes. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 76 FIGURE D-10: Average Dispatch, Turnout, Travel, and Response Time of First Arriving Unit, by Hour of Day Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 77 TABLE D-16: Average Dispatch, Turnout, Travel, and Response Times of First Arriving Unit, by Hour of Day Dispatch Turnout Travel Response 90th Percentile Sample Hour Time Time Time Time Response Time Size 705 00.8 2.0 3.25.9 7.7 10.8 2.0 3.36.1 8.1636 20.8 2.1 3.36.2 8.2632 545 30.8 2.3 3.46.4 8.6 40.7 2.3 3.46.3 8.3508 50.8 2.2 3.36.4 8.3498 456 60.7 2.2 3.56.3 8.4 626 70.8 1.9 3.15.8 8.0 80.8 1.6 3.35.6 8.1769 90.9 1.3 3.25.3 7.9946 1,091 10 0.9 1.2 3.35.4 8.3 11 0.9 1.4 3.25.4 8.11,040 1,045 12 0.8 1.4 3.25.4 7.9 1,108 13 0.8 1.5 3.35.6 8.2 14 0.8 1.5 3.25.6 8.11,054 15 0.8 1.5 3.35.6 8.01,031 16 0.8 1.5 3.35.6 8.01,004 1,059 17 0.7 1.5 3.35.6 8.1 18 0.7 1.5 3.15.3 7.51,025 973 19 0.8 1.4 3.15.3 7.4 934 20 0.8 1.5 3.05.3 7.5 21 0.7 1.5 3.25.5 7.5904 22 0.7 1.7 3.05.4 7.5842 23 0.8 1.8 3.25.8 7.8765 Observations: !µ¤± ¦¤ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ¶ ² ¡¤³¶¤¤­ –  ­£ ˜ minutes. !µ¤± ¦¤ ³´±­®´³ ³¨¬¤ ¶ ² ¡¤³¶¤¤­ 1.2 ¬¨­´³¤²  ­£ 2.3 minutes. 4§¤  µ¤± ¦¤ ³´±­®´³ ³¨¬¤ ¯¤ ª¤£ ¡¤³¶¤¤­ ¬¨£­¨¦§³  ­£ – ¬¨­´³¤² !µ¤± ¦¤ ³± µ¤« ³¨¬¤ ¶ ² ¡¤³¶¤¤­ ’ ¬¨­´³¤²  ­£ ’” ¬¨­´³¤² !µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¶ ² ¡¤³¶¤¤­ ”’ ¬¨­´³¤² and •“ ¬¨­´³¤² 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¯¤ ª¤£ ¡¤³¶¤¤­ when ¨³  µ¤± ¦¤£ ¬®±¤ ³§ ­ • ¬¨­´³¤² 4§¤ ˜³§ ¯¤±¢¤­³¨«¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¶ ² ¡¤³¶¤¤­ –“  ­£ —• ¬¨­´³¤² Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 78 FIGURE D-11: Number of Total Calls by First Arriving Units TABLE D-17: Number of Total Calls by First Arriving Units Structure and Outside Other Cumulative Unit EMS Fire Fire Total Percentage Percentage R4 2,6376 22 2,665 13.2 13.2 R1 2,4802 28 2,510 12.4 25.6 R11 2,3443 21 2,368 11.7 37.3 R2 2,1113 15 2,129 10.5 47.9 R22 2,0713 18 2,092 10.4 58.2 E1 39353 1,596 2,042 10.1 68.4 E2 34442 1,429 1,815 9.0 77.3 R3 1,4561 18 1,475 7.3 84.7 E4 73018 559 1,307 6.5 91.1 E3 38223 722 1,127 5.6 96.7 L1 873 298 388 1.9 98.6 L3 932 136 231 1.1 99.8 CPT5 153 12 30 0.1 99.9 300 22 13 17 0.1 100.0 Observations: 2“  ±±¨µ¤£ ¥¨±²³ ®­ ²¢¤­¤ ¬®²³ ®¥³¤­þ ¥®««®¶¤£ ¡¸ 2þ 2þ 2‘,  ­£ 2‘‘ 4§¤ ³®¯ ¥¨µ¤ ´­¨³² ¶¤±¤  «« ±¤²¢´¤ ´­¨³²þ  ­£  ¢¢®´­³¤£ ¥®± ”— ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ¥¨±²³ &®± ²³±´¢³´±¤  ­£ ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ %  ­£ %‘  ±±¨µ¤£ ¥¨±²³ ®­ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 79 FIGURE D-12: Cumulative Distribution Function (CDF) of Response Time of First Arriving Unit for EMS calls Reading the CDF Chart: The vertical axis is the probability or percentage of calls. The time. For example, with regard to EMS calls, the 0.9 probability 7.6 minutes. This means that units had a response time of less than 7.6 minutes for 90 percent of these calls Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 80 FIGURE D-13: Frequency Distribution Chart of Response Time of First Arriving Unit for EMS calls Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 81 TABLE D-18: Cumulative Distribution Function (CDF) of Response Time of First Arriving Unit for EMS Calls Response Time Cumulative (minute) Frequency Percentage 0 - 1 168 1.1 1 - 2 80 1.6 2 - 3 488 4.9 3 - 4 1,881 17.3 4 - 5 3,796 42.3 5 - 6 3,913 68.2 6 - 7 2,516 84.8 7 - 8 1,206 92.8 8 - 9 542 96.3 9 - 10 224 97.8 10 - 11 150 98.8 11 - 12 71 99.3 12 - 13 34 99.5 13 - 14 21 99.6 14 - 15 15 99.7 15 - 16 40 100.0 Observations: 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ¥¨±²³  ±±¨µ¨­¦ -"&$ ´­¨³ ¥®± %-3 ¢  &®± ˜‘— ¯¤±¢¤­³ ®¥ %-3 ¢ ««²þ ³§¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨µ¨­¦ -"&$ ´­¨³ ¶ ² «¤²² ³§ ­ ®± ¤°´ « ³® — ¬¨­´³¤² &®± ˜ ¯¤±¢¤­³ ®¥ %-3 ¢ ««²þ ³§¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨ minutes. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 82 TABLE D-19: Average Response Time for Structure and Outside Fire Calls by Fi Arriving Unit Outside Fire Structure Fire Total First Arriving Response Number Response Number Response Number Unit TypeUnit Time of Calls Time of Calls Time of Calls EMS Supervisor CPT5 3.3 1 5.02 4.4 3 E1 6.4 32 5.021 5.8 53 Engine Zone 1 E2 5.5 26 4.616 5.1 42 Engine Zone 2 Engine Zone 3 E3 5.8 14 6.39 6.0 23 E4 5.6 13 4.65 5.3 18 Engine Zone 4 Ladder Zone 1 L1 5.0 3 NA0 5.0 3 Ladder Zone 3 L3 12.2 1 7.61 9.9 2 Rescue Zone 1 R1 2.9 1 4.91 3.9 2 R11 4.5 2 3.51 4.2 3 Rescue Zone 1 R2 NA 0 4.63 4.6 3 Rescue Zone 2 Rescue Zone 2 R22 6.2 2 5.31 5.9 3 R3 4.2 1 NA0 4.2 1 Rescue Zone 3 R4 4.2 1 5.05 4.9 6 Rescue Zone 4 Shift Division Chief 300 NA 0 6.42 6.4 2 Total5.8 97 5.167 5.5 164 Observations: &®± ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ ³§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨µ¨­¦ ´­¨³ ¶ ² ”— ¬¨­´³¤² &®± ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ %­¦¨­¤ % ¶ ² ³§¤ ¥¨±²³ ´­¨³ ®­ ²¢¤­¤ ¬® ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ •“ ¬¨­´³¤² &®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ ³§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ¥¨±²³¨³ ¶ ² ” ¬¨­´³¤² F®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ %­¦¨­¤ % ¶ ² ³§¤ ¥¨±²³ ´­¨³ ®­ ²¢¤­¤ ¬®²³ ®¥³¤­  ­£ § £  ­  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ” ¬¨­´³¤² Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 83 TABLE D-20: Average Response Time for Structure and Outside Fire Calls by Second Arriving Unit Outside FireStructure Fire Total Second Arriving Response Number Response Number Response Number Unit TypeUnit Time of Calls Time of Calls Time of Calls EMS Supervisor CPT5 8.5 2 5.8 76.4 9 E1 6.9 3 5.3 55.9 8 Engine Zone 1 E2 5.1 3 5.1 45.1 7 Engine Zone 2 Engine Zone 3 E3 17.7 1 7.0 112.4 2 E4 5.4 1 5.9 65.9 7 Engine Zone 4 Ladder Zone 1 L1 9.4 5 5.0 67.0 11 Ladder Zone 3 L3 5.6 1 6.0 15.8 2 Rescue Zone 1 R1 5.7 1 5.8 45.8 5 R11 4.0 1 7.8 26.6 3 Rescue Zone 1 R2 NA 0 5.2 55.2 5 Rescue Zone 2 Rescue Zone 2 R22 NA 0 6.6 16.6 1 R3 6.1 1 7.1 26.8 3 Rescue Zone 3 R4 5.3 1 4.7 34.9 4 Rescue Zone 4 Shift Division Chief 300 9.6 1 5.1 55.8 6 Total 7.6 21 5.6 526.2 73 Observations: &®± ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ ³§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ²¤¢®­£  ±±¨µ¨­¦ ´­¨³ ¶ ² –• ¬¨­´³¤²þ ¶§¨¢§ ¶ ² — ¬¨­´³¤² «®­¦¤± ³§ ­ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨µ¨­¦ ´­¨³ &®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ ³§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ²¤¢®­ ¬¨­´³¤²þ ¶§¨¢§ ¶ ² ” ¬¨­´³¤² «®­¦¤± ³§ ­ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨µ¨­¦ ´­ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 84 FIGURE D-14: Cumulative Distribution Function (CDF) of Response Time of Fir, Second, Third, and Fourth Arriving Units for Structure Fire Calls FIGURE D-15: Frequency Distribution Chart of Response Time of First Arrivin Unit for Structure Fire Calls Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 85 TABLE D-21: Cumulative Distribution Function (CDF) of Response Time of First, Second, Third, and Fourth Arriving Units for Structure Fire Calls 1st Unit 2nd Unit 3rd Unit 4th Unit Response Time Cumulative Cumulative Cumulative Cumulative (minute) Frequency Percent Frequency Percent Frequency Percent Frequency Percent 0 - 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 1 - 2 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 2 - 3 4 6.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 3 - 4 6 14.9 3 5.8 2 4.0 0 0.0 4 - 5 26 53.7 12 28.8 7 18.0 5 12.5 5 - 6 19 82.1 21 69.2 8 34.0 6 27.5 6 - 7 4 88.1 11 90.4 20 74.0 9 50.0 7 - 8 5 95.5 3 96.2 6 86.0 7 67.5 8 - 9 2 98.5 2 100.0 1 88.0 4 77.5 9 - 10 0 98.5 0 100.0 2 92.0 6 92.5 10 - 11 1 100.0 0 100.0 1 94.0 0 92.5 11 - 12 0 100.0 0 100.0 1 96.0 2 97.5 > 12 0 100.0 0 100.0 2 100.0 1 100.0 Note: There are 15 structure fire calls which only had one MBFD unit r response time of the first arriving unit to be longer than the s Observations: &®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ ³§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨µ¨­¦ ´­¨³ ¶ ² ” minutes. 82 ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨µ¨­¦ ´­¨³ ² ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¶ ².0 minutes ¥®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ˜ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨µ¨­¦ ´­¨³ ² ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¶ ² «¤²² ³§ ­ 7.2 minutes ¥®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² &®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ ³§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ²¤¢®­£þ ³§¨±£þ  ­£ ¥®´±³§  ±±¨µ¨­¦ ´­¨³² ¶¤±¤ ”•þ •˜þ  ­£ –’ minutesþ ±¤²¯¤¢³¨µ¤«¸. &®± ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««²þ ³§¤ 90th percentile ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ²¤¢®­£þ ³§¨±£þ  ­£ ¥®´±³§  ±±¨µ¨­¦ ´­¨³² ¶¤±¤ •˜þ ˜•þ  ­£ ˜• minutesþ ±¤²¯¤¢³¨µ¤«¸. Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 86 FIGURE D-16: Cumulative Distribution Function (CDF) of Response Time of Fir Arriving Unit for Outside Fire Calls FIGURE D-17: Frequency Distribution Chart of Response Time of First Arrivin Unit for Outside Fire Calls Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 87 TABLE D-22: Cumulative Distribution Function (CDF) of Response Time of First Arriving Unit for Outside Fire Calls Response Time Cumulative (minute) Frequency Percentage 0 1 0 0.0 1 2 2 2.1 2 3 5 7.2 3 4 12 19.6 4 5 22 42.3 5 6 18 60.8 6 7 16 77.3 7 8 11 88.7 8 9 5 93.8 9  10 2 95.9 10 11 0 95.9 11 12 1 96.9 > 123 100.0 Observations: 4§¤  µ¤± ¦¤ ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ®¥ ³§¤ ¥¨±²³  ±±¨µ¨­¦ ¥¨±¤ ´­¨³ ¥®± ®´ ”— ¬¨­´³¤² •— ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ³§¤ ¥¨±²³ ¥¨±¤ ´­¨³ ² ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² «¤²² ³§ ­ • ¬¨­´³¤² ˜ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ³§¤ ³¨¬¤þ ³§¤ ¥¨±²³ ¥¨±¤ ´­¨³ ² ±¤²¯®­²¤ ³¨¬¤ ¥®± ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶ ² «¤²² ³§ ­ —“ ¬¨­´³¤² Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 88 Transport Call Analysis 4§¨² ²¤¢³¨®­  ­ «¸¹¤² ³§¤ ­´¬¡¤± ®¥ ¢ ««² ³§ ³ ¨­µ®«µ¤£ ³± ­²¯®±³¨­¦ ¯ ³¨¤­³²þ ³§¤ µ ±¨ ³¨®­² ¡¸ §®´± ®¥ £ ¸þ  ­£ ³§¤  µ¤± ¦¤ ³¨¬¤ ¥®± ¤ ¢§ ²³ ¦¤ ®¥ ³± ­²¯®±³ ²¤±µ¨¢¤ 7¤ ¨£¤­³¨¥¨¤£ ³± ­²¯®±³ ¢ ««² ¡¸ ±¤°´¨±¨­¦ ³§ ³  ³ «¤ ²³ ®­¤ -"&$ ±¤²¯®­£¨­¦ ±¤¢´¤ § £   ±¤¢®±£¤£ ³¨¬¤ ®¥  ±±¨µ¨­¦  ³ §®²¯¨³ « TABLE D-23: Transport Calls by Call Type Number of Calls Transport Non- Call Type transport Transport Total Rate Cardiac and stroke719 837 1,556 53.8 Seizure and unconsciousness1,0257961,82143.7 Breathing difficulty683 694 1,377 50.4 Overdose and psychiatric 144 126 270 46.7 MVA 532 352 884 39.8 Fall and injury 1,777 924 2,701 34.2 Illness and other 5,342 3,702 9,044 40.9 EMS Total10,222 7,431 17,653 42.1 EMS Daily Average 28.0 20.4 48.4 NA Fire Total5,657 36 5,693 0.6 Canceled347 0 347 0.0 Total16,226 7,467 23,693 31.5 Daily Average 44.5 20.5 64.9 NA Note: Fire transport calls are those fire category calls to which re Observations: /µ¤± ««þ 42 ¯¤±¢¤­³ ®¥ %-3 ¢ ««² ³® ¶§¨¢§ MBFD ±¤²¯®­£¤£ ¨­µ®«µ¤£ ³± ­²¯®±³¨­¦ ¯ ³¨¤­³² /­  µ¤± ¦¤þ MBFD ±¤²¯®­£¤£ ³® “—“ %-3 ¢ ««² ¯¤± £ ¸þ  ­£ ‘“ ¨­µ®«µ¤£ ³± ­²¯®±³¨­¦ patients. # ±£¨ ¢  ­£ ²³±®ª¤ ¢ ««² § £ ³§¤ §¨¦§¤²³ ³± ­²¯®±³ ± ³¤²þ  µ¤± ¦¨­¦ 53.8 ¯¤±¢¤­³ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 89 TABLE D-24: Call Duration by Transport and EMS Call Type Nontransport Transport Call Type Number Number Duration of Calls Duration of Calls Cardiac and stroke25.4 71945.7 837 Seizure and unconsciousness 20.5 1,02545.7 796 Breathing difficulty25.1 68348.0 694 Overdose and psychiatric 20.2 14444.6 126 MVA 20.6 53244.9 352 Fall and injury 17.7 1,77741.8 924 Illness and other 19.5 5,34243.1 3,702 EMS Total20.2 10,22244.1 7,431 Note: Duration of a call is defined as the longest deployed time of MBFD units responding to the same call. Observations: 4§¤  µ¤± ¦¤ £´± ³¨®­ ¶ ² ‘‘ ¬¨­´³¤² ¥®±   ­®­³± ­²¯®±³ %-3 ¢ « 4§¤  µ¤± ¦¤ £´± ³¨®­ ¶ ² ““ ¬¨­´³¤² ¥®±  ­ %-3 ³± ­²¯®±³ ¢ ««² «®­¦¤± ³§ ­   ­®­³± ­²¯®±³ %-3 ¢ «« Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 90 TABLE D-25: Total and Number of EMS Transport Calls per Day, by Hour of Day Number of Number EMS EMS of EMS Transports EMS Calls Transport Hour Transports Calls per Day per Day Rate 0233 657 0.64 1.80 35.5 1224 596 0.61 1.63 37.6 2224 598 0.61 1.64 37.5 3197 503 0.54 1.38 39.2 4178 466 0.49 1.28 38.2 5188 471 0.52 1.29 39.9 6175 398 0.48 1.09 44.0 7232 563 0.64 1.54 41.2 8311 622 0.85 1.70 50.0 9365 749 1.00 2.05 48.7 10 453 877 1.24 2.40 51.7 11 416 868 1.14 2.38 47.9 12 398 891 1.09 2.44 44.7 13 423 958 1.16 2.62 44.2 14 376 870 1.03 2.38 43.2 15 394 904 1.08 2.48 43.6 16 377 888 1.03 2.43 42.5 17 387 931 1.06 2.55 41.6 18 375 895 1.03 2.45 41.9 19 341 867 0.93 2.38 39.3 20 320 829 0.88 2.27 38.6 21 321 812 0.88 2.22 39.5 22 268 713 0.73 1.95 37.6 23 255 727 0.70 1.99 35.1 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 91 FIGURE D-18: Number of EMS Transport Calls, by Hour of Day Observations: /µ¤± ««þ 42 ¯¤±¢¤­³ ®¥ %-3 ¨­¢¨£¤­³² ³® ¶§¨¢§ MBFD ±¤²¯®­£¤£ ¨­µ®«µ¤£ ³± ­²¯®±³¨­¦ ¯ ³¨¤­³² /­  µ¤± ¦¤þ MBFD  ¬¡´« ­¢¤² ±¤²¯®­£¤£ ³® 48.4 %-3 ¢ ««² ¯¤± £ ¸þ  ­£ ¯±®µ¨£¤£ 28.0 ³± ­²¯®±³² ¯¤± £ ¸ MBFD-±¤²¯®­£¤£ %-3 ¢ «« ± ³¤²  ­£ ³± ­²¯®±³² ¶¤±¤ §¨¦§¤²³ ¡¤³¶¤¤­ 9 7þ  µ¤± ¦¨­¦ ¡¤³¶¤¤­   ­£ 1.24 %-3 ³± ­²¯®±³² ¯¤± hour 4§¨² ¯¤ ª¤£ ¡¤³¶¤¤­  MBFD-±¤²¯®­£¤£ %-3 ¢ «« ± ³¤²  ­£ ³± ­²¯®±³² ¶¤±¤ «®¶¤²³ ¡¤³¶¤¤­ ¬¨£­¨¦§³  ­£ — Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 92 $¤¯«®¸¤£ ³¨¬¤ ¨² ³§¤ ¨­³¤±µ « ¥±®¬ ´­¨³ £¨²¯ ³¢§ ³¨¬¤ ³§±®´¦§ ´­-²¢¤­¤ ³¨¬¤ ¨² ³§¤ ¨­³¤±µ « ¥±®¬ ³§¤ ´­¨³  ±±¨µ¨­¦ ®­-²¢¤­¤ ³¨¬¤ ³§±®´¦§ ³§¤ ³¨¬¤ ³§¤ ´­¨³ £¤¯ ±³² ³§¤ ²¢¤­¤ ¥®± ³§¤ §®²¯¨³ « 4± µ¤« ³® §®²¯¨³ « ³¨¬¤ ¨² ³§¤ ¨­³¤±µ « ¥±®¬ ³§¤ ³¨¬¤ ³§¤ §®²¯¨³ « ³§±®´¦§ ³§¤ ³¨¬¤ ³§¤ ´­¨³  ±±¨µes  ³ ³§¤ §®²¯¨³ « 4§¤  ³-§®²¯¨³ «  ­£ ³± µ¤« ¡ ¢ª ³¨¬¤ ¨² ³§¤ ¨­³¤±µ « ¥±®¬ ³§¤ ´­¨³  ±±¨µ¨­¦  ³ §®²¯¨³ « ³¨¬¤ ³§±®´¦§ ´­¨clear ³¨¬¤ TABLE D-26: Time Component Analysis for Rescue Transport Runs Average Average Average at Deployed Average Travel to Hospital and Minutes On Scene Hospital Travel back to Sample Call Type per Run Time Time Station Time Size Cardiac and stroke45.7 18.77.315.1 837 Seizure and unconsciousness 45.6 18.17.515.3 796 Breathing difficulty47.9 19.17.816.5 694 Overdose and psychiatric 44.5 16.77.515.6 126 MVA 44.1 13.88.117.8 375 Fall and injury 41.1 13.68.014.8 932 Illness and other 43.1 16.07.714.6 3710 Total43.9 16.47.715.1 7,470 Observations: MBFD rescue runs ¨­µ®«µ¨­¦   ³± ­²¯®±³  µ¤± ¦¤£ 43.9 ¬¨­´³¤² ¥±®¬ £¨²¯ ³¢§ ³® ¢«¤ ± /­  µ¤± ¦¤þ  ­ MBFD rescue ²¯¤­³ 16.4 ¬¨­´³¤² ³±¤ ³¨­¦ ¯ ³¨¤­³² ®­ ²¢¤­¤þ ²¯¤­³ 7.7 ¬¨­´³¤² ®­ ³§¤ ±® £ ³® ³ ª¤ ¯ ³¨¤­³² ³® ³§¤ §®²¯¨³ «þ  ­£ ³§¤­ ²15.1 ¬¨­´³¤²  ³ ³§¤ hospital  ­£ ³± µ¤«¨­¦ ¡ ¢ª ³® ³§¤ ²³ ³¨®­ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 93 !³³ ¢§¬¤­³ ) ´²¤² #!$ £ ³  ³® ±¤¯®±³ ³§¤ ¶®±ª«® £ ®¥  £¬¨­¨²³± ³-£´³¸ ´­¨³² ¨­ ³§¤ ²³´£¸ ¯¤±¨®£ !³³ ¢§¬¤­³ ))  ­ «¸¹¤² ¯±¨¬ ±¸ ¤·³¨­¦´¨²§¬¤­³  ¢³¨®­² ³  ²³±´¢³´±¤  ­£ ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² AttachmentI: Workload of Administrative Units Annual Number Annual Description Hours of Runs Fire Chief 0.3 1 Assistant Fire Chief 2.9 2 Operations Chief 2.3 5 Support Services Chief 0.8 1 Off-Duty Detail Units237.0 606 Fire Prevention Units 91.0 59 Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 94 Attachment II: Actions Taken Analysis for Structure and Outside Fire Calls Number of Calls Structure Outside Action Taken fire fire Fire control or extinguishment, other 1012 Extinguishment by fire service personnel 2459 Salvage & overhaul31 Confine fire (wildland) 01 Control fire (wildland) 01 Rescue, remove from harm 01 Emergency medical services, other 01 Remove hazard 21 Ventilate 161 Establish safe area 01 Restore fire alarm system 10 Remove water10 Provide water01 Notify other agencies.01 Enforce codes 01 Investigate 1535 Investigate fire out on arrival 813 Standby 02 Action taken, other 02 No action recorded 722 Total 87156 Observations: ! ³®³ « ®¥ ’– ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶¤±¤ ¤·³¨­¦´¨²§¤£ ¡¸ ¥¨±¤ ²¤±  ¢¢®´­³¤£ ¥®± ’˜ ¯¤±¢¤­³ ®¥ ²³±´¢³´±¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¨­ -"&$ ² ©´±¨² ! ³®³ « ®¥ –“ ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¶¤±¤ ¤·³¨­¦´¨²§¤£ ¡¸ ¥¨±¤ ²¤±µ¨ fo± “– ¯¤±¢¤­³ ®¥ ®´³²¨£¤ ¥¨±¤ ¢ ««² ¨­ -"&$ ² ©´±¨²£¨¢³¨®­ Fire-EMS Operations and Data Analysis, Miami Beach, Florida page 95